、文娱、制造和运输等各个行业形成了严重冲击人工智能曾经对医疗保健、零售、银行、安全。几个用例曾经过试验和采用人工智能在交通运输中的，正在上升的现实证了然这个市场。相关的手艺前进跟着与人工智能，便用户利用的设备的标的目的成长交通运输业向在车辆上嵌入方。成的数据成立ITS这导致了利用设备生。

　　交通中的人工智能”的研究项目是通过文献回首、定量查询拜访、用例、专家博客和构想研讨会进行的国际公共交通协会 (UITP) 和陆地运输办理局 (LTA) 结合赞助的一项名为“公共。16 ] 在公共交通中的各类用例该演讲概述了人工智能使用 [ ，系统中的将来可能会如何以及人工智能在公共交通。行了一项全国性查询拜访征询公司普华永道进，手艺和制造等普遍范畴的决策者和雇员的影响以通过在线模式领会人工智能对金融办事、。发觉研究，的顺应性更强[48]青少年对交通相关手艺。

　　够处理及时运输中的问题当前形式的人工智能能，设想、运营、时间表和办理从而办理物流系统和货运的。、交通组织、行人和群体行为阐发其他一些使用包罗旅行需求阐发。驶员、根本设备以及这些组件动态供给运输办事的体例[59]AI 手艺答应将这些使用法式用于整个运输办理——车辆、驾。特征之间复杂关系的范畴在难以完全理解交通系统，智能处理方案[1]人工智能方式供给了。专注于两个范畴[31]的研究，能和交通即人工智。带来了庞大的机缘人工智能一方面，平安相关的严重挑战另一方面也带来了与。 年代中期起头从 2000，带来了新的研究机遇和打算用于贸易目标的交通私有化，得了相当大的前进并在这些范畴取。

　　智能交通系统本文的重点是，系统的一部门它是交通办理。来拾掇人工智能手艺采用基于桌面的方式，通行业问题以处理交，的交通系统建立可持续。及对运输行业发生积极影响的人工智能使用识别和会商了ITS各类子系统的益处以。、期刊文章和征询机构的演讲数据来自研究论文、当局演讲。为是当前研究中确认子系统的基准晚期研究中采用的一些框架被认。和当局采用这些手艺这项工作将协助企业，建立相关的处理方案并按照给定的场景。

　　究中能够看出从晚期的研，统时的成效尚未获得充实摸索人工智能在建立智能交通系。署的交通运输行业的ITS使用目前的研究切磋了在分歧国度部。

　　智能可能通过供给小我活动、偏好和方针的精确预测行为模子4.2.2 . 运输公司采用人工智能 按照[28]人工，越来越大的积极影响对城市根本设备发生。用中的使用在比来变得很主要虽然人工智能在交通规划应，私和平安仍然令人担心但与数据相关的小我隐。道德考虑因为这些，定该行业立异和采用的速度当局和法令律例可能会决。乏道德共识的环境下在手艺的很多方面缺，组织必需考虑道德要素踏上AI路程的各个。用机械来编写代码虽然很少有组织使，的来说但总，续编写代码人类仍在继。个要素因为这，会进入正在开辟的算法中成见、假设、见地可能。智能在哪里堆叠？若何消弭人工智能决策中的成见？等[6]组织必需自问：什么是合乎道德的 AI？管理和道德人工。面的缘由因为这方，人工智能的采用具有差别各个当局和城市公司对。采用人工智能的环境及其益处表 8给出了各类运输公司。府律例的影响因为本地政，环境似乎有所分歧各个城市的采用。

　　始贸易化或正在研究试验中的一些环节功能表 1给出了人工智能在交通使用中目前开。

　　系统的监测、节制和办理的先辈系统[50]的研究重点是智能车辆道路。收集中的非反复堵塞这里会商的是复杂。于人工智能的处理方案该研究提出了一种基，多个及时学问相关专家系统在主干道交通办理中采用。大规模收集和复杂仿线]研究通过比力交通情况的预测来评估两种模子的成果支撑向量回归(SVR)和基于案例推理(CBR)两种人工智能范式被用于。研究中在这项，统监测交通、道路变乱和其他运输勾当一个基于代办署理(Agent)的节制系。的智能交通办理系统上的两个集成自主代办署理文章[22]比力了摆设在巴塞罗那附近，及时交通办理供给决策支撑这些智能交通办理系统为。

　　范畴的成绩从目前的会商中能够看出4.2 . 人工智能在全球交通，的能力似乎是一种天然的契合人工智能处理交通相关问题。而然， AI 环境一样与其他所有行业的，用因组织和地区而异这些使用法式的采。和地舆要素基于情况，简单的和复杂的使用法式能够是，即将到来的遥远的和，或可能简直定的。供给了人工智能在交通部分各个组织中的使用4.2.1 跨组织的人工智能使用表 7。些使用的先行者美国似乎是这。于生齿较少这可能是由，设备更好道路根本。企业获得了大量资金具有立异精力的草创，国度开辟原型用于在发财。用车阶段相对于乘，途驾驶阶段进行试验的大大都方案都是在长。

　　工智能手艺实现四个视角研究[9]连系各类人，流、办事主动化和绩效权衡即——学问获取、办事物。系统方面阐扬着更大的感化交通在建立响应式物流消息；此因，式和响应的补货策略[34]机械进修概念支撑识别需求模。景过程的系统成长[65]该研究标记着当前物流场。以看到我们可，的物流业中阐扬着越来越大的感化智能系统在以交通运输业为支柱。告终构性变化运输功能发生，流的演进[8]影响了运输物。方面一，了人工智能因为采用，人数可能会大幅削减道路上的变乱和灭亡;方面另一，术性赋闲[32]我们能够意料到技。

　　的感知、推理、进修和处理问题等认知功能的能力人工智能(AI)是指机械施行人类可以或许轻松完成。0年以来过去2，海量数据的可用性因为互联网发生的，范畴内获得了关心人工智能在全球。近最，当局和企业带来了庞大的益处利用高级算法处置这些数据给。言处置等各类手艺支撑的机械进修算法的强劲增加物联网、机械人过程主动化、计较机视觉、天然语，增加成为可能使人工智能的。题分类为智能交通系统的汇编本文是将交通运输业的各类问。理、公共交通、平安办理、制造和物流相关考虑的一些子系统与智能交通系统的交通管，处被投入利用人工智能的好。运输业的特定范畴这项研究涉及交通，智能处理的相关问题以及可能利用人工。获得的国别数据进行二次研究该方式涉及按照从各类来历。外此，行业问题的人工智能处理方案全球各都城在会商处理交通。

　　使 TMS 变得愈加智能利用 AI 和机械进修，确的预测以供给准。、数字助理、交货时间预测处理方案、运输规划处理方案、区块链等目前正在利用的一些手艺包罗：物联网(IoT) 设备和传感器。)是从TMS成长而来的智能交通系统(ITS。据给定的场景一个可以或许根，当决定的系统被称为智能运输系统(ITS)利用安装在车辆上的设备生成的数据做出适。研究表白过去的，运输根本设备和运输办理对ITS的分析方式包罗。种新型的TMSITS作为一，节制系统所代替已逐步被主动化。对危险环境的预测它们曾经成长成为，杂的数据作为决策东西并有可能操纵大量复。收集影响了运输系统的高效运转[29]ITS还通过在动态情况下的主动数据。

　　内进行了几项研究曾经在全球范畴，行业相关的问题以处理与运输。功效为这一主要的成长范畴带来了但愿在该行业人工智能手艺支撑下的研究。

　　被用于建立高效的ITS用户和车辆发生的数据。入交通系统将ITS纳，相关勾当的消息获取、互换和集成通过车辆、城市根本设备和其他，能的提高确保了性。察看据，位和车辆用户的决策过程ITS支撑城市办理单。

　　人工智能将进一步融入将来的挪动性[24] 晚期采用者和前进的公共交通好处相关者估计。分歧的方式、方式和手艺阐扬感化人工智能可以或许在分歧程度上通过，决问题和进修的能力表示出逻辑推理、解。人）或软件相关（谷歌地图）人工智能能够基于硬件（机械。用于搜刮和阐发大量数据的手艺相连系数据驱动的人工智能将机械进修手艺与。并阐发出行需乞降行人行为（Niestadt、Debyser、Scordamaglia 和 Pape人工智能有助于发觉市场趋向、识别风险、缓解交通拥堵、削减温室气体和空气污染物排放、设想和办理运输、，工智能交通人，[ 43]2019）。实现供给最佳挪动性愿景的次要基石数据和人工智能驱动的使用和办事是。和高效的挪动生态系统为了在城市中成立无效，的挪动办理方式需要一种全体。时发送数据联网车辆实，大量数据从而发生。求的不竭添加跟着运输需，据增加也在增加通过设备的数；此因，更智能的办理[57]需要对道路交通进行。

　　手艺有可能影响车辆平安和出行行为与主动驾驶汽车 (AV) 相关的。时间并提高燃油效率它们确保削减旅行。前目，成为倾覆性的这些手艺曾经，来了庞大的益处为交通系统带。而然，采用成底细关的挑战仍然具有与更大群体的采用和昂扬的。据隐私方面的律例不确定当局在义务、平安和数，的市场渗入率较低导致主动驾驶汽车。统无效性评估的研究发觉对低速主动告急制动系，变乱削减约38%[19]采用该手艺的车辆可将追尾。的环境下在目前，、污染和对流动性的需求添加交通的次要问题是拥堵、平安。之一可能是主动驾驶汽车[36]处理所有这些挑战的潜在处理方案。处理方案[68]从其物理和数字情况中收集数据这些车辆通过传感器手艺 [ 25 ] 和毗连。

　　理、社会、经济和法令问题人工智能使用激发了很多伦。法式具有收集平安和数据隐私问题数据驱动的基于人工智能的使用，动驾驶汽车中特别是在自。生命的环境时当面临生命对，与人类比拟若何做出决策至关主要领会全主动车辆中的人工智能算法。项查询拜访发觉受访者对主动驾驶汽车运输货色感应很是对劲Eurobarometer对主动驾驶系统进行的一，yser、Scordamaglia 和 Pape而不是乘坐此类车辆本身（Niestadt、Deb，人工智能运输中的，9 年）201。术的抵制、缺乏道德律例的成立缺乏明白的政策、对采用新技，对很多组织来说难以捉摸使得人工智能处理方案。来说总的，供给更好的旅行体验人工智能可以或许为人类。于本研究的概念性质进一步研究的范畴由，景中的使用的遍及性它可能缺乏在分歧场。者那里收集的原始数据进行影响研究将来能够按照从运输行业的好处相关。乘坐主动驾驶汽车的偏好与人类驾驶汽车比拟一些研究问题可能是：行为研究——乘客对，用人工智能以来自运输行业采，否确保提高运输行业的效率？当局监管机构在运输行业摆设各类人工智能处理方案的感化和意义是什么变乱数量能否削减了？人工智能在运输行业的实施能否为企业带来了更好的投资报答率？人工智能是？

　　企业的问题处理者手艺过去不断是。险、医疗保健以至体育无论是零售、银行、保。高效率和提高效率改变了企业的运营体例此中一些处理方案通过降低运营成本、提。到来的范畴之一是交通运输行业即将成功实施最新手艺的即将，迟和路线问题相关的问题的搅扰该行业遭到与交通拥堵、不测延，致经济丧失这些问题导。

　　运输、交通和物流相关的问题全球大大都大城市都面对与。以及道路上车辆数量的添加这是因为生齿的快速增加。理可持续的交通系统为了无效地建立和管，供庞大的支撑手艺能够提。入交通拥堵的窘境跟着城市地域陷，车辆的及时消息以进行交通办理人工智能处理方案出此刻拜候，行打算中按需操纵挪动性并通过同一的系统在旅。他挪动优化东西的平安集成使得高效交通办理具备可能性（交通基于人工智能的决策、交通办理、路径规划、交通收集办事和其，）[61]2019。论坛视为新兴手艺之一人工智能被世界经济。、模仿退火(SA)、恍惚逻辑模子(FLM)和蚁群优化器(ACO)支撑运输的AI方式包罗人工神经收集(ANN)、遗传算法(GA)。手艺的目标是缓解拥堵在交通办理中摆设这些，行时间愈加靠得住使通勤者的出，济性和出产力[1]并提高整个系统的经。

　　建ITS的能力和劣势本文汇总了 AI 构。 ITS 子系统的框架该研究提出了一个包含，据其能力确定的这些子系统是根。潜在问题的主要东西之一ITS 是识别运输行业，题提出领会决方案本研究为特定问。发觉研究，预测交通拥堵和路线办理机械进修算法次要用于。服交通问题的城市阐发表白一项针对采用人工智能克，敏捷采用了这些系统大大都发财国度曾经。公司和带领层的支撑这种采用需要相关，层的投资和持久愿景由于它涉及最高办理。个缘由因为两，—要么担忧与人工智能采用相关的风险一些组织和当局仍对采用优柔寡断—，采用手艺能力较弱要么在这些国度中。察看据，运输办理相关的手艺发财国度正在采用与。 AI 使用法式为了建立无效的，处置文本、图像、视频和音频我们需要大量数据作为输入来，恰当的决定以便做出。适合该范畴的更新处理方案的弱点该范畴缺乏学问和人才仍然是推出。此因，本大约是停业额的3-10%人工智能在物流公司的使用成，智能形成了妨碍这给采用人工。

　　市交通节制 (UTC) 中的合用性[51]研究切磋了自主智能代办署理在城。设想、实施、优化和调整协调UTC该研究提出的系统可认为动态情况。交通信令智能交叉口该模子可使用于多个。应及时交通情况这些代办署理可以或许响，定性和完整性并连结其稳。

　　、交通信号节制、车辆导航系统、智能泊车办理等利用ITS建立的一些使用法式可确保交通办理。术收集（Shaheen & FinsonITS需要一个跨城市根本设备配合运作的技，）[ 56 ]2019 年。改良的运输过程、对交通参与者的消息支撑以及运输根本设备办理[29]会商的 ITS 问题分类包罗机能监控、交通办理、。循系统方式ITS 遵，分类来摸索人工智能处理方案的成效是合乎逻辑的当前的研究将 ITS 的各个子系统视为一个。图解暗示在图 5 中给出考虑用于研究的子系统的。是从先前研究中描述的各类框架中得出的这些与交通系统相关的子系统（表 2）。决方案供给的成效进行的分类是按照人工智能解，的 ITS以建立高效。结了 ITS 下的各类勾当本研究中提出的这些子系统总。

　　相关者的收集能力因为与分歧好处，生了大量的数据制造业和物流产。中饰演着主要的脚色因为运输业在物流，用来利用生成的数据才是合适的因而只要通过各类操作手艺的应。39]的过程通过模仿[，t的供应链优化方式提出了基于Agen。究思虑了一个现实[45]这项研，车能否会对人类发生负面影响即带有人工智能的无人驾驶汽。会导致机械呈现缝隙极端的主动化可能。外部机构黑客攻击等系统性风险的影响这些分析智能系统容易遭到收集解体或。“财产5.0”该研究提出了，学问协同出产普通化它能够使大数据中的。

　　智能设备拜候互联网联网汽车可以或许通过，和根本设备进行通信也可以或许与其他汽车。源获取及时数据他们从多个来，强大的压力下进行操作支撑司机在驾驶过程中。性和靠得住性[12] 这些汽车确保了平安。件检测和识别路面或桥梁布局中的裂痕模式识别与图像处置一路用于主动事。别特定类此外驾驶员（Sadek聚类手艺用于按照驾驶员行为识，人工智能使用交通运输中的，[ 54 ]2007）。

　　勤奋处理全球范畴内的各类运营问题作为经济生命线的运输业似乎正在。城市甚至一个国度的前进放缓与运输业相关的问题导致一个。一个好动静TMS 是，来降服运输问题的系统它能够利用各类手艺。施行和优化货色的物理挪动TMS 协助企业打算、。性和近程监控因为数据可用，及时交付货色TMS 确保，客户对劲度从而提高。售额使企业受益这通过添加销。优化）来提高车队绩效并削减供应链收入TMS 通过利用恰当的东西（例如路线。集并遭到严密监控因为数据是近程收，果和报答的端到端理解因而记实了对交付、结，了通明度从而提高。、施行和优化货色运输TMS利用手艺来规划，业兴旺成长以协助企。零售企业和处置物流营业的公司利用这些使用法式被制造商、分销商、。

　　S)属于运输办理范畴运输办理系统(TM，运输营业具体涉及。线规划、负载优化、提高矫捷性和通明度这些系统的方针是利用数据成立无效的路。rtner按照 Ga，速增加[42]该范畴估计将快。与消息系统相联系关系城市的交通计谋，好地办理以便更，、传输和管来由此发生的数据该系统将专注于采集、处置。几十年里在过去的，手艺的呈现因为智能，规划的消息系统正在开辟中各类物流、路线、地图和。好的数据处置能力这些系统供给了更，划运输过程以更好地规，统(ITS)[13]从而实现智能运输系。

　　制造车辆的新模子、方式和形式文章[35]提出了利用手艺。采用手艺来建立智能汽车这导致了在汽车制造中。的各类营业和经济的影响程度[15] 该研究会商了人工智能手艺对一个国度。智能集成到支流制造流程中福特汽车公司已成功将人工，供合作劣势为组织提。规划和摆设（Rychtyckyj该研究偏重于制造智能系统的流程，的智能制造系统福特汽车公司，）[ 52 ]2007 年。手艺的最后演示能够追溯到1939 年研究[64]提到用于主动驾驶汽车的。于本人开辟的摄像机、雷达传感器、激光测距仪和地图Google公司开辟的大大都主动驾驶汽车都依赖。影响单个公司的运作主动驾驶汽车不只会，世界经济[63]还会影响国度和。

　　各类设备和传感器的输入数据典型的 ITS 需要来自。程监控和处置这些数据被远。为是当局和企业做出决策的贵重输入从处置过的数据中得出的洞察力被认。机制确保机能的持续改良这种系统方式通过反馈。施、车辆和道路根本设备中的各类设备输入数据来自安装在交通办理根本设。数据传布给通勤者、司机和行人办理部分监控数据并确保及时将，相关者受益从而使好处。

　　年来近，种手艺设备的激增跟着跨行业的多，大量数据发生了。会的决策过程中变得很有价值这些数据在企业、当局和社。市扶植的生命线交通运输业是城，用方面不克不及掉队在数据生成和使。中阐扬着主要感化该部分在城市成长，员、流程和利润由于它会影响人。数据生成为了实现，制造能够安装在车辆上的设备汽车制造商不断积极自动地，人和货色用于运送。据由专家近程监控这些设备发生的数。用法式生成的数据进行及时决策当局和企业可以或许按照利用各类应。年来近，种立异使用正在扶植中与交通和手艺相关的各。是一种面向流程的系统方式使用法式开辟人员关心的，明白的方针该方式具有，反馈机制并嵌入了，关的处理方案的成果以权衡与运输行业相。

　　系统（来历：Agarwal 等图2 开辟智能交通系统的各类子，1520）

　　的使用的细致布景研究通过对处理交通问题，显地看出能够明，的交通系统方面阐扬着主要感化人工智能在操纵数据建立高效。能的各类概念和使用的成长目前的研究试图代表人工智，MS的一部门ITS作为T。用的使用中在各类可，通系统、智能平安办理系统和智能制造与物流系统研究的范畴缩小到智能交通办理系统、智能公共交，交通系统[53]以建立可持续的。系统中在这些，成效将在第3节中会商AI的感化和响应的。外此，业相关问题的人工智能处理方案第4节会商了世界各邦交通运输。交通运输业面对的各类挑战和建议结论部门拾掇了通过人工智能实施。

　　们能够看出从表3中我，题供给领会决方案人工智能为交通问，替代路线通过建议，及时跟踪交通灯在交通拥堵时。效地办理交通这有助于有，情况污染最终遏制，成长的城市扶植可持续。

　　 5] 将智能交通系统的各类使用分为四个次要类别Hamida 等人在 2015 年进行的研究[，3 所示如图 。

　　按照运输问题的发源进行分类图 5中给出的每个子系统都，的体例组织并以系统。外此，这些问题所带来的成效还强调了采用手艺处理。用人工智能并从中受益的组织本文研究了运输行业中成功采。

　　据用于建立高效的ITS从用户和车辆生成的数。相关勾当的消息获取、互换和集成因为跨车辆、城市根本设备和其他，统中确保了机能的提高将ITS建立到交通系。察看据，和车辆用户的决策过程ITS 支撑城市当局。

　　人员和货色流动的次要贡献者运输业不断是分歧地舆区域。方的供应链办理系统中阐扬着主要感化它在货色从一个处所转移到另一个地。挪动到准确地址的过程中阐扬着环节感化该行业在将货色在物流链中的切确时间。中获得全数收益为了从贸易投资，、人工智能、物联网等手艺当局和组织利用了机械进修。

　　们能够看出从表6中我，造过程中在汽车制，案使汽车行业受益人工智能处理方。术在这个行业阐扬了感化传感器、摄像头和其他技，好的效益以获得更。经成为乘用车和商用车范畴的主要组件汽车内置的一些人工智能处理方案已。

　　智能对运输业范畴的贡献是庞大而普遍的4.1 . 智能交通AI处理方案人工。车、交通办理、优化路线和物流这些处理方案包罗主动驾驶汽，驶员供给平安保障从而为车辆和驾。装在车辆上的设备生成的数据建立的ITS是通过 AI 手艺利用安。统、智能公共交通系统、智能平安办理系统和智能制造与物流系统目前的研究集中在与交通相关的四个子系统——即智能交通办理系。描述了AI的处理方案表（表3 至 6），的子系统相关问题，得的功效的数据源AI的感化和取。

　　应商办事、货运代办署理、办事代办署理、运输跟踪和路线安排和运输打算的批量处置（图1）TMS 的次要功能包罗路线确定、出站/入站物流流程、路线安排、第三方物流供。看出能够，能与货色运输相关与TMS相关的功。用法式集成到一个包中TMS 将多个运输应，好地利用以便更。

　　以预测道路上的交通情况通过手艺毗连的车辆可，驾驶效率从而提高。]提出了三个概念研究文章[41。

　　收集数据以提高其效用这些使用法式从车辆，并加强公共交通设备从而确保驾驶员平安。序是数据的生成器ITS 使用程，于办理部分的决策过程这些数据反过来又有助，理公共场合以更好地管。善驾驶员体验和高效道路办理相关此中一些使用与乘客舒服度、改。受益者是道路利用者公共交通系统的最终。 手艺、主动化交通系统、交通办理核心和先辈的搭客消息系统[ 60]可持续公共交通系统的智能交通系统 (ITS) 框架考虑了 ICT。框架分为四个阶段图 4中给出的，的道路利用者起头从作为数据来历，现最终的经济增加通过 ITS 实。序需要服膺生成数据的受益者环绕交通系统建立的使用程。T 建立使用法式一旦利用 IC，提高流程效率它们不只能够，输系统的可持续性还有助于实现运，好的经济增加从而实现更。

　　能够看出从表4，、警报生成等方面为值班人员供给领会决方案人工智能在预测气候和交通模式、道路办理。者和行人在他们起头旅行之前这些系统能够协助司机、通勤。的支撑有手艺，的公共交通系统成立一个无效，和决策过程有助于规划，主要的这是很。

　　算机科学的一个普遍范畴人工智能(AI)是计，人脑一样运作它使机械像。施行人类认知功能的能力人工智能也被定义为机械。 McCarthy在1956年缔造的AI一词最后是由计较机科学家John。成的大量数据的可用性因为通过各类设备生，收集根本设备的可用性以及高效硬件、软件和，的概念比来惹起了热议这个已有60年汗青。流程主动化成为可强人工智能的呈现使，务处理方案[47]从而发生立异的业。成本效益的处理方案AI供给靠得住且具有，程中的不确定性同时处理决策过。程主动化因为流，推进了企业更快的决策[10]高级算法处置复杂数据的能力。境的日益关心跟着人们对环，来处理天气变化和水问题的处理方案供给商人工智能已成为通过革新保守行业和系统。府扶植可持续城市这些能力协助政，样性和人类福祉[23]从而有助于庇护生物多。

　　能够看出从表5中，道路变乱的数量人工智能削减了，预测变乱按照路况，意道路平安等提示司机注。业效率高时当运输行，成功运转经济就会。建立平安的交通系统借助人工智能手艺，要意义具有重。

　　通办理与节制、平安办理与应急、路面办理（图2）智能交通系统由公共交通、交通消息、泊车办理、交。garwalet al.这是聪慧城市特有的（A,[ 3 ]2015）。设无效的聪慧城市为了通过ITS建，各类运营勾当中是很主要的将系统能力建立到城市的。2所示如图，办理、泊车办理、路面办理和平安办理城市中的一些勾当包罗公共交通、交通。ITS通过，通和整个社会都受益通勤者、行人、交。

　　导着人工智能世界美国和中国目前主。一份演讲估量普华永道的，30年到20，贡献15.7万亿美元人工智能将为世界经济。美国在，了与人工智能相关的研究学术系统曾经发生并孵化；中国而在，来操纵人工智能的潜力当局供给资金和手艺。年至多投资70亿美元中国打算到2030。公共人工智能企业供给资金的买卖加拿大和英国通过颁布发表为私家和，的投资[20]加大了敌手艺。智能研究投资了1.25亿美元加拿大在2017年许诺为人工。资18亿美元用于人工智能研究法国当局将在2022年之前投。提取数据以供公开研究该国打算从私营公司。破费估量为1250 万美元俄罗斯每年在人工智能上的，军事范畴次要用于。

　　系统是物流链中的环节要素研究文章[62]认为运输，物流勾当之间的联系由于它供给了分手的。的贡献是因为手艺的影响物流的改善对全体营业。和理解物流的根基概念及其各类使用以及物流与运输之间的关系该研究旨在协助物流办理人员、研究人员和运输规划人员定义。以及削减供应链中的时间和成本物流不只限于货色跨空间挪动。围扩大了它的范，办理的一部门也成为计谋。此因，代阐发和人工智能东西相连系将焦点营业消息系统与一套现，关学问长短常主要的从各个来历发觉相。和获得合作劣势[33]这有助于办理不确定性。