就能熟练弹奏的钢琴家就像一个不消看琴键，械工程师设想出了一种新的材料美国加州大学洛杉矶分校的机，成长出它本人的“肌肉回忆”可跟着时间的推移进修行为并，不竭变化的外力答应及时顺应。调梁的布局系统构成该材料由一个具有可，改变其外形和行为能按照动态前提。机械人》上的这项研究19日颁发在《科学·，手艺等方面具有主要使用将在建筑、飞机和成像。

　　习？这就要靠人工神经收集一种材料为什么会自我学，智能和自顺应的特征其付与了这种新材料。热的机械进修中其其实近年大，是不异根基道理操纵到的也正。来未，猜中利用这种新材料外除了在车辆和建筑材，其用于疆场还能够将，到装甲中如整合，冲击波的偏转从而实现对；医疗范畴或用于，因而获得长足成长声学成像手艺亦将。

　　机械神经收集响应的输出之间表示滞后该系统的晚期原型在施加力的输入和，的全体机能影响了系统。多次迭代以及分歧的晶格图案和厚度该团队测试了梁中应变仪和弯曲的，各个标的目的精确地分派了施加的力最终设想方案降服了滞后并在。

　　现有人工神经收集的概念科学家们操纵和调整了。驱动机械进修的算法人工神经收集恰是，人工神经收集组件的机械等效物研究人员在互连络统中开辟了。子图案定向的零丁可调光束构成这一机械神经收集由以三角形格。、应变片和挠曲件每根梁都具有音圈，改变其长度使梁可以或许，断变化的情况及时顺应不，其他梁彼此感化并与系统中的。

　　”在建筑、飞机和成像手艺等方面具有主要使用》（原题目《AI材料可自我进修并构成“肌肉回忆）

　　有微波炉那么大目前该系统大约，化机械神经收集设想但研究人员打算简，微标准制造数千个收集以便在3D晶格内以，际材料使用以用于实。

　　后然，并确定刚度值的组合来节制整个系统优化算法通过从每个应变仪获取数据。监控系统的无效性为了查抄应变仪，统输出节点上锻炼的相机研究团队还利用了在系。

　　机械和航空航天工程传授乔纳森·霍普金斯说带领该研究的加州大学洛杉矶分校工程学院，件时应表示出的行为和特征进行进修这种人工智能材料可对表露于情况条。如例，在飞机机翼中时当材料被放置，过程中风的模式它能够进修飞翔，机翼的外形改变本身，效率和灵活性以提高飞机的；还可自我调整某些区域的刚度而被注入这种材料的建筑布局，或报酬灾祸期间的全体不变性以提高其在地动或其他天然。