起首处理的数据根本较差的问题初步投入阶段：企业在该阶段应，展数据管理工作因而需要积极开，据管理提高数；的数据平台并成立同一，据孤岛打破数，据来历丰硕数。

　　算法层面2）AI，能化阐发需要大量AI模子支持来实现选址、选品、消费者画像、营销的智，供给相关的AI模子美宜佳需要外部厂商，决营业问题并用模子解。外此，分布会有较大区别分歧地域的数据，时候不克不及间接合用通用的模子良多，要素对模子做调整和迁徙需要按照区域、情况等。

　　常通，有营业需求导向和资金投入导向两种体例企业在确定和规划AI使用的落地场景时。

　　海量的非布局化文本数据2）各项营业系统发生，阐发的效率低全人工处置和。等智能手艺进行消息挖掘需要借助OCR、NLP，进一步的风险智能阐发用于辅助赞扬处置和。

　　做深智能化转型对于需要持续，实力较强的企业且资金和研发，投入导向的体例能够考虑资金。而言具体，门或相关办理部分确认费用支撑较大的营业场景：其次企业能够由特地的协调办理部分或手艺部分协同营业部，数据能否充实和能否容易获取需要考虑开辟该使用所需的；后最，否能用算法找到数据中的纪律需要判断在该营业场景中是，手艺处理处理这一问题或者能否能用相关AI。

　　化数据处置问题针对海量非布局，本中提炼出具有归纳综合性和切确性的字段使用OCR、NLP等智能手艺从文，的意义和内容再按照字段，成消息挖掘成果连系标签系统生。求、赞扬渠道等近20个维度3000个标签标签系统包含客户特征、赞扬缘由、赞扬诉，需要阐发大量文本的场景中在消保审查、赞扬处置等，高工作效率可以或许无效提；且并，签化阐发成果进行统计平台能够进一步对标，监管供给数据支持为消保工作常态化。

　　决方案过程中在开辟使用解，务专家协助企业需要业，务的标精确定业。而言具体，觉相关的使用开辟中包罗了在计较机视，类、图像能否合适要求的尺度由营业专家协助确定图像的分；相关的使用开辟中在天然言语处置，语朋分、感情等进行标注由营业专家对词性、词，解的精确度提高语义理。案例4中例如在，使用中确定饺子能否及格的尺度某餐饮连锁企业为了在饺子质检，饺子“白鼓”、“偏皮”等维度判断尺度便由其营业专家与开辟人员一路确定了，的标识表记标帜用于模子锻炼并在图片中做响应。

　　期投入阶段对于处于早，力和经验的企业而言尚无AI使用建立能，该当次要考虑外采企业建立AI使用。

　　断的根本上在上述判，成熟处理方案的场景规划为需要实现AI落地的场景企业能够将强营业需求、所需数据可以或许获取、有较。团都采用该种体例规划和落地AI使用的场景例如案例3中的美宜佳和案例8中的海信集，中其，址、门店运营和营销优化三类使用场景美宜佳前期按照营业需求确认了门店选，AI使用所需的时空数据并从外部引入了实现这些，I模子和使用处理方案以及这些范畴成熟的A。

　　业本身研发实力临时无限初步投入阶段：因为企，熟处理方案的厂商合作建议次要考虑跟有成，关使用建立相。时同，对上述问题企业需要，发摆设中的重点问题有晓得如协调营业人员参与、开，开辟项目组资本支撑在过程中赐与使用。

　　二第，中需要重点冲破算力的瓶颈人工智能在现实落地过程。常只处理了问题的一半开辟出先辈的算法通，够现实运转要让算法能，费者终端运转特别是在消，硬件资本进行大量的优化就需要对其算力耗损、，产情况中可用包管算法在生。

　　扣问答式机械人区别于以往咨，的立异之处在于VTM数字员工，与用户进行对话交互其采用拟人化的抽象，好的沉浸式体验为用户供给了良；时同，商行的营业系统深度耦合VTM数字员工与江南农，统中挪用数据支持用户问答与交互从而支撑VTM数字员工从营业系，帮用户闭环完成征询、查询、导览并取代营业人员在各类买卖场景中，、暗码重置等营业以及取款、开户。行的营业买卖场景打通而支持虚拟数字人与银，ASR、虚拟抽象、图像识别等多种自研AI手艺上深挚的堆集为银行实现立异性营业模式的是京东科技在NLP、TTS、，I手艺无机连系通过将这些A，丰硕传神、交互流利天然等高度拟人化的特征VTM数字员东西备了音唇精准同步、脸色，语音语义识别能力以及高精确率的，数字连读和方言并能精准识别，融办事的街乡级渗入供给新路径也为适老化能力的扶植和村落金。

　　并常态化施行场景落地的流程和方式深度使用阶段：该阶段的企业应成立，好打算而且做，化落地必然数量的场景每年在各次要部分批量。

　　督查抄和舆情监测等系统具有数据孤岛问题1）现有的消保审查、赞扬办理、办事监。部分、各区域、各系统数据壁垒需要通过中台扶植打破多营业，-过后监视”全周期消保数据拉通“事前审查-事中管控。

　　华公司为连结其市场领先地位某全球头部日用消费品公司在，优化等方面实现全面的智能化需要在品牌扶植、发卖办理。此因，投入导向的体例对AI使用进行了规划其数据科学与人工智能团队采用了资金。而言具体，的尺度有三个：第一该团队筛选使用场景，支撑较大的场景优先考虑费用；二第，据层面的问题重点考虑数，取的难易程度、数据的无效度包罗数据的充沛度、数据获；三第，数据中找到纪律可以或许用算法从，该营业问题从而处理。

　　型和人工智能使用实践案例的深度调研阐发爱阐发基于多个国内领先企业的智能化转，与智能化的持续跟踪研究以及过往对财产数字化，落地中会晤对的20个次要挑战梳理出了当下人工智能在财产，方案开辟、手艺根本设备、组织与人才六个维度这些挑战涉及计谋、数据、场景规划、使用处理，如下表具体：

　　及冷启动成本的问题针对样本数据量以。本数据可以或许笼盖更多的景象项目组在前期次要考虑了样。如比，多几种出餐口拍的饺子样本数据尽可能包含，更多变化等光线也有。景比力固定而因为该场，择在上百摆布样本数据量选，注就能让模子达到可用形态如许能够用起码量的数据标，初步结果后上线达到，环境的数据并优化模子再用必然时间收集长尾，冷启动的成本从而降低了。

　　研手艺基于自，、美甲等行业客户供给AR虚拟体验场景扶植火山引擎为眼镜、美妆、鞋帽、手表、首饰，零售、电商购物等场景可使用于品牌营销、新。线上在，供SDK/API其处理方案可提，PP、小法式等第三方集成上线快速进行商城（Web）、A，穿/试戴-采办的线上购物体验闭环为消费者实现从浏览商品-线上试。线下在，品使用于实体店可将虚拟体验产，段吸引消费者进店通过立异的互脱手，的购物体验提拔消费者，费行为的发生进而推进消。验和流程的打通通过线上线下体，存、高发卖成本、低转化等诸多棘手问题辅助客户处理保守零售行业面对的高库。

　　选址方面1）门店，以及华东地域选址拓店平台为美宜佳在广东、，智能化的决策根据供给了数据支撑和。而言具体，是病院、社区、贸易核心等）、周边合作态势（供需饱和度）、交通便当性等数据通过度析当前地域用户的习惯、常驻和流动听员的习惯、场本身的特征（是周边，能否适合开店判断某个地址，该地店的评分并给出关于在，评分的因子以及影响。体例大幅提高了决策效率和精确率这比保守的依托调研和专家经验的，0家门店的开店合关店决策能够支撑美宜佳每年300。

　　算法能够施行的客观使命2）将营业问题转换成。的是方针检测算法视觉检测凡是用到，及对检测内容的分类包罗了位置检测以。对检测内容进行分类饺子质检场景中要，子黑白的客观尺度就需要起首确定饺，据标注通过数，准去进修对饺子的分类让算法能根据这个标。包含了良多行业学问然而饺子黑白的尺度，很是客观和笼统且其描述凡是，同一难以。

　　工的投入利用VTM数字员，近程银行的欢迎能力与办事效率不只大幅提拔了江南农商银行，运营成本降低了，态：即通过使用人工智能等先辈科技还勾勒出银行办事的将来成长的新形，场景下的办事能力银行能够建立无人，模式与体验重塑办事，更便利的办事为客户供给。整个办事财产的成长趋向这将成为将来银行业以至，推广的潜力具备大规模。

　　应成立起完美的数据管理机制深度使用阶段：企业在该阶段，化的施行并常态，使用的数据智能平台成立可以或许支持AI；时同，和数据办理等方面的尺度化方式和高度主动化的能力企业还应成立起面向AI开辟的数据采集、数据处置。

　　一是拉通各营业系统的数据处理方案有三个焦点要点：；进行处置和消息提取二是对非布局化数据；识挖掘和阐发使用三是多维度的知。

　　曾经处理了数据根本较差的问题多维结构阶段：企业在该阶段应，营对数据的要求较明白同时对于AI开辟和运，集、数据处置相关的尺度化方式初步成立面向AI开辟的数据采，个流程的主动化能力并考虑若何提高整。

　　当局部分而言对于企业和，累大量的文档和内容数据其在营业成长过程中会积，大量有价值的消息这些数据中具有着，络整合这些数据通过建立学问网，、营业成长供给无效的决策支持可以或许为企业和当局部分的办理。中挖掘价值而从数据，：起首要收集好各类型的表里部数据需要借助一系列方式和人工智能手艺，据管理工作并做好数；数据中精准地抽取学问然后借助NLP手艺从，间的关系成立学问，此过程中而且在，需求定制开辟NLP模子需要恰当按照具体营业。上建立学问收集最初在此根本，引擎从学问收集中获取无效消息并操纵法则、推理、图计较等。

　　层的学问图谱数据湖财产学问收集即底，智能城市内部数据进行汇总其将海量的外部收集数据和，数据湖构成，供给能力底座为财产大脑。

　　事后锻炼过的场景和物体进行识别因为计较机视觉模子凡是只能对，10个口岸、300多个网点为了满足上汽安吉物流办理的，客户不竭提出的各别的功能需求以及其对外办事的200多个，上线新的识别功能在安眸系统中不竭，要不竭获取新的样本数据安吉智能的研发团队就需，缘算力的前提下并在不改变边，不竭的更新和运维对AI模子进行。

　　布景下在此，处理方案来推广其智能眼镜产物安克立异决定引入AR虚拟试戴，户进行眼镜试戴让用户能足不出，智能眼镜的结果模仿实在穿戴。戴处理方案的要求对于AR虚拟试，如下具体考量安克立异有：

　　的处理方案的交付能力3）需要厂商具备完整，上线全链路的产物办事供给从商品建模到交付，上线无效的处理方案让安克立异能快速。

　　安全”）是国内首家中外合伙人寿安全公司中宏人寿安全无限公司（以下简称“中宏，心成员——中化集团财政无限义务公司合伙组建于1996年11月由加拿大宏利旗下的宏利人寿安全（国际）无限公司和中国中化核，工和17000名营销员现已具有逾2000名员，供给金融安全办事为240万客户。

　　日益丰硕且复杂的布景下在金融产物与办事系统，注重金融消费者合法权益的庇护我国当局与金融监管部分愈发，者权益庇护实施法子》等各类监管文件连续出台了《中国人民银行金融消费，强消保全流程管控机制要求各大银行扶植或加，传、胶葛处理等各方面庇护金融消费者合法权益从产物开辟设想、订价办理、合同和谈、营销宣。

　　重平安办理工作物风行业历来注。吉物流为例以上汽安，车、口岸、快运四个物流营业板块其营业范畴涵盖汽车零部件、整，公司的整车仓储与进出口营业包罗上汽、特斯拉等次要汽车，、300多个网点、5万多名员工其在全国范畴内办理10个口岸。系统可以或许平安有序地运转为了保障如斯复杂的物流，上亿元用于雇佣安保人员上汽安吉物流每年破费。规模的增加但跟着营业，模式曾经无法满足其成长需求过度依赖人力的保守平安办理。

　　的学问图谱建立2）高度主动化。mini学问工程平台基于竹间智能的Ge，取安全产物名称、以及与之相联系关系的犹疑期、期待期、安全义务等产物属性项目组从中宏安全的安全条目、产物文档等非布局化数据中主动解析和抽。根本上在此，抽取的学问进行主动联系关系在Gemini平台大将，品的学问图谱构成安全产，、产物检索等功能从而实现学问推理。产物的比力、合适要求的产物有哪些等问题好比将学问推理用于回覆产物的保障内容、。

　　决方案公开比选M行颠末对解，术和客户办事经验的承认基于对拓尔思认知智能技，设智能消费者庇护中台选择与拓尔思合作建。数据手艺及数据办事供给商拓尔思是一家人工智能和大，是语义智能焦点手艺，解的认知智能即基于语义理，到聪慧决策的处理方案为客户供给从数据洞察。

　　数据处置和数据办理等方面的尺度化方式和主动化能3.2.1.2. 成立面向AI开辟的数据采集、力

　　孤岛问题针对数据，的赞扬办理大数据平台M行通过扶植全口径，类异构多模态数据整合行内10多，、办事监视查抄、舆情、政策数据等包罗全渠道的消保审查、客户赞扬。

　　产化替代方案3）摸索国，储蓄和自主可控实现手艺的提前。le等国产深度进修根本框架摸索PaddlePadd，U的现实机能验证国产GP，用方案构成备，开展人工智能的使用和研究确保极端环境下仍然能够。

　　前此，现消保审查和赞扬处置线上化M行已利用保守的IT系统实，提交申请、各级消保专职部分审批例如消保审查系统是由营业部分，消保审查完成各项；-分类-转办-处置等环节的工作流系统赞扬办理系统是包含客服接听德律风-记实。务部分各自扶植和利用但此类系统由分行或业，诉、反馈和跟踪环境且没有笼盖全渠道投。诉处置风险反馈机制总行没有同一的投，层级消保部分进行人工阐发导致赞扬风险次要依托各，转过慢消息流，进行全过程的监控和办理办理层无法对消保工作。

　　al飞吉特时空智能平台基于维智Phy-git，智能决策办理平台美宜宏构建了贸易，底层是结合数据仓库其架构上分三层：，据和美宜佳供给的门店数据包含维智科技供给的时空数；术办事层两头是技，识图谱、营业计较逻辑等包罗AI模子、时空知；类阐发使用上层是各，、人群画像、销量预测、价钱预测、竞品阐发等包罗门店选址评分、门店绩效评级、归因阐发。

　　台扶植方面在数据平，数据平台或数据智能平台企业需要建立同一的大，各系统的数据打通各部分、，据的来历丰硕数，广度和深度提高数据的。时同，使用的数据架构设想面向AI，运营中对数据的挪用便利AI使用开辟和。案例7中例如在，能消费者庇护中台某银行为了建立智，的赞扬办理大数据平台其起首扶植了全口径，类异构多模态数据整合行内10多，区域、各系统数据壁垒以打破多营业部分、各。11月发布的《2021爱阐发･数据智能平台实践演讲》关于数据平台的细致建立方式可参考爱阐发于2021年。

　　思绪方面在扶植，领先”的计谋方针为了实现“三个，了如下环节行动该安全集团实施：

　　的结果要足够好1）AR试戴，较实在的试戴体验以包管用户获得，泽度等产物细节的还原度要高包罗：眼镜的质感、材质、光；戴时试，动与面部准确位置高度贴合眼镜要可以或许跟从人脸的运；要可以或许及时生效所有试戴结果。

　　应明的当前需要开辟的具体使用初步投入阶段：企业在该阶段，的体例实现落地并考虑采纳如何。

　　一第，维度多、动态更新也相对屡次线下零售业涉及的数据量大、，中需要根据这些数据做出相对及时的决策在选址选品、供应链配货以及营销等营业，和难度很大因而复杂度。是环绕人货场及其联系关系但零售数据焦点上还，的数据场景面临复杂，学问图谱手艺能够考虑使用，人、货、场梳理将各维度数据按，与场、货与场的联系关系再构成场与场、人；的变化纪律、阐发思绪和决策经验同时考虑使用AI模子来描绘复杂。

　　屡次迭代面临模子，增加的数据办理需求以及由此带来的大幅，钛智能科技进行合作安吉智能选择与格物，眸系统研发中的AI根本设备组件之一将格物钛的AI数据办理平台作为安，痛点需求以处理其。人工智能根本设备供给商格物钛智能科技是一家，立异企业及团队供给AI数据办理处理方案其焦点产物非布局化数据办理平台向各类，为焦点手艺以数据引擎，现、办理、操纵等难题处理非布局化数据的发，数据的矫捷存取用实现对海量复杂，产化和AI工程化落地从而鞭策企业的数据资。

　　出名的水饺餐饮连锁公司某餐饮连锁企业是国内，设于辽宁大连总部办理机构。前目，城市具有700多家连锁门店该餐饮企业在全国40多个，00多人员工80。

　　有尝试性和立异性AI使用素质上具，定的不确定性和失败风险因而也天然地会伴跟着一。I使用的落地为了实现A，成立激励立异企业需要起首，的工作空气容忍失败，次其，立异机制成立营业，I手艺的成长趋向在内部亲近关心A，用于营业立异的机遇及时识别将AI手艺，内的AI开辟能力以及不竭强化组织，用的落地并鞭策应。

　　型的企业而言对于任何类，虑AI使用场景落地的先后挨次其在实施智能化转型时都需要考，景中优先建立AI使用集中资本在高价值度场，景的价值度做排序因而需要对使用场，I干事前预估和过后评估并对单个AI场景的RO。

　　和过往研究堆集基于本次调研，、初步投入、多维结构、深度使用、全面融合五个阶段爱阐发将AI使用成熟度从低到高顺次分为晚期尝试，施、组织与人才六个维度列举出了每个成熟度阶段次要的能力特征而且从计谋、数据、场景规划、使用处理方案开辟、手艺根本设，如下表具体：

　　一第，消弭了M行内数据孤岛通过扶植大数据平台，道消保大数据整合实现全口径、多渠，消保数据超10万条每月主动化处置的。

　　三个领先”计谋和“四个环节行动”鞭策智能化建案例A：某大型安全集团制定平台、使用、手艺“设

　　三第，特征可视化数据集分布。工程师从宏观层面查看数据集的特征分布格物钛数据平台的可视化组件能让算法，单个文件和标注数据以及从微观层面查看。模子锻炼前间接查看数据标注消息安吉智能的算法工程师因而可以或许在，测成果作为一个数据版本也能够在模子锻炼后将预，据版本进行比力与人工标注的数，果和数据标注质量从而判断模子效。

　　早日上线阐扬价值为了让AI使用能，去锻炼模子或系统使其达到初步可用的形态即在营业中摆设企业能够在开辟AI模子或AI系统时先用起码的数据量，再针对新收集的数据后续在运营过程中，行增量进修对模子进，进行更新或对系统，使用愈加伶俐从而使AI，更完美功能。安全智能助理案例中例如在案例5中宏，学问系统错乱因为安全行业，够早日上线阐扬价值为了让智能助理能，先插手营销员最关怀的问题中宏安全采纳了在学问库中，能力从新的数据中进修新的学问后续再操纵平台的AI自进修，学问库的策略并逐步丰硕。

　　开辟人员将营业问题转化为算法可处理的问3.4.1.3. 依托经验丰硕的AI题

　　法层面的问题针对AI算，、回归预测、溯因推理阐发等手艺模子平台基于分类、排序、聚类、非常发觉，动特征计较等办事连系特征工程、自，营销等方面的预测阐发模子构成画像、选址、选品、。时同，据特征有变化进行适配的问题对于通用模子需要针对区域数，的用例或特征来做模子迁徙维智科技通过婚配可适配，来处理数据量少和样本稀少的问题并通过数据加强或者小样本进修。

　　够精确地舆解语义为了让智能助理能，员的流利对话实现与营销。内置了多个AI功能模块竹间智能在对话机械人中，识别、感情识别、学问推理、智能话术等包罗语义解析、FAQ、多轮对话、企图。如例，提问获得确认具体问题所需的全面消息多轮对话引擎通过向营销员持续反向；000多种开箱即用的企图模子企图识别引擎内置50多类、3，员的扣问企图用于识别营销；识别25种情感感情识别引擎能，有同理心和温度从而使对话更。时同，个对话办理框架平台内置了一，助理提出问题时当营销员向智能，会连系营业场景对话办理框架，、权重、分流策略进行调整对分歧AI模块的优先级，对营销员的问题进行精确应对从而在其当选择最婚配的模块。

　　用会晤对各类场景化适配的问题针对在营业系统中摆设AI应，时性、数据平安的要求都不高若是使用处理方案对计较实，相对无限数据量，低的计较成本以及追求更，过算法节制采集所需数据能够次要考虑在边缘端通，决方案的体例在云端摆设解。企业的饺子质检处理方案中例如在案例4某餐饮连锁，到每一盘颠末出餐口的水饺图片数据其在摄像头中内置过线检测算法采集，数据量相对无限这些图片数据的，计较要求都不高对带宽、存储和，据上传至云端然后将图片数，法判断饺子的质量通过定制的质检算。

　　I的评估关于RO，在特定营业场景中企业次要需要关心，I使用前后投入某项A，费用成天性否有降低在该场景中企业的，低的比例以及降。评估ROI除了在过后，的案例对ROI做预估事先也能够借助可参考，的价值度确定场景。如例，链办理中在供应，入AI使用前后企业能够评估引，能否有获得优化供应链相关成本。

　　涉及数据采集和数据标注1）数据方面的问题次要。采集阶段在数据，凡是不同很大因为视觉场景，定制响应的相机以确保图像数据采集的结果因而图像数据的采集往往需要针对特定场景，据包含尽量全面的景象而且要包管采集的数。标注阶段而在数据，营业专家的经验企业起首借助，一的标精确认统，注成果可以或许分歧确保分歧的人标，别和区分这些尺度而且算法可以或许识。

　　国与新加坡两国当局计谋性合作开辟的生态城市中新天津生态城（以下简称“生态城”）是中，9月开工扶植于2008年，150平方公里总规划面积为，、聪慧城市、国际合作的示范区旨在制造产城融合、绿色成长。

　　案例A中例如在，使用、手艺“三个领先”计谋某大型安全集团制定了平台、，据和人工智能部分并成立特地大数，方案替代、使用功效孵化等方面开展扶植从项目办理机制、前沿手艺研究、国产化，智能化转型从而鞭策。

　　析缺乏数据支持财产规划与分。财产规划时生态城在做，范畴的消息和数据支持没有每个财产链细分；总体数据或者有，深度阐发能力但缺乏财产。

　　上汽安吉物流批量化迭代AI模子案例2：AI数据办理平台助力，办理更智让物流慧

　　布景下在此，化手艺对水饺质量进行办理该餐饮企业决定引入数字。而言具体，过出餐口的饺子都进行摄影该餐饮企业但愿对每一份经，术对饺子图像进行阐发并操纵计较机视觉技，水饺的质量判断和办理。而然，的工业质检分歧于常规，个立异性的使用场景“饺子质检”是一，熟的处理方案业内尚无成。际的结果要发生实，处理以下问题就需要重点：

　　企业本身的能力和资本多维结构阶段：明白，、合作开辟、外采对使用能否自研，确的尺度设立明；对使用开辟的感化注重内部营业专家，人员的协作机制成立营业和手艺；述方式参照上，到摆设的效率加速使用开辟。

　　持挪动端和Web端的需求针对安克立异需要同时支，法和算力进行优化火山引擎通过对算，的不变性和结果分歧性实现处理方案多端运转。动端在移，能做了算法适配和硬件加快火山引擎按照手机硬件性，下的实在结果和超低延迟包管在多算法并行的环境。eb端在W，浏览器资本挪用、算力需求诸多限制火山引擎也通过响应的优化可以或许应对。时同，法本身进行优化火山引擎对算，样的模子精度使得达到同，平均程度低几十倍其模子大小比业内，大小便利多端适配从而降低了包体，省了算力也更节。

　　二第，下零售场景中实现智能化只要店内数据无法在线，店外的时空数据因而还需要引入，竞品等外部数据与内部数据连系将地舆位置、周边人群、周边，+12的结果才能实现1。且并，据进行连系时在将表里部数，品设想体例保障数据的隐私平安需要考虑通过响应的手艺或产。

　　四第，优化促销，化将来促销勾当的规划即按照汗青数据来优，费用的投入削减促销。

　　关系建立的5000多个产物价值链图谱财产链图谱：以产物上下流、上基层为，新兴财产实现无机对接并与国民经济、计谋，精准分类和联系关系阐发能够实现对财产链；

　　二第，企业大部门门店推广利用该方案目前已在该餐饮，丰满、摆盘等问题无效识别了水饺，在90%以上识别精确率，率因而提高了20%其门店的菜品优良。

　　本章在，设备、组织与人才六个维度阐述企业在应对智能化转型的多种挑战时爱阐发将从计谋、数据、场景规划、使用处理方案开辟、手艺根本，方式和办法能够采纳的，关实践经验为企业供给参考申明并从本次调研的案例当选取相。时同，个维度中需要阶段性提拔的重点能力别离给出建议本章还会对处于分歧成熟度阶段的企业在上述六。

　　一第，检处理方案通过饺子质，中查看及时生成的饺子质量统计阐发演讲该餐饮企业的办理人员可以或许在办理系统，时间段的饺子的质量环境领会每家店每天以至每个，及格的饺子的数量具体到及格与不，对饺子质量办理的效率从而提高了该餐饮企业。

　　二第，本可追溯数据版。据集内新增图片和物品类数据安吉智能每月或每周会在数，钛数据平台通过格物，的数据上做标注安吉智能在新增，原无数据集然后归并进，上标签并打，准化的数据集版本从而构成新的标。就能找到需要的数据集版本算法工程师只需要按照标签，据集之间的差别并比力各个数。

　　内第二大连锁便当店集团美宜佳控股无限公司是国。立以来自成，广东为核心美宜佳以，围进行营业结构并逐渐在全国范。前目，品牌门店两万多家集团具有美宜佳，量达2500多万每日门店总客流。

　　应起首在组织内普遍地激励立异多维结构阶段：企业在该阶段，短期的方针和路径明白智能化转型。方针有所考虑和规划同时需要对中持久的。

　　二第，统计、整改、查核评价、义务追查供给根本根据完整的数据为消保工作全环节线上跟踪办理和，作系统在全行持续落地保障同一的消保审查工，范化尺度化的科学办理有助于实现消保工作规，实监管要求有助于落。

　　一第，规划媒体，分派投入给分歧的媒体形式即将媒体预算以最优的体例，电视、户外告白等如视频、站内、。

　　”为核心去对接“人”和“货”线下零售的焦点逻辑是以“场，关系都在分歧程度上影响着门店运营策略和成果而“人货场”各自的特征要素以及它们之间的。地域扩张门店的美宜佳而言对于正加速在华东、华北等，消息化扶植颠末晚期，IM、BI等营业系统其已建有ERP、P，富的“人货场”数据在内部堆集了较丰。阶段现，场的特征要素及其联系关系进行阐发和优化美宜佳但愿用智能化的方式对人、货、，扩张和精细化运营支持门店的稳步。

　　上而言从底子，开展财产成长工作的过程中上述问题都在于生态城在，撑的财产阐发东西缺乏以数据为支。实上事，过多年成长生态城经，聪慧城市公共数据曾经堆集了大量的，工商、财税、政策搀扶等数据包罗了区域经济运转、内部。同时与此，开的数据大量公，、风险等数据也可以或许为生态城的财产成长规划所用如企业工商、营业、专利、招投标、投融资、舆情。

　　企业的深度沟通颠末和该餐饮，为其定制了一套端云协同的分析处理方案明略科技智能硬件和深度进修算法团队，安装定制相机在出餐口下，取饺子的及时图片数据通过这一边缘设备获，深度进修算法的识别阐发上传至云端对图片进行，秀、及格、不及格的评级对每盘出餐的饺子给出优，中生成统计阐发演讲最初在质量办理系统，面地控制出品环境供办理者及时全。

　　考的扶植经验无限因为可获取和参，、成长阶段的分歧加上企业所处行业，资本禀赋各别等要素本身需求以及具有的，中落地充满挑战人工智能在财产。演讲中在本，研和过往研究堆集爱阐发基于大量调，人才六个维度梳理出了目前人工智能在财产中落地面对的20个次要挑战从计谋、数据、场景规划、使用处理方案开辟、手艺根本设备、组织和。

　　对AI规划与扶植尚无本色性的进展考虑四处于晚期尝试阶段的企业内部，参照初步投入阶段的方式和实践经验该阶段的企业要推进智能化转型能够；时同，一方面国内的样本量很是少处于全面融合阶段的企业，已根基完成智能化转型另一方面该阶段的企业，智能化运营方面的问题需要更多地关心和处理。此因，三个阶段的企业若何开展智能化转型进行细致会商本演讲将只对处于初步投入、多维结构和深度使用，供给建议并别离。

　　断的根本上在上述判，相关AI手艺处理的营业问题规划为需要实现AI落地的场景企业能够将费用收入大、所需数据可以或许获取、且能用算法或。例C中例如案，团队对品牌扶植、发卖办理中费用收入较高的营业场景进行筛选某全球头部日用消费品公司在华公司由其数据科学与人工智能，和算法能力连系数据，销优化、供应链办理等场景中落地了多个AI使用最终在媒体规划、告白定位、会员勾当设想、促。

　　案的交付能力要求针对完整的处理方，、项目办理、数据检测、市场进入的端到端处理方案火山引擎供给了包罗体验设想、手艺处理方案成立，在安克立异快速落地和无效使用让AR眼镜试戴处理方案可以或许。

　　和跟踪环境进行及时控制和风险排查的无效手段3）办理层贫乏对全行消费者赞扬、处置反馈。在赞扬风险的智能排查东西智能消保中台应供给针对潜，学问图谱和标签系统构成适配消保营业的，的风险研判成果输出较为精确。

　　数据进行精细办理的东西1)贫乏能对非布局化。的图像数据集安吉智能有大，提出新的功能需求时但每个网点或客户，集方针、标注类别等消息都不分歧其供给的图像数据的采集时间、采，据补充进原先的数据集中安吉智能需要将这些数，的条理布局记实数据集，的数据版本并构成分歧，阐发和模子频频迭代从而用于模子误差。夹的手动办理体例然而之前基于文件，模子和数据集的对应关系不只很难追踪过去版本的，点和客户都提出需求时在上百以至更多个网，文件夹的形式进行办理其数据版本就很难以。

　　演讲中在本，、初步投入、多维结构、深度使用、全面融合五个阶段爱阐发将AI使用成熟度从低到高顺次分为晚期尝试，度阶段企业具备的次要能力特征并从多个维度列举了每个成熟。外此，使用成熟度各阶段数量占比环境做了展现爱阐发也将目前国内次要行业企业AI。

　　资愈加精准1）招商引。外部的工商、财产等数据财产大脑汇聚了生态内，图谱手艺连系学问，业、企业营业深度研究行，签集类似度基于产物标，到同类企业能够寻找，具对企业实力进行评估然后操纵企业画像工，隐形冠军寻找行业，地进行招商引资从而愈加精准。

　　年来多，的征询支撑和培训办理工作中宏安全不断重视对营销员，务范畴的扩展然而跟着其业，办理工作变得越来越来繁重营销员的征询支撑和培训，量内部资本耗损了大，果也不敷抱负而且现实效。方面一，网点办事台的工作人员征询关于安全产物的问题中宏安全营销员原先次要依赖向主管带领和停业，0%都是较常见的问题然而这些问题有约5，仅耗损了主管大量的时间对常见问题反复的扣问不，贵重的客户办事资本也占用了停业网点。方面另一，人员更替较屡次安全业的营销员，一些常见问题进行扣问和进修新的营销员入职后也需要对，步添加了内部培训的压力人员不断地轮转也进一。

　　的智能学问库涵盖了丰硕的消息中宏安全与竹间智能结合搭建，险热销产物、营销员荣誉竞赛、客户勾当与增值办事、数字化东西利用等消息类型包罗：运营法则（包罗新单投保、保单办事、保单理赔等）、营销员根基法、保。尽量全面的学问类型而为了使学问库笼盖，的迭代更新保障后续，起项目组两边组建，险的带领下在中宏保，了如下工作重点开展：

　　Soundcore声阔安克立异旗下的音频品牌，新产物“声阔智能眼镜”于2021岁暮推出了，品做市场营销和线上产物推广并打算重点在欧美市场对该产，应对较复杂的市场情况但安克立异此时需要。方面一，疫情常态化的大情况下在购物线上化和海外，遍及会晤对营销手段单一品牌商在线上推广产物，乏力的问题业绩增加。方面另一，子的主力用户人群年轻群体是消费电，类用户群体为了吸引这，务和场景立异提拔消费体验品牌商需要通过不竭的业，牌的活力和立异力让消费者感遭到品。

　　处理方案之前在开辟使用，内部资本要协调，员进行深切调研对通晓营业的人，梳理营业流程针对具体场景，节的营业需求理清每个环。例5中如在案，智能助理处理方案之前中宏安全在搭建营销员，需求进行了充实调研起首对安全营销员的，扣问哪些安全学问领会营销员需要，现有哪些要求对学问的呈，独到的习惯等问题在问法上有哪些。

　　过程中能紧贴面部轮廓为了让眼镜在用户试戴，的跟从度获得很高。键点识别算法对人脸的3D环节点进行识别火山引擎在处理方案中采用了自研的人脸关，官和面部轮廓精细化定位五，时生成人脸的3D模子并用3D拟合算法实，好地跟从和贴合人的面部从而使眼镜模子可以或许很。时同，偿和活动估量等惯性检测算法处理方案中还采用了活动补，角度下试戴结果的不变性包管在持续活动和极端。

　　的聪慧城市财产大脑处理方案爱数为中新天津生态城供给，台、N个使用模块的“1+3+N“架构包含了一个财产学问收集、三个能力平，招商-办事”全环节供给数据办事为聪慧城市财产成长中的“财产-。

　　成熟度更高阶段的企业对于处于多维结构或者，专业人员和AI使用开辟经验其曾经具备了必然手艺能力、，使用该当以自研为主此时企业建立AI。建立AI使用时可是当企业在，或多个问题时面对以下一个，合开辟或者完全外采处理方案需要考虑和外部厂商合作联。使用处理方案复杂度较高这些问题包罗：（1），AI手艺的支持需要多种底层，成本高、时间长自研难度大、；使用开辟所需的数据（2）企业内部缺乏；的营业学问或AI使用开辟实践经验（3）企业本身不具备特定使用场景。

　　时同，型和AI使用实践案例做了细致梳理爱阐发对本次调研的企业智能化转，呈此刻本章中并将案例内容，为针对某个特定问题案例此中以字母定名的案例，包罗具体：

　　品标签集类似度建立合作收集产物合作图谱：基于企业产，域隐形冠军寻找细分领；

　　I开辟团队中引入营业专家3.4.1.2. 在A，方面的专业指供给营业学问导

　　立异”） 是一家全球化的消费电子品牌企业安克立异科技股份无限公司（以下称“安克，硬件的设想、研发和发卖次要处置智能配件和智能，智能立异等品类的消费电子产物为消费者供给充电、无线音频和。次要的电商平台和一些线下合作伙伴安克立异的发卖渠道笼盖国表里各大，电商平台上占领行业领先的市场份额在Amazon、Ebay等境外。

　　行情况领会更及时2）财产与经济运。业财产标签办理财产大脑按照企，城财产布局领会生态，跟国度成长计谋方针生态城因而可以或许紧；时同，维度阐发通过多，各财产成长环境生态城能够领会，长与下降趋向控制财产增，展走势的次要企业以及影响财产发；与区域经济数据并收集宏观经济，行对比并进，成长差距控制经济，控供给支撑为宏观调。

　　天然言语进修手艺3）操纵主动化的，行高频问题识别和更新在智能助理上线前后进。 A+H人机协同平台的自监视进修能力通过竹间智能Bot Factory，安全的客服录音和聊天记实做聚类阐发项目组一方面在智能助理上线前对中宏，高频问题及其对应语料主动识别出已知的客户，人工查对视需要由，品和营业问题供给尺度谜底从而为营销员应对高频的产。方面另一，理上线后在智能助，多未获得答复的问题中识别出高频问题通过自监视进修从营销员新提问的众，对这些问题给出尺度谜底中宏安全的营业专家随后，入学问库主动加，识库的持续更新从而实现对知。运营成本不竭提拔机械人的模子与会话能力平台的AI自进修能力使之可以或许以较低的。

　　处理方案等方面的能力进行评估后在对厂商的数据、AI算法、使用，维智科技合作美宜佳选择与，决策办理平台扶植贸易智能。人工智能平台供给商维智科技是一家时空，化和线上线下的时空融合专注于线下场景的数字，术制造数字孪生体通过时空AI技，牌等供给精细化场景办事和智能处理方案为城市、交通、金融、地产、零售和品。

　　处理的是营业的问题AI使用最终需要，科学家往往对营业问题贫乏领会而通晓手艺的算法工程师或数据，使用开辟中因而在AI，营业专家的协助和指点AI开辟团队需要寻求。

　　、学问产权等公开数据企业图谱：基于工商，市场结构、产物营业链建立企业集团关系链、，精准定位和阐发实现企业链的；

　　济运转阐发平台和财产精准招商平台三个平台包罗企业自动办事平台、经。毗连当局与企业通过三个平台，供给使用根本为财产大脑。

　　时同，关数据以及本次调研成果发觉爱阐发分析IDC、红杉的相，要行业开展过智能化扶植的企业中国内金融、零售、工业、医疗等主，晚期尝试阶段约30%处于，初步投入阶段约40%处于，多维结构阶段约20%处于，深度使用阶段约9%处于，段企业不足1%处于全面融合阶，部公司达到这一程度仅有少数行业超头。

　　在财产中的深切跟着人工智能，进行深度阐发以处理营业问题的AI使用场景企业内部呈现了大量需要对分文、专业学问，智能语音等感知智能手艺已无法处理而这类使用场景只靠计较机视觉、，入认知智能手艺此时就需要引，具体思虑能力让营业系统。处理多个方面的问题：起首而要实现认知智能需要重点，据数，化数据要足够丰硕特别是相关非布局，合完整而且整；次其，连系多种手艺手段认知智能的实现要，语音对消息的提取包罗OCR、智能，的挖掘和阐发、机械进修对数据的阐发等NLP对文本的解析、学问图谱对学问；外此，系以便对消息进行高效的分类和挪用在分歧的专业范畴需要引入标签体。

　　前沿手艺2）研究，术落地加速技。能手艺的演进趋向亲近跟踪人工智，沿手艺的研究并恰当开展前，术落地的周期缩短前沿技；I使用落地的能力重点加强多模态A，I深度协同的能力加强大数据和A，对营业的理解加强研发人员。

　　办事缺乏自动能力财产搀扶与企业。园区内的企业时生态城在办事，共同适的搀扶政策无法为企业精确匹，供全面、个性化办事也无法自动为企业提。

　　I开辟需求较普遍大中型企业的A，法工程师等专业人员开辟使用若是仅依赖数据科学家和算，成本高不只，需求不克不及获得很好的满足且良多营业部分倡议的，平台赋能企业内的营业和通俗IT人员因而企业需要引入低门槛的AI开辟，AI开辟能力使其具备必然。而言具体，较弱的营业人员对于专业能力，数据预备、模子锻炼等功能需要开辟平台具备主动化的，数据集即可对模子进行主动锻炼营业用户只需选择场景和响应的；力的营业和IT人员对于具备必然专业能，算法模子封装成算需要平台可以或许将。

　　同一的路径和方式智能化转型没有，面对的问题凡是也各不不异分歧企业在分歧阶段可能。此因，成立一套企业智能化转型的能力框架企业在实施智能化转型之前需要起首，能力维度进行评估对框架内的多个，I使用成熟度情况确认企业本身的A。根本上在此，转型的环节能力要素企业能够明白智能化，熟度阶段需要重点提拔的标的目的以及各维度的能力在分歧成，一步实施打算从而制定下，化转型和AI落地高效的推进智能。

　　持久规划1）制定，新空气营建创。人工智能成长规划集团制定了持久，的项目办理机制和适合科技立异，忍失败的工作空气营建激励立异、容。

　　推进智能化转型对于需要快速，间和成本效益的企业追求AI落地的时，需求导向的体例能够考虑营业。而言具体，门结合各营业部分确认营业需求较强的使用场景企业能够起首由特地的协调办理部分或手艺部，复性劳动多、人工操作效率不高或结果不抱负等而营业需求强的判断尺度包罗了人员投入大、重；次其，需的数据能否容易获取需要考虑开辟该使用所，数据不充实若是内部，部厂商引入响应的数据能够考虑能否能从外；后最，用场景的较成熟的处理方案需要业内曾经有针对该应，的时间和资金成本降低开辟新使用。

　　19年起自20，与财产加快融合的阶段人工智能的成长进入。年的成长颠末近几，、能源、医疗、城市办理等多个行业和范畴人工智能曾经普遍渗入进金融、零售、工业，经全面拥抱了智能化转型而且一些行业头部企业已。

　　手艺和办事能力的承认基于对明略科技数字化，与明略科技合作该餐饮企业选择，子质检”处理方案为其定制开辟“饺。阐发和组织智能办事供给商明略科技是一家企业级数据，基于大数据和人工智能手艺的产物与处理方案为当局、金融、零售、工业等行业企业供给。

　　景的价值度关于使用场，能够分为三类一般从高到低。式或营业流程进行立异第一类是可以或许对营业模，的产物或办事的使用场景从而为客户供给立异性，价值度凡是最高这类使用场景。案例B中例如在，字人嵌入多个营业系统中江南农商银行将虚拟数，供给多种营业征询和营业打点从而可以或许在无人场景中为客户；例6中在案，算法的支持下在先辈的AI，虚拟试戴处理方案安克立异操纵AR，常高的线上眼镜试戴功能为其用户供给实在度非，立异性的体验体例不只为用户供给了，了采办转化率也大幅提拔；运营效率和降低成本的使用场景第二类是可以或许为企业大幅提高，更多地运营效率的提拔或成本的降低凡是该使用可认为企业带来数倍以至。案例4中例如在，机视觉对饺子质量做检测某餐饮连锁企业用计较，量人工去抽查的体例完全取代了原先用大，营效率和节约了成本为企业大幅提高了运；营效率和降低成本的使用场景第三类是可以或许必然程度提拔运，成本的降低在100%以内凡是其对运营效率的升和，源充沛的环境下去考虑智能化这类使用场景能够在企业资。

　　值的角度从营业价，克立异用户的线上消费体验虚拟试戴处理方案提拔了安，品的采办转化从而推进商。线万海外用户体验了该功能该功能在安克立异官网上，转化都发生了很较着的现实结果对安克立异的品牌推广及采办。此因，区推出智能眼镜后安克立异在中国，发的AR虚拟试戴处理方案也同样选择了火山引擎研。

　　专业的金融产物安全产物作为，常缺乏领会客户对其通，购安全产物时这导致在选，良多需乞降要素客户需要考虑，周期也很长整个决策。此因，了提高业绩安全行业为，出产物、条目法则、政策等专业学问就需要安全营销员可以或许向客户持续输，杂消息基于复，处置客户的现实问题以最快的体例无效，处理问题的能力展现出专业性和，终改变成为现实客户才能将潜在客户最。

　　办理中的痛点问题针对物风行业平安，安眸智能视觉办理系统”安吉智能自主研发了“，景中的焦点元素“人员、货色、设备”进行识别和阐发操纵计较机视觉手艺对口岸、园区、仓库等物流营业场，的问题及时提示和采纳响应办法并对呈现的违反平安办理规范，潜在危险自动化解。场景为例以仓库，、员工危险动作、着装不规范等行为作出精准识别安眸系统可以或许对仓库内的叉车超速、禁区呈现人员，行办理并进。

　　助理落地当前营销员智能，培训办理上实现了以下显著的结果中宏安全在营销员的征询支撑和：

　　题是给出准确谜底的前提2）精确理解营销员的问，置丰硕的AI能力模块因而需要对话机械人内，天然语义理解能力使其具备超卓的，进行流利对话可以或许与营销员。时同，台具备优良的扩展能力需要底层的机械进修平，特定营业场景进行算法模子的调优调参让通俗营业人员也能以可视化的体例对，语义理解精确度以达到更高的。

　　撑智能化转型的前提优良的数据根本是支，不足、数据架构老旧等企业数据根本中的问题针对数据孤岛、数据质量低、数据广度与深度，理与数据平台扶植工作企业需要注重数据治。

　　三第，保数据价值充实挖掘消，服阐发因子采用六大客，00个标签笼盖超30，率较过去提拔20倍消保数据处置阐发效，0万人力成本每年节约50。言理解手艺基于天然语，超5000个学问点消保专家学问库堆集，个看法模板适配超两万，倍审查效率提拔20。的智能化主动排查实现潜在赞扬风险，工作质效无效提高，情事务形成的声誉丧失降低因赞扬、诉讼或舆，庇护愈加及时无效也让消费者权益。

　　智能消保中台处理方案拓尔思为M行供给的，、过后督办的消保全生命周期智能办理笼盖消保营业的事前审查、事中预警，推送提示、外部言论阐发等功能供给赞扬升级预警、严重赞扬，查向系统主动排查转型实现潜在风险由人工排。

　　架构与AI开辟和摆设之间的缺口为了弥合老旧的营业和IT系统，系统以支持智能化的实施企业需要建立新的手艺。而言具体，控、数据存储和处置系统、立异尝试系统、各类两头件或产物等企业需要在营业和IT系统中引入智能使用编排、营业目标监，供给根本手艺能力为企业智能化使用。时同，中引入基于云的微办事架构企业需要考虑在IT系统，活的使用建立体例实现愈加火速和灵，操纵智能手艺最大限度地。

　　算法的选择2）对于，注数据的各类尺度企业能够连系标，法多做测试选择分歧算，无效的尺度的同时按照测试成果选择，更优的算法也确认结果。

　　层面的问题针对数据，的营销智能根本数据与美宜佳的门店数据平台通过结合数仓的形式整合了维智科技。好、周边生态、交通环境、贸易情况、竞合关系等类此外数据维智科技的营销智能根本数据包含客流、画像、人群流动偏，通、AOI（区块）具体包罗了路网、交，）等静态数据POI（点位，场景、企业、经济等动态数据以及测绘相关的人流、画像、。根本上在此，场”之间的特征办理通过梳理“人、货、，学问图谱构成时空。佳的数据隐私为了庇护美宜，办事与美宜佳的内部数据连系维智科技将当时空数据、模子，在美宜佳的受限情况中以一体机的形式摆设，理和发布均在一体机完成模子的建立、锻炼、管，的数据不出库确保美宜佳。

　　述方式基于上，落地了多个AI使用该公司如下五类标的目的，司的费用收入显著降低了公。

　　式粗放、薄弱招商引资方。财产招商标的目的后生态城在确定，财产链消息因为没有，针对性的标的导致招商缺乏；的招商标的或者有明白，缺乏支持数据和智能评估方式但看待招商企业进行评估时。

　　面向AI开辟和办理的组织架构案例E：某头部家电集团成立，品的智能化创全面支撑产新

　　智能决策办理平台美宜佳落地贸易，门店开辟与运营用数据智能赋能，下营业价值实现了以。

　　华公司以费用收入为导向规划AI使用场案例C：某全球头部日用消费品公司在景

　　二第，以问答形式对外输出的过程中在用AI对学问进行办理并，及具备高度语义理解能力的对话机械人企业需要重点考虑建立智能学问库以。的学问解析和学问图谱建立东西对学问库的建立需要采用主动化，量语猜中主动进修新学问以及用无监视进修从海，和后续运营维护的效率从而提高学问库建立；内置丰硕的AI功能模块对于对话机械人则需要其，话办理框架完美的对，的主动机械进修平台以及便利二次开辟，精确理解语义使机械人能，线：AI算法支持下实现与用户的流利对，用户获得更优的线上互动体AR虚拟试戴让安克立异验

　　需要从顶层起头设想全面的智能化转型，用散点扶植形成后期难以同一办理和资本华侈避免因依托局部营业需求驱动的AI能力和应。此因，能化转型的环节方针企业该当起首明白智，方针的扶植思绪和路径以及明白为了达到相关，行具备前瞻性和系统性的规划针对这些问题对智能化转型进。时同，和轨制流程等方面告竣同一企业需要在组织、管理布局，动智能化扶植才能高效地推，应方针告竣相。

　　华公司以费用收入为导向规划AI使用场案例C：某全球头部日用消费品公司在景

　　少的数据让AI使用可用即上线3.4.1.5. 采纳先以最，护更新的策后续再维略

　　识抽取2）知。识收集前在建立知，构化数据中的学问进行抽取需要对数据特别是大量非结。此对，TA产物内置的言语模子爱数利用其AnyDA，一些天然言语处置模子同时也为生态城定制了，像、招投标、投融资等模子好比财产政策、企业根本画，取环节要素或属性从数据中精准地抽。根本上在此，设立婚配法则为这些属性，识间的关系从而建立知。

　　市区多级政策要素主动抽取政策图谱与法则学问库：省，要素与政策合用法则库构成分类、分级的政策，动精准婚配保举以便政策的自；

　　银行建立MLOps系统案例D：某大型国有贸易，的模子迭代实现火速，模子交高效的付

　　方案的手艺程度、利用结果和落处所案后在对比了国表里多家厂商的AR试戴处理，与火山引擎合作安克立异选择，的AR眼镜试戴处理方案为其供给能满足上述要求。下的企业级手艺办事平台火山引擎是字节跳动旗，方式、手艺东西和能力开放给外部企业将字节跳动快速成长过程中堆集的增加，手艺等系列产物和办事供给云、AI、大数据，升级中实现持续增加协助企业在数字化。

　　财产经济、企业办事中发生显著的使用价值和结果聪慧城市财产大脑在中新天津生态城的招商引资、。

　　个次要的营业部分落地价值度较高的场景多维结构阶段：该阶段的企业应先在多，场景落地的流程和方式同时要摸索并初步成立。

　　管理方面在数据，门的数据管理工作企业该当组织专，和数据管理系统制定命据尺度，据质量提高数。例1中如在案，在操纵内部外数据中新天津生态城，财产大脑之前建立聪慧城市，的数据管理小组起首成立特地，提高数据的质量开展相关工作以。

　　、更精细化的客户办事体例在银行业积极摸索更丰硕，便利性也有了更明白的需求消费者对银行办事的效率和，务能力要求更高档要素的鞭策下以及疫情常态化对银行近程服，的国内首个营业打点类数字人“言犀VTM数字员工”江南农商银行于2021年12月与京东科技合作推出。

　　要参考高价值度使用场景定位的方式初步投入阶段：该阶段的企业应主，价值度最高优先拔取，的场景去落地且较容易落地。

　　于若何将营业问题转化为算法可处理的问题企业在摸索性的AI使用开辟中经常会受困，务也很是领会的数据科学家或算法工程师来处理凡是这类问题的只能借助通晓手艺的同时能对业。如比，师可以或许判断某个营业问题是属于分类问题需要经验丰硕的数据科学家或算法工程，归问题仍是回；标能否有因果关系等特征工程的特征和目。根本上在此，体施行中企业在具，餐饮连锁企业开辟饺子质检处理方案时的做法还能够进一步参考案例4中明略科技在帮某，务尺度标注多个数据集即通过多种可能的业，算法不竭测试再对照多个，果较好的模子最终得出效。

　　三个领先”计谋和“四个环节行动”鞭策智能化建案例A：某大型安全集团制定平台、使用、手艺“设

　　团队的深度绑定针对算法和数据，工作效率低的问题手动施行数据处置，据平台的Action功能安吉智能通过利用格物钛数，些自研算法并连系了一，等环节流程设置使命主动触发机制对数据收集、数据标注、模子锻炼，程实现主动化并让整个流。收集阶段在数据，类似度和质量阐发的算法安吉智能通过自研图像，像头中进行抽帧并将图像上传至云端当发觉合适要求的图像后主动在摄；标注阶段在数据，物钛数据平台通过利用格，数据达到必然量级后当合适需要的图片，数据标注使命平台主动触发，司在平台上对数据进行标注然后通过签约的数据标注公，据集进行归并再与原先的数。锻炼阶段在模子，完成构成新的数据版本后当平台监测到数据标注，行模子锻炼会主动先辈，的预测成果进行评估然后对更新后的模子，果欠好的图片识别预测效，标注及时地进行调整并在平台上对数据。

　　合考虑算力、带宽等需求3.4.1.6. 综，边端”协同摆设方设想合理的“云式

　　冲破工程功效孵化4）加速机械人，通用机械人摸索研发。人研发功效操纵机械，机械人嵌入式研发进行发卖和办理，运营下的机械进修重点冲破人机夹杂；流量和公域流量依托各类私域，模式和发卖办理模式实现纯线上化的发卖；向全笼盖、无人化演进由小规模、人机协作，通用机械人并摸索研发。

　　行”）是国内金融零售业头部银行某股份制贸易银行（以下简称“M，程陪同和制造最佳用户体验该行重视对消费者的全流，权益庇护工作践行消费者。

　　慧营商情况分为若干个使用模块N个使用模块是将财产成长和智，适用性和使用性实现财产大脑的。

　　10款声阔智能眼镜和8款预热款眼镜的3D素材火山引擎基于其自研的3D引擎为安克立异定制了，做根本建模后在对原始素材，反光、半通明等做进一步优化对材质的诸多细节如高光、。如例，明度的处置对于镜片透，只考虑通明度结果保守的素材处置，与欧美分歧人群的肤色相融合的结果做了优化而火山引擎进一步针对镜片在半透的环境下，天然和实在使结果更。

　　开辟供给婚配的数据为了高效地给AI，的规模化落地支持AI使用，的数据采集、数据处置和数据办理的方式与能力企业内部需要成立一套面向AI开辟的主动化。而言具体，器内置响应算法主动采集所需数据能够在数据采集端如摄像头、传感；至云端或当地后采集的数据上传，应前提设置相，据标注使命主动触发数，家标注数据交由营业专，注的数据与原先的数据集进行归并在某些环境下还需要主动将新标；新的数据版本后当平台监测到，型进行锻炼再主动对模，行评估和上线中并对新的模子进，其视觉智能办理系统时上汽安吉物流在研发，主动化的从数据采集采用了这套尺度化和，据标注到数，的流程和方式到模子锻炼，和批量化地迭代更新支持了平台功能高效。

　　中实现智能化决策为了在上述场景，业智能决策办理平台美宜佳决定制造商。、以及AI算法能力上具有不足但美宜佳在相关数据的完整性，如下具体：

　　一第，征询支撑方面在对营销员的。先首，间断且秒级响应营销征询需求智能助理可以或许7x24小时不，及时给出准确答复对营销员常用问题，网点办事台客服的征询办事压力高处理率无效减轻了主管和停业。理上线以来自智能助，连结在95%以上平均答复精确率，售人员遍及承认获得了一线销。次其，也作为运营平台智能助理上线后，营销员关怀的抢手问题可直观领会未知问题和，和填补营销员营业未知范畴协助丰硕智能助理学问库，化的培锻炼习将来连系智能，员提拔技术协助营销，业绩增加。

　　降低冷启动成本3）初期为了，模子达到可用形态即上线企业能够用少量数据让，长尾环境的数据后续再收集更多，更新和优化对模子进行。

　　述缘由基于上，理、学问库、对话机械人等手艺中宏安全但愿操纵天然言语处，险营销员智能助理制造一个线上的保，员的常见问题用于解答营销，工的培训能力并具备对新员。决方案有如下两点最主要的要求中宏安全对于营销员智能助理解：

　　结果的角度从用户试戴，眼镜虚拟试戴处理方案安克立异通过采用AR，用到店接触实物让用户可以或许不，实在的眼镜试戴结果在线上就能获得很，特点等诸多细节的消息而且领会商品的外观、，助采办决策更好的帮。

　　高质量的饺子图像为了不变地获取，处理方案定制了摄像头明略科技项目组为该。做了个性化的定制镜头、补光灯等都，方空间狭小、光线不足从硬件上处理出餐口下，恍惚镜甲等问题以及热气蒸腾。时同，过线检测算法摄像头内置了，有物体挪动当区域内，跨越必然边界且挪动区域，速抓拍物体摄像头会快，晰的饺子图像从而获得清。

　　术系统趋于完整三重要素的鞭策下在国度政策、财产需求、数据和技，起进入与财产加速融合的阶段人工智能的成长自2019年。年的成长颠末近几，、能源、医疗、城市办理等多个行业和范畴人工智能曾经普遍渗入进金融、零售、工业，用场景屡见不鲜各类立异性的应。智能制造等范畴特别在金融、，能部分中引入了大量的人工智能使用一些头部企业曾经在各个营业和职，运营的手艺能力、组织架构和立异机制而且曾经建立起了较完美的面向智能化。

　　知现实世界中各类景象用计较机视觉手艺感，数字化并将其，题供给了无效的手艺手段为企业处理各类营业问。财产中的加快落地跟着人工智能在，用在更普遍的场景入彀算机视觉也将被应，所不在以至无。处理具体的营业问题时而在用计较机视觉手艺，和冷启动成本三方面的问题企业要重点考虑数据、算法：

　　据管理1）数。据的数据质量情况较低生态城表里部大量数，成立了数据管理小组因而爱数为该项目，和数据管理系统制定命据尺度，据质量提高数。

　　其他财产要素动态事务的可视化推理及联系关系阐发预测财产及经济运转预测阐发：基于财产链、企业链及；

　　发AI使用时保守企业在开，数据量较小的问题凡是会晤对样本，如比，个零部件的智能质检使用制造企业想开辟针对某，能不足100个其样本数据可，个稀有病的疾病预测模子或者医疗机构思要建立一，能只要几十个其样本数据可。时此，的小样本进修手艺开辟此类AI使用企业一种体例是能够考虑采用较前沿，样本数据的数据质量另一种体例是提高，化的方式让采集到的样本数据与需求尽量高度婚配不只是前期做数据采集时要考虑通过用一些定制，提高数据标注的精确度同时也要借助营业专家，数据集开辟出AI模子从而可以或许以较小的样本。

　　一第，进行同一托管在云端对数据。的数据都存储在云端安吉智能各个网点，智能的原始数据、标注数据和元消息格物钛的数据平台全面托管了安吉。障数据拜候平安的前提下在平台的权限办理功能保，便利地拜候数据和进行团队协作安吉智能的团队能够在平台上。

　　盖尽量全面的景象3）样本数据要覆，冷启动成本并兼顾节制。质检场景中在该饺子，景很固定因为场，数据量未需要很大锻炼模子所需的，盖尽量全面的景象但样本数据要覆，识别各类特殊环境以包管模子可以或许。时同，数据让模子可用初期要用少量的，上线尽快，型进行优化后续再对模。

　　端体验正在催生体验式消费的新升级AR虚拟体验带来的交互、场景、终，和不变的虚拟体验而为了包管更实在，从两个层面阐扬感化需要用人工智能手艺，应的问题处理相。

　　能化可行性等要素连系营业需求、智，优化三类主要场景中引入智能化处理方案美宜佳决定在门店选址、门店运营、营销。选址方面在门店，拓店区域、该区域消费者习惯以及本身定位等环境美宜佳需要用智能化的方式在城市中确定合适的；运营方面在门店，销量预测、竞品阐发等使用场景具体包含门店评估、品店婚配、，运营策略、提高门店业绩协助美宜佳更好的制定；优化方面在营销，合人群定向则需要结，策略做优化对告白投放。

　　可以或许获得较实在的试戴体验为了保障安克立异的用户，、及时衬着三方面动手为安克立异供给处理方案火山引擎从3D素材制造、人脸环节点识别算法。

　　文所述如前，从海量数据中提取出有用消息整个处理方案的焦点在于若何，谱为核心的大规模学问收集并建立以财产链、企业图。这一问题为领会决，点开展了如下工作爱数项目团队重：

　　析认为爱分，在市场中连结合作力所有的企业将来想要，面拥抱智能化必然都需要全。来的3至5年估计在接下，点的AI扶植走向全面的智能化转型国内大量的企业对AI的使用将从单，转型规划完美的路径和方式企业因而需要针对智能化，I使用的成熟度同时连系本身A，情况的步履打算制定合适本身。

　　学问与企业链、财产链的婚配投融资雷达：基于投融资事务，园区联系关系企业的投融资线索）实现核心招商、以商招商（。

　　注于智能物流处理方案的办事商安吉智能是上汽安吉物流旗下专，物流内部的同时办事于上汽安吉，日化、服装等行业企业供给相关手艺办事也向汽车制造、机械电子、医药、冷链、。

　　度介入数据处置工作2)算法团队需要深，效率较低手动施行。数据的收集、标注因为模子开辟中，要算法团队介入的数据处置工作以及模子锻炼等流程具有大量需，员对数据处置工作进行层层把控安吉智能需要依托算法开辟人，各类操作手动施行。新变得很是屡次时当模子的迭代更，使得模子迭代流程很是耗时耗力算法和数据团队的深度绑定会，法完成以至无。

　　同一的路径和方式智能化转型没有，临的问题凡是也各不不异分歧企业在分歧阶段面。此因，本身的AI使用成熟度情况进行评估企业在实施智能化转型之前需要对，段需要重点提拔的能力明白在分歧成熟度阶，一步实施打算从而制定下，智能化转型高效的推进。

　　运营方面2）门店，店和加盟门店合计4w+门店该平台无效协助美宜佳品牌门，智能化运营进行数字化。析、运营优化和营销优化等方面在门店评级、发卖预测、归因分，能预测成果辅助决策供给线下大数据和智，店运营优化无效指点门。

　　的学问系统很错乱1）安全行业涵盖，识有11大类分歧的专业知，助理的学问库时因而在建立智能，员会征询和进修的学问类型需要尽量全面地笼盖营销，要便利持续地维护更新而且学问库上线后也；

　　学问收集3）建立。谱、决策树等手艺为生态城建立财产学问收集爱数基于AnyDATA产物内置的学问图。时同，、法则、推理、图计较等引擎供给AnyDATA企图理解，索、联系关系阐发和辅助决策能够实现精准的学问搜。

　　一第，业学问稠密的行业在金融、制造等专，提高其出产和办事质量的环节保障学问的高效进修与传承是。在持久营业成长过程中沉淀的大量专业学问而若是只能依托行业“教员傅”去教授企业，量时间精神不只花费大，包管质量也很难。此因，工智能手艺处理专业学问办理与共享的问题金融、制造等行业的企业能够考虑使用人。

　　二第，员的培训方面在对新营销。控制产物、办事、法则、政策等全量消息与内容及时智能助理能协助新营销员快速且全方位地，程中学问储蓄的周期缩短了新人成长过，速开展营业让新人能快。

　　能排查需求针对风险智，方面一，、标签提取、概念抽取、行为阐发等核默算法拓尔思基于感情阐发、机构识别、语义识别，引擎、聚类阐发引擎、归因阐发引擎、赞扬用户画像引擎等多维度阐发模子按照M行消保营业需求封装了行业区域阐发引擎、动态追踪引擎、产物阐发，论监测等前端使用支持赞扬预警、舆；方面另一，术进行联系关系阐发使用学问图谱技，的监视审查工作辅助消保全过程。营销内容审查为例以消保审查中的，务图谱和相关赞扬数据可视化展现平台将颠末整合的产物图谱、服，供更全面的参考消息为营销内容审查提，查质效提高审。

　　办事更自动3）企业。业大脑借助产，对企业进行全生命周期办理生态城能够从从企业入驻起。市企业画像对标同业上，、可能碰到的问题判断企业成长标的目的，培育办事进行自动。时同，策试算器基于政，企业列表、企业兑现环境清单向政策办理用户供给政策婚配。

　　结果优良的前提下2）在包管试戴，在挪动端和Web端利用处理方案要可以或许同时支撑，好的用户利用习惯从而满足分歧偏，的社交传布结果获得范畴更广。

　　具备及时衬着的能力火山引擎的3D引擎，的机能做了优化而且对图形衬着，很高的3D素材也可以或许及时生效保障了为安克立异定制的细节度。

　　本章在，施、组织与人才六个维度阐述企业在应对智能化转型的多种挑战时爱阐发从计谋、数据、场景规划、使用处理方案开辟、手艺根本设，方式和办法能够采纳的，关实践经验为企业供给参考申明并从本次调研的案例当选取相。时同，维度中需要阶段性提拔的重点能力别离了给出建议本章还对处于分歧成熟度阶段的企业在上述六个。

　　智能助理进行二次开辟为了让中宏安全可以或许对，定营业场景的扩展能力使智能助理具备针对特，层供给了主动机械进修平台竹间智能在对话机械人底，多种前沿算法平台内置了，场景的语义识别不敷精确时当上层的AI模子对特定，式对算法模子进行主动化测试、主动调参、算法融合开辟人员能够在主动机械进修平台上以可视化的方，法、仅需要少量数据的前提下让语义理解精确度在复合式算，代进修主动迭。

　　用的复杂性以AI应，凡是在于数据的质量和婚配度其在财产中落地的一大瓶颈。保守企业而言对于大部门，量无限其数据，也相对不足研发能力，的重心放在改良算法上若是把AI使用开辟，并不如意结果往往。此因，放在获得质量更好、婚配度更高的数据上保守企业在AI使用开辟中该当把重点，模子结果协助提高，更好地落地让AI使用。发或迭代频次较低时企业在AI模子开，文件夹形式手动办理其数据办理能够通过，用的加快落地但跟着AI应，以至更多个模子的时候企业每年需要开辟几十，式将难认为继手动办理的方。型开辟中需要的数据进行高效地办理此时企业该当选择尺度化的东西对模，持续迭代和更新从而保障模子的。中引入主动化能力同时考虑在流程，模子迭代周期进一步缩短。

　　I算法支持下案例6：A，的线：某银行搭建智能消费者庇护中台AR虚拟试戴让安克立异用户获得更优，益庇护监控和预助力消费者权警

　　高质量的饺子图像1）不变地获取。常通，端到顾客餐桌之前饺子在被办事员，餐口下逗留1秒摆布会被同一放置在出。此因，成高清装盘饺子照片的抓拍摄像头需要在1秒钟内完，方空间狭小、光线不足同时要降服出餐口下，腾恍惚镜甲等坚苦以及饺子热气蒸。

　　此因，资、企业办事工作中面对的问题生态城要处理财产规划、招商引，系列的东西和方式就需要起首借助一，化数据中挖掘出有用的消息从海量的布局化和非布局，形式呈现出来并以系统化的，供给数据支持和科学的指点为生态的财产规划和成长。

　　险需求的理解基于对中宏保，销员智能助理处理方案竹间智能为其供给了营。体例的角度从用户利用，安全的内部营销东西中智能助理内置在中宏，训都能够点击进入智能助理界面营销员征询产物或进行营业培，语音输入问题通过文字或，所需消息从而获取。构的角度来看从处理方案架，器进修平台等处理方案的开辟和运营东西其底层包含了机械人扶植、运营东西、机，的多个AI模块形成对话机械人，言语处置根本手艺以及丰硕的天然，进行间接交互的界面最上层则是与营销员。

　　能化历程的推进相信跟着企业智，会晤对很多新发生的问题AI在财产中落地仍然，域连结持续跟踪研究爱阐发将对这个领，例连结关心对前沿的案，供给更多的决策参为企业智能化转型考

　　完美的智能化转型中持久方针和规划深度使用阶段：企业在该阶段应成立，、流程、立异机制告竣了同一在组织内就智能化转型的方式，方位支撑并赐与全。

　　分调研营销员需求1）在项目前期充。需要领会哪些学问领会一线营销员，现有哪些要求对学问的呈，独到的习惯等问题在问法上有哪些。

　　此因，繁迭代过程中的多个工程化难题安吉智能需要处理AI模子频。如例，发生旧数据遗忘的问题针对迁徙进修时模子会，模子在进修新的数据特征后获得新的识别能力的同时安吉智能曾经通过自研学问蒸馏、夹杂进修等手艺让，的识别能力也保留原先。对以下两点次要的问题但安吉智能仍然需要应：

　　案需要及时生效而若是处理方，据量大且数，和计较资本要求都很高时上传云端对带宽、存储，案摆设在边缘或设备端企业需要考虑将处理方，以及边缘或设备端的算力资本进行优化同时要对算法和SDK包体积的大小，缘或设备端无效运转以包管算法可以或许在边，的计较成果并发生及时。案例6中例如在，D环节点识别、惯性检测、人脸属性等多种AI算法火山引擎在其AR虚拟试穿试戴处理方案中内置了3，戴体验的实在性以保障用户的试，挪动终端运转和及时生效而为了让这些算法可以或许在，精度不降低的前提下火山引擎在包管模子，进行了压缩对模子大小，资本也做了响应优化对挪动终端的算力。

　　先首，实现了模子开辟中的高质量数据供给格物钛非布局化数据平台为安吉智能。理、数据集分布可视化等功能借助平台的云端托管、版本管，迭代中的多种数据痛点安吉智能处理了模子，和模子评估中大量手工操作削减了数据收集、数据预备，用AI模子去处理营业问题让算法工程师能够专注于，能提高30%以上模子精度能因而。次其，了安吉智能模子迭代的周期平台的主动化能力大幅缩短，练的人工成本节约单模子训。每周对模子进行一次迭代更新安吉智能预期因而能够实现，的识别功能从而上线新，线个识别功能最终全年能上，能节约25%的成本而且单次模子锻炼。

　　立较完美的自研能力深度使用阶段：建，和手艺根本设备的扶植特别注重手艺人才步队；化地引入营业专家资本在使用开辟团队中常态，进行协调管来由同一的部分；摆设和后续运营的方式和流程成立尺度的处理方案开辟、。

　　语义、学问办理产物在对多家厂商的语音，做了较长时间的评估后以及扶植和运维方案，来搭建营销员智能助理处理方案中宏安全选择与竹间智能合作。于2015年竹间智能成立，、文本处置、感情计较等人工智能手艺为根本公司以天然言语处置、深度进修、学问工程，合到企业营业中将AI能力整，端等行业供给端到端处理方案为金融、制造、政务、智能终。

　　部企业的示范效应行业大势叠加头，纷跟进智能化转型吸引了浩繁企业纷。而然，片虽已有浩繁人涉足智能化转型仍是一，现深耕的新大陆但鲜有人真正实，考的扶植经验无限企业可获取和参，、成长阶段的分歧加上企业所处行业，有的资本禀赋各别本身需求以及拥，智能的规划和扶植等要素需要针对性地开展人工，财产中落地充满挑战导致了人工智能在。

　　上汽安吉物流批量化迭代AI模子案例2：AI数据办理平台助力，办理更智让物流慧

　　述挑战针对上，据和人工智能手艺来建立处理方案中新天津生态城但愿通过引入大数。办事能力进行分析评估后在对厂商的产物、手艺和，合作共建处理方案生态城选择与爱数。2006年爱数成立于，根本设备供给商是一家大数据，器数据、学问图谱数据等全域数据能力供给布局化数据、非布局化数据、机，企业的数字化转型赋能为当局、公共事业及，客户释放数据价值协助各行各业的，、及时的数据办事实现立即、随时。

　　子黑白的客观尺度为了确定判断饺，饮企业的营业专家合作明略科技项目组与该餐，的白鼓、偏皮、饱管分批引入了外观上，判断饺子质量黑白的维度以及摆放上的能否顺等。维度的判断尺度而此中每一个，白鼓例如，、光线、饺子馅等干扰要素项目组解除了图像的角度，对客观的白鼓尺度筛选出了多个相，注统一批数据让分歧的人标，够同一成果能，些尺度能否能区分饺子黑白并顺次用分歧算法测试这，方式和所用的模子最终确定了分类。

　　庇护消费者合法权益的需求出于在全流程营业中无效，智能消费者庇护中台M行但愿通过扶植，习等手艺加强对消保营业全过程管控使用语义理解、语音识别、机械学，在的赞扬风险智能排查潜，提拔工作质效以数字化手段。决方案有三点焦点需求M行对智能消保中台解：

　　至今成长，有门店都为直营该餐饮企业所，水饺出品的质量为的是可以或许节制。在往南方扩展后而当该餐饮企业，饺子的饮食习惯因为南方鲜有吃，北方门店有较较着差距的情况呈现了南方门店的饺子质量和。门店出品的水饺的质量为了严酷同一分歧地区，访客的体例对门店进行抽查该餐饮企业最后采纳了奥秘。门店浩繁但因为其，大奥秘访客的抽查密度该餐饮企业只能不竭加，的时间和人力成本最终付出了昂扬，未达到预期但见效并。

　　消费者庇护中台上线当前基于认知智能手艺的智能，警工作带来以下了显著价值和成效对M行的消费者权益庇护监控和预。

　　了集团科技核心大数据和人工智能部某大型安全集团于2019年成立，智能手艺成长之路由此开启了人工。面实现“三个领先”的计谋方针该安全集团拟在人工智能扶植方。人脸识别、大数据使用子平台的集团同一人工智能手艺平台一是领先的平台：持续制造涵盖NLP、语音、OCR、，于行业领先程度各项手艺目标居。、办理、发卖三类机械人冲破二是领先的使用：聚焦客服，平居于行业领先程度机械人研究和使用水。核默算法全数自研三是领先的手艺：，备国产化替代方案环节手艺和硬件具。

　　慧城市财产为了建立智，生态、保守财产融合立异使用三大交互使用财产生态城当前重点成长5G立异使用、大数据买卖，业研发孵化、再到龙头企业牵引的财产链但愿制造从数字出产材料挖掘、到智能产。而然，财产成长中生态城在，办事工作都面对着一些痛点问题其财产规划、招商引资、企业，题包罗这些问：

　　一第，升虚拟体验结果实在性的环节先辈的计较机视觉算法是提。到愈加实在的结果要让虚拟体验达，对现实中的物体和情况进行感知、识别和重建就需要通过采用愈加先辈的计较机视觉算法，模仿现实中的景象从多个层面还原和。

　　案例9中例如在，AI使用时面对智能安排、仓配算法开辟难度大某集团科技公司因为在搭建供应链办理相关的，时缺乏市场客户数据搭建智能营销使用，时缺乏实践经验搭建园区平安，些范畴结合开辟AI使用便选择与京东云合作在这。

　　据层面1）数，和自有供应链系统的后端数据美宜佳仅控制店内运营数据，边人群、周边竞品相关的数据但缺乏外部的地舆位置、周。时同，同摸索处理方案时在与外部厂商共，时包管其数据的隐私和平安美宜佳需要分享内部数据。