nd的科学家们缔造了一个深度收集牛津大学和谷歌公司DeepMi，NetLip，达到了93%的准确率在阅读人们的唇语上，只能达到52%的准确率而通俗的人类唇语阅读者。操纵唇形同步建立了一个系统来自华盛顿大学的一个小组，有视频实现同步将合成音频与现。

　　作品的笔触、颜色和暗影的图案神经收集能够研究某一特定艺术。根本上在此，艺术作品转化为新的图像它能够按照阐发将原始的。

　　译：网易见外智能编译平台 审校：李擎（选自：VentureBeat 编）

　　在进行一场竞赛深度进修社区正，能想到的游戏中击败人类锻炼计较机在几乎所有你，、Pong和魔兽世界包罗太空入侵者、末日。数游戏中在大多，胜过有经验的玩家深度进修收集曾经。编程来玩游戏的电脑并不是通过，玩游戏来进修他们只是通过。

　　一次有，殷桃拍戏冯远征和，在殷桃肩上的时候当冯远征把手搭，全身颤抖殷桃登时，始闪开躲

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　　例子来自谷歌的Sunproof项目另一个机械供给比人类更精确的预测的，照片来建立一个你的屋顶的3D模子这项手艺利用了来自谷歌地球的航拍，木和暗影区分隔将它与四周的树。后然，阳的轨迹它操纵太，太阳能电池板能发生几多能量按照位置参数来预测你屋顶的。

　　年去，aveNet谷歌发布了W，p Speech百度发布了Dee。度进修收集两者都是深，生成语音能主动。仿照人类的声音这些系统学会了，时间的推移不竭提高而且它们的程度跟着。实在的人区别开来将他们的演讲与，象的要罕见多要比人们想。

　　ebru拔取了5000万张谷歌街景图片斯坦福大学的研究人员Timnit G，收集能够做些什么摸索一个深度进修。果是结，定位和识别汽车计较机学会了。200万辆汽车它检测到跨越2，型号、体型和年份包罗它们的制造、。的洞见之一就是这一系统获得，点和起点在哪里选民步队的起。一阐发按照这，的轿车数量高于皮卡车的数量“若是在15分钟车程中碰到，选举中投票给人（88%的几率）那么这座城市可能会鄙人次总统，bru和他的合著者写道”Timnit Ge。

　　一个最先辈的收集另一个例子来自于，图片数据库上锻炼的它是在一个有标签的，更好地对物体进行分类而且可以或许比一个博士生，接管了跨越100个小时的锻炼而这些博士生在不异的使命上。

　　io就是一个例子DeepArt.，度进修来进修数百种分歧的气概这家公司开辟的使用能够利用深，用到你的照片中你能够将它们应。Kogan也使用了气概转换艺术家和法式员Gene ，习的气概来点窜蒙娜丽莎画像基于算法从埃及象形文字中学。

　　martman163）关心网易智能公家号（s，行业最新演讲获取人工智能。

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　　表白记实，面的能力远远跨越了人类机械在图像和物体识别方。玩具的能力的尝试中在一次测试软件识别，e收集的错误率几乎只要之前最低错误率的一半Geoff Hinton发现的Capsul。扫描过程中在分歧的，让系统更好地识别一个物体添加这些胶囊的数量能够，之前阐发的分歧即便这个视图与。

　　前目，如何教机械把一件事做到极致研究人员正试图把重点放在。个事物的大脑分歧与人脑同时处置多，性的体例“思虑”机械人必需以线。若何无论，些范畴在某，经打败了人类人工智能已。驶汽车、玩电子游戏、下围棋、画画深度神经收集曾经学会了扳谈、驾，索科学发觉以及协助探。

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　　此外人工智能还差得很远虽然我们距离实现矩阵级，高神经收集的智能化程度但企业正在勤奋快速提。这项手艺的浅条理使用上面提到的项目只是，改良不竭出现新的设法和，正在不竭超越人类的表示证明机械在完成使命方面。

　　工智能能够协助网站更新在网站生成器中集成的人，行有用的点窜并对网站进，速、更精确比人类更快。于网站外观的通俗用户的看法这种系统的根基手艺供给了关，师网站设想的黑白这能够告诉设想。今如，用深层收集来点窜设想网站扶植者们要么利，的未来利用它们要么打算在不久。析分歧的模式该手艺能够分，率和其他主要目标并按照以前的转化，好的成果缔造更。

　　称为“深度强化进修”的深度进修手艺谷歌的DeepMind利用一种被，利的打砖块游戏Breakout研究人员用这种方式教电脑玩雅达。对这台电脑进行讲授或编程他们没有以任何特定的体例。反相，时还节制了键盘它在看分数的同，尽可能高的分数它的方针是获得。个小时后玩了两，这个游戏的专家电脑就成为了。

　　月12日动静】五年前【网易智能讯 12，性上有了一次突如其来但大幅度的飞跃研究人员在可以或许解读图像的软件的精确，在在人工智能行业所看到的繁荣气象其背后的人工神经收集支持了我们现。而然，黑客帝国》中所描述的那种现实我们仍远未达到《终结者》或《。