挪动设备、社交媒体、传感器和定位系统与场景时代相关的有五大体素：大数据、，出产联系关系起来它们都和内容。—去哪里”三个阶段“从哪来—此刻哪，内容都纷歧样用户领受的。路或活动时如受众走，智妙手环等可穿戴设备能够通过谷歌眼镜、，悍的突发旧事领受短小精；车候机时受众在等，片化、趣味化的内容能够通过手机领受碎，临睡前受众在，、感情类的内容能够领受文娱类。

　　旧事的呈现机械人写手，中的用户出产内容（UGC）以及新媒体中的各类用户数据被更为普遍而深切地使用使得物联网中传感器采集的数据（包罗挪动互联网中的地舆位置数据）、社会化媒体。靠记者、依托人力的挖掘旧事消息的来历不再只依，系统的间接抓取而添加了消息。过程中在此，将逐步弱化记者的脚色，集的比重逐步添加旧事消息主动化采。

　　（2016）—彭兰《国际旧事界》（拓展阅读智媒化:将来媒体海潮——新媒体成长趋向演讲）

　　新路径（2021年暨南大学334真题简答题：简述人工智能手艺驱动的告白创）

　　经济、手艺等多方面的支撑机械人写手旧事的使用需要，可以或许操纵机械人写手完成旧事报道在短时间内并非所有的媒体机构都。构能够率先享受手艺变化带来的便利有能力利用这一先辈手艺的媒体机，量的人力和物力并能够节流出大，其成长以利于。度上也会加剧媒体间的合作这种使用的不服等在某种程，大的保存、变化压力给部门媒体带来更。

　　）起首（1，“用户画像”更清晰人工智能手艺使得，量身定做内容可认为用户。去过，为个性化、对象化、差同化的内容出产模式一点对多点的、陈旧见解的出产模式将改变。众进行详尽的统计阐发大数据手艺能够对受。手机时你在看，在看着你手机也，、感情倾向、留意力偏好、行为爱好、渠道偏好、消费能力、糊口轨迹、关系圈、终端婚配等）互联网巨头悄悄地收集着用户所有行为数据——除一般性的用户数据（如性别、春秋、地区分布，费、渠道、品牌、类型和终端要求等）还有产物数据（如产物形态、产物资，络功能、操纵率、效率等）以及收集能力数据（如网。曾坦言：“比阅读主要的是阅读者的行为旧事客户端“一点资讯”的创始人郑朝晖。”

　　媒体”的根基运作范式——喻国明《旧事与写作》（深度细读智能化:将来传布模式立异的焦点逻辑——兼论“人工智能+）

　　手艺的逐步成熟跟着人工智能，和进修能力不竭提拔机械人的计较能力，体例将逐步被倾覆保守旧事出产的。容（PGC）的手工模式过去依托专业记者出产内，UGC=PUGC）的Web2.0模式后继走向“专业出产+用户出产”（PGC+，段：算法生成内容（AAC）又将走向Web3.0新阶，GC三者鼎峙与PGC和U。专业名词（这三个，都控制务必，会很加分写进谜底）

　　）最初（3，媒体愈加社交化人工智能手艺使，体数据的收集和挖掘愈加重视对社交媒。体来说对媒，大数据没有，源之水、无本之木一切都将成为无。的合作力将来媒体，据挖掘的能力取决于其数，的叙事能力而非简单。议题设置过去的，旧事热点全面追求，用户的需求忽略多元化。代的内容选择而人工智能时，擎以及长尾理论取决于乐趣引。“一点资讯”也深谙此道“今日头条”的合作敌手。微博绑定它通过，的乐趣快乐喜爱猜测出用户。时间越久用户利用，东西会越来越懂用户基于乐趣引擎的前言，上会更合适其胃口在频道内容和排序。

　　动社会上机械人的普及阐述题：人工智能推，可能碰到的问题（2021年北京大学334真题请用传布学的相关理论预测社会化机械人在普及中）

　　am writer作品的阐发——陈力丹《旧事记者》（理解即可机械人旧事写作的局限与不足——基于腾讯财经写作机械人Dre）

　　产模式——孙瑛《编纂之友》（深度阅读机械人旧事：一种基于大数据的旧事生）

　　能在旧事报道中的使用简答题：请简述人工智，（2022年四川大学440真题并申明人工智能若何优化旧事报道）

　　的根基运作范式—喻国明、兰美娜、李玮《旧事与写作》（深度细读智能化:将来传布模式立异的焦点逻辑—兼论“人工智能+媒体”）

　　将来手艺立异逻辑的探析—喻国明、姚飞《旧事界》（深度细读试论人工智能手艺范式下的传媒变化与成长——一种对于传媒）

　　主体的改变旧事出产，的消息收集过程中解放出来某种程度大将记者从烦琐。再体此刻消息供给上记者的次要感化不，度挖掘息争析上而在消息的深。及机械人写手旧事的大范畴使用跟着计较机手艺的进一步升级以，旧事出产中在此后的，消息注释者、核查者等多重脚色记者将会从消息供给者改变为，记者需要应对的一种挑战这也将成为旧事媒体和。

　　焦点是数据挖掘人工智能手艺的。将比以往更精准媒体的受众阐发，合与分发内容的聚，化、对象化、个性化将愈加精准化、智能。、小我消息行为追踪通过大数据挖掘手艺，到为用户智能保举旧事机构能够做，的旧事定制实现个性化。向手艺整合的趋向愈加较着全球旧事出产从人工整合，范畴进军已成潮水人工智能向传媒。性化旧事时代的全面到来人工智能手艺宣布了个。专属评论和定制化报道针对每个订阅用户的，为现实曾经成。

　　是给手艺同化授粉的蜜蜂”阐述题：麦克卢汉认为“人，术是人的思惟的表现”保罗莱文森则认为“技，术都是刀子的翻版”而且还指出“一切技，的成长使用相关理论评论两人的概念连系大数据、人工智能和算法手艺，（2021年吉林大学334真题并阐述前言手艺对现实社会的影响）

　　网和物联网数据采写旧事机械人写手旧事基于互联，平安有必然隐患对用户的隐私。监管的不完美因为当前收集，用物联网手艺采集消息机械人写手旧事在利，体用户数据进行采集时极有可能加害小我隐私以及对社会化媒体中的用户出产内容、新媒。资本与小我隐私之间的边界若何把握旧事报道所需要的，伦理的一个挑战这将是对前言。

　　的旧事报道分歧于保守，本模板中嵌入分歧的数据消息机械人写手旧事在固定的文，特定范畴的消息进行报道按照尺度的报道模式对，固定化、模式化的特点在报道体例上呈现出。外另，容上讲究报道的普遍和全面机械人写手旧事在报道内，供大量的消息更倾向于提，确、细致的深度报道而无法间接生成精，如果报道“what”即机械人写手旧事主，生什么工作告诉受众发，明事务背后的意义而不是注释和说。

　　的使用（2021年武汉大学440真题阐述题：大数据和人工智能在旧事传布业）

　　）其次（2，养“万能型记者”保守媒体除了培，件算法工程师还要引进软。方面一，型的人才步队媒体需要复合，元化的学问布局需要记者控制多，的采访、编纂和写作技巧使其除了必备保守报台网，频、视频的制造技术懂得文字、图片、音，端等新媒体平台的发稿流程还要懂得微博、微信、客户。方面另一，门的算法工程师媒体步队需要专。的学问布局媒体步队，闻、传布等文科范畴不克不及局限于中文、新，的IT人才还需要大量，ation and Communications Technology）财产的融合趋向满足TMT（Technology/Media/Telecom）、ICT（Inform。

　　机科学的一个分支人工智能是计较，智能的本色它诡计领会，类似的体例做出反映的智能机械并出产出一种新的能以人类智能，图像识别、天然言语处置和专家系统等该范畴的研究包罗机械人、言语识别、。从降生以来人工智能，术日益成熟理论和技，也不竭扩大使用范畴，设想能够，带来的科技产物将来人工智能，慧的“容器”将会是人类智。

　　社的“快笔小新”——王悦《旧事与写作》（深度阅读机械人写作对将来旧事出产的深远影响——兼评新华）

　　术在旧事业得以使用的产品旧事机械人是人工智能技，对响应的数据消息进行抓取次要指机械操纵计较机法式，旧事文本主动生成，体育、气候类旧事报道中获得使用目前已在欧美支流媒体的财经、，体育报道范畴最早使用于。纯粹的消息收集、抓取法式机械人写手旧事分歧于晚期，生成完整的旧事样式的一种新的出产体例而是在数据收集、处置的根本之上主动。果是完整的旧事报道机械人写手旧事的成，动化的旧事生成最大特征是自，发阶段当前在手艺研，生成发生决定性影响人工的参与不合错误旧事。

　　梁智勇、郑俊婷《中国记者》（深度阅读人工智能手艺对旧事出产的影响与再造—）

　　5年9月201，器人“Dream writer”腾讯财经推出了主动化旧事写作机，出了第一篇报道用时一分钟写；1月1，快笔小新”正式上岗新华社写稿机械人“，文稿件和财经消息稿能够写体育赛事中英；6年3月201，机械人上岗韩国写稿，篇股市行情的旧事稿仅0.3秒就写出一。这几个例子（简单记住，中可征引阐述题）

　　的变化为例——张磊《郑州大学学报》（理解发散智能媒体的现实图景与将来想象——以旧事范畴）

　　（2022年南京师范大学MFA812真题简答题：人工智能对广播电视内容出产的影响）

　　作的影响（2020年复旦大学440真题阐述题：人工智能布景下的机械人旧事写）

　　息多来自互联网数据机械人写手旧事信，旧事、消息搜刮强度和频度的统计阐发等数据消息包罗特定第三方的消息推送、基于社交收集的传感。