abb变频器工作原理近年来，人工智能技术在教育领域的应用日益成熟，伴随而来的人工智能产品层出不穷，从课堂教学到课业辅导，从考试辅助到能力测评和职业升学规划，“AI+教育”正在多点开花，不但可以辅助老师进行教学管理，还能替代老师的部分职能，信息化建设的逐步深入，推动了数据和技术的积累与创新，人工智能技术对于教育的赋能作用将更加明显。那么，在了解人工智能教育的目的之前，我们要弄清楚什么是人工智能教育？人工智能教育的政策有哪些？

　　存在双重定义，分别为“人工智能技术赋能教育领域”，即AI+教育和“培养人工智能人才的教育”，即AI教育。

　　数据来源Crunchbase、IT桔子、亿欧数据库及公开报道信息，结合专家观点及行业发展进行综合评定，选取符合要求的人工智能教育的企业，选择要求满足以下三点任一：

　　以企业产品特征及服务人群为基础，聚焦于企业具体落地应用时应具备人工智能教育相关内容。

　　在全球范围内，人工智能教育较为发达的地区选取中国、美国、欧洲地区及印度发布的相关政策：

　　2019年发布《中国教育现代化2035》及《加快推进教育现代化实施方案(2018-2022年)》并提到要着力构建基于信息技术的新型教育教学模式、教育服务供给方式及教育治理新模式

　　2016年5月，MLAI成立，协助美国联邦政府处理人工智能相关事务，提供政策建议，督促企业进行技术升级

　　2016年，联邦政府发布《国家人工智能研发战略规划》报告，促进对人工智能研究进行长期投资，由于私人对AI领域的投资快速增长

　　2019年6月，白宫更新了《2019年国家人工智能研发战略规划》，表明要促进人工智能研发队伍和从业者的发展，构建独特的政府-大学-产业合作研发生态

　　2017年，英国政府颁布《在英国发展人工智能》，在人才培养、课程设置、教育制度上提出了新举措

　　2019年12月，芬兰发布《芬兰引领人工智能时代》，指出芬兰将从汇集专家资源，推进人工智能全民和终身学习，加强实际应用教育与培训

　　2018年6月，印度发布《人工智能国家战略:全民人工智能》针对印度教育发展需要制定人工智能应用定对策

　　2020年7月，印度出台《国家教育政策2020》响应各级教育系统对于整合技术的需求，并提出建立国家教育技术论坛(NETF，National Education Technology Forum)以牵头教育技术的部署和相关方案的实施

　　人工智能在教育领域的应用应提升教育的质量和效率。人工智能教育的基础在于信息化和数据化，通过数据挖掘与可视化，教师能够快速准确地了解每位学习者的掌握程度，调整教学计划，满足每个学习者的学习进度，学习者对于已经掌握程度较高的内容不用再进行学习和练习，使得真正意义上的“个性化教育”成为可能，减轻学习者压力，花费尽可能少的时间完成学习任务，在学得“好”的基础上学得“快”。

　　教育公平是全球各国都在努力达成的目标，经济发达地区意味着教育资源丰富，意味着更强大的师资力量，但人工智能教育有望平衡教育资源，通过在线直播、录播、AI课程等方式让学习者可以在同一平台进行学习，享受更为优秀、便捷的教育资源，人工智能教一定程度上改变了教育内容交付的方式，通过规模化推广降低技术的边际成本让地区间的教育水平逐渐平衡。而在更微观的层面，以一个小型的学习组织为单位，学习者接受知识的水平和能力也有差异，通过人工智能教育，有利于实现分层个性化教学，均衡教育资源的分配。

　　每一个学习者都离不开时代的发展，而随着人工智能时代的来临，培养适应时代发展需求的人才变得尤为关键，人才的储备也成为全球各国的重要战略方向。从人工智能教育的定义来看，AI教育不可或缺。一方面，新时代的学习者应当具备基础的AI知识，培养思维能力、创新能力，另一方面，AI相关产业的发展急需既懂AI又懂产业的应用型、研究性人才。

　　（相关信息来源Crunchbase、IT桔子、亿欧数据库及公开报道信息）

　　AIOC人工智能职业技能等级认证基于工业和信息化部颁布的《人工智能产业人才岗位能力标准》，打造了“人工智能职业技能等级认证学习平台”及课程实训内容，形成“平台+课程+实训+认证”的一体化综合解决方案。面向人工智能及计算机相关专业在校生和行业从业者推出相关职业能力等级评价项目，旨在推动我国人工智能人才体系建设，为人工智能专业化人才成长提供有力支撑。

　　AIOC认证项目打造以中国人工智能学会为依托，以华中科技大学人工智能与自动化学院为主要支撑，武汉华工智云科技有限公司为运营主体的三位一体的线上学习与线下实训相结合的人工智能技术与应用岗位能力的学习平台。通过资源汇聚，不断改进、提升认证质量与影响力，将项目打造成具有国际竞争力的认证与培训品牌。

　　目前，AIOC认证项目率先开发四大方向，涉及初、中级岗位的职业等级认证，后期逐步开放高级认证，认证岗位考纲与课程由华中科技大学人工智能与自动化学院教授团队领衔设计，建设开发1000多课时在线认证课程及核心技术云实训资源。目前根据国家人工智能产业发展及人才需求，确定认证方向：计算机视觉、自然语言处理、智能语音和深度学习。

　　国家职业技术技能标准：自然语言及语音处理产品实现专业能力要求和相关知识要求