恶魔王子爱上天使领域动作一直不小。2016年，腾讯成立了AI Lab，2018年初，腾讯再次成立了名为Robocs X的机器人实验室。自此，腾讯建立AI产业两大基础支撑平台，瞄准技术突破点，主攻AI领域难题。《中国电子报》记者采访到了腾讯 AI Lab & RoboTIcs X 主任张正友，揭晓腾讯AI的新观点。医疗是腾讯AI布局最为鲜明的领域之一。2018年，腾讯AI Lab的“智能显微镜”项目已在研发测试阶段。

　　据了解，该产品融入了人工智能的语音、视觉、语言处理技术以及AR技术，能够自动识别、检测、定量计算和生成报告，并将检测结果实时报备，帮助医生在目镜中查看，及时提醒又不打断医生阅片流程，提高医生的诊断效率和准确度。而所有的功能，只需要医生输入语音指令，便可轻松地完成。

　　“用途、聚焦、视觉是腾讯在AI领域的三大主要方向。”张正友告诉记者，腾讯的AI核心力量主要在深圳，一小部分分布在其余地区。“我们做的工作，一方面是服务，这是公司的业务。另一方面，我们会准备一些前瞻性的工作。例如，如何将视觉、语音等技术结合起来。”张正友说。

　　张友正将腾讯AI的竞争力总结为多模态融合，针对不同的行业，进行深入研究。“游戏、农业、医疗等领域，我们都有涉及。例如腾讯的智能显微镜，虽然外表看起来与普通显微镜差别不大，但是它可以通过摄像头分析切片的数据，还可代替人工，轻松查数百万细胞，搜寻病变部分，警示医生。”张正友说。

　　“应用和研究，腾讯AI两手抓。”张友正表示，基础研究和应用研究，在腾讯AI的发展道路上缺一不可，而实现一切的基础，正来源于数据。“腾讯非常重视用户的隐私，每个部门之间的数据是隔绝的。例如，AI Lab提取不到微信用户数据。但是值得庆幸的一点，中国市场具有很大的数据流量。而腾讯，在行业内也有着很深的积累。”张正友说。

　　众所周知，目前人工智能领域内使用最为频繁的便是深度学习技术。作为国内AI领域第一梯队的腾讯亦不例外。然而，张友正表示，在“深度学习”打遍天下的今天，其局限性令人担忧。“我认为接下来应该要回归初心，让光度视觉、几何视觉和语义视觉紧密结合起来，同时注入常识和领域知识，和语言进行多模态融合，通过学习不断地进行演变。”张正友说。

　　据了解，腾讯 AI Lab已经在该方面着手。2018年，腾讯立于此观点，在QQ 空间App上加入AI功能，帮助视障用户更好的看清图片。“腾讯AI在产品上，将视觉和语义结合起来，通过物体定位、无监督学习，为用户清楚地将图片用文字描述出来。”张正友介绍道。

　　腾讯AI Lab目前已经可以将计算机视觉、语音识别和自然语言处理技术进行整合，开发虚拟人物产品，探索多模态人机交互，赋能应用场景，助力智能社交。尤其在最为火热的游戏领域，腾讯开发了二次元游戏解说员，可以实时的将游戏场景描述出来。

　　“但是，这些功能，是否能称为真正的人工智能呢?”张友正表示，现在的人工智能，只是机器学习，即从大量的标注数据去学习映射，尚未达到真正的人工智能。

　　“什么是真正的智能？目前还尚未有定论。瑞士认知科学家JeanPiaget曾将人工智能做如下解释：智能，就是在你不知道下一步要做什么时，所用到的东西或工具。我认为这个解释非常有道理。”张友正表示，实现人工智能的道路上，可能存在很多种方法，但最重要的一种方法，就是载体。“例如机器人。”张正友说。

　　在机器人领域，张友正提出了“字母理论”——ABCDEFG。字母“A”是指人工智能，字母“B”是指机器人本体，字母“C”是指自动控制，字母“D”是指发育学习，字母“E”是指情感理解，字母“F”是指灵活操控，字母“G”是指守护天使。

　　“ABCDEFG，将是未来机器人技术的突破点，我将其命名为A2G理论。”张正友说。据了解，在机器人领域，目前腾讯已有三款机器产品：绝艺围棋机器人、桌上冰球机器人以及机器狗。随着技术发展，在中国的人工智能市场上，崛起了很多包括腾讯AI在内的强劲力量，张友正表示，越来越多的华人面孔出现在全球顶级智能圆桌上。

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　　2017年年初，我和小伙伴们一起创办了“脑极体”这个平台，希望能够为大家提供关于

　　技术的深度解析与产业预测。当时我有一个预测，华为应该会推出面向视觉任务

　　论坛在乌镇互联网国际会展中心举行，华为公司副总裁、华为云计算技术有限公司董事长郑叶来在演讲中指出，

　　（Artificial Intelligence，英文缩写为AI）和互联网一

　　，被认为扮演了颠覆者和重建者的角色，也成为近年来业界热议的焦点之一。那么，AI究竟会给社会及我们的生活带来怎样的变化？

　　（英语：Artificial Intelligence，缩写为 AI）亦称机器

　　类该如何与之相处？数据隐私和数据安全、算法黑箱、技术滥用……落地发展至今，

　　想象不到今天的生活现状，想象不到我们的4G网络以及马上就要普及的5G网络，想象不到全息投影技术以及现在的物联网以及互联网领域的发展，如今人们已经进入到了

　　发展迅速的时代，机器会取代人类吗？我们究竟还能不能保住一份饭碗？未来十年内

　　的前景非常广阔，是几乎所有行业中最有前途的技术之一，并将在生产，生活和科研的各个方面发挥积极作用，

　　技术突飞猛进，发展速度惊人，影响和改变着制造业、医疗保舰汽车、法律和农业等各个行业。如今，2020年

　　技术正在创造一个超越物理边界、整合诸多产业的数字景观。让我们来看看今年的一些顶级

　　具体应用场景。借着疫情因素的影响与推动，目前这种应用在医疗领域已经非常广泛。

　　产业发展还处在初始阶段，架构、芯片和人才培育的标准尚未完成。美国拥有全世界最多

　　有一个神经网络，它模仿人脑中的神经元，使它能够自我教学、自我更新和自我进化。正因为如此，

　　（AI）需求条件的详细研究方法，对市场规模进行了估算和预测。建筑市场中

　　）的能力。后来渐渐分为两个学派，一种是从人的固有逻辑思维出发，就是让机器能执行判断式的思维，如“若A，则B”，这样

　　技术发展的主要障碍在于投资成本，投资成本影响短期内的回报。而当时机成熟时，投资AI的公司却可以获得巨大的回报。在最近的一份报告中，麦肯锡预测

　　的确是一个好帮手。韩国经济研究所数据显示，韩国131家大企业中，近四分之一正在或打算使用

　　已经进入规模化应用阶段，高科技公司和金融机构已经从“竞争”走向“共赢”。

　　当然是强大的，但有些人怀疑这项技术是否可靠，并质疑它在医疗保健等领域应该扮演

　　意味着人类可以理解IT系统做出决定的路径。人们可以通过分解这个概念来探究

　　的发展最终还是取决于是否能受人控制，因为离开了人的控制，AI就无法进化和升级。

　　。虽然我们看到的机器能下围棋，计算圆周率，开汽车。但这些都只是机器它是基于大数据，根据程序算法来进行执行的。

　　通常是一种自动化传统人类工作的软件，并且在大多数情况下，它在效率和耐力方面优于人类。

　　很多科学家认为，我们即将发现能够显著提升学习和模仿能力的科学技术，那就是超级

　　是由程序设计师将指令输入到程序里，精心地把各种遇到的问题和解决方案，设计成一套逻辑严密的指令来进行工作。

　　的概念是如何被吸收的、为什么会被吸收、以及它在未来意味着什么是很重要的。

　　”(AGI)。OpenAI 首席执行官 Sam Altman表示：“强

　　“AlphaGo”以4:1比分战胜世界顶尖围棋选手李世石，让大众见识到了

　　强劲的发展势头和旺盛的行业需求相对应的，是巨大的数据缺口。作为AI三大要素之一，数据是

　　持续进化的动力原料。专业化的数据服务商越来越受到重视，成为当前的投资热点。但是，依赖数据能实现

　　6 月 29 日上午，清华大学研究院院长张钹院士为 CCF-GAIR 2018 主会场「AI 前沿技术」做了题为「走向

　　」（Towards A Real Artifitial Intelligence）的大会报告。

　　最受追捧，世界知名IT技术出版商、技术会议主办方OReilly Media近年打造的全球

　　产业投资如火如荼、国家级战略和规划紧锣密鼓……2019年第一季度刚刚过去，新一代

　　又并不多，也没有对这两方面的知识进行专业知识的了解。那么这两者之间又有

　　软件系统不断的替换上一代基于规则的系统。新老产品的迭代也刺激了商业格局加速分化。

　　芯片作为硬件的重要组成部分，自然也是得到了学术界和业界的极大重视。而小蚁科技研发

　　鳌亚洲论坛历来是前沿科技展示的平台。昨天（27日）上午，一场名为“AI+时代来了吗？”的分论坛吸引了众多记者的关注。随着技术的发展，

　　EAIDK（ Embedded Artificial Intelligence Development Kit）-嵌入式

　　随着互联网推动数字化的普及以及计算能力的进一步提高，机器不仅能按照指令完成特定的工作，还能够进行自主学习和设定整体目标。鉴于此，

　　为恶所用，给我们带来灾难。在2019年的全球新兴科技峰会上，全球副总裁 Beena Ammanath表示，她对

　　的魅力。”张钹院士此次演讲，字字珠玑，在现场听时，如在大学的讲堂，恍然大悟。从此，对于

　　（AI）的火爆似乎掀起了新一波的互联网技术浪潮，无数技术人转移阵地、投身其中。但是随之而来的，是各种有关

　　还是存在比较遥远的探索阶段，它是关于自我意识方面比较深层次的探索，我们关注最多的是弱

　　（Artificial general intelligence）或完全

　　自动化过程的总称，如机器学习、自然语言处理（NLP），认知计算、深度学习等。

　　与机器人峰会（CCF-GAIR 2018）主会场“AI 前沿技术”作了题为“走向

　　”（Towards A RealArtifitial Intelligence）的大会报告。

　　与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办。

　　技术，特别是以深度学习（机器学习的一个分支）为代表的，需要海量的数据作为基础支撑，并以此将其训练成一个有效的模型。你如果看过《复仇者联盟2：奥创纪元》，应该会对电影中的奥创印象深刻

　　和瑞士机器人相关创新生态为例，做一个扫描，看看为什么美国科技巨头关注英国和瑞士

　　的下一个黑天鹅。说不定什么时候，一只独角兽就会从中诞生。 但在此之前，一定要正确的认清什么才是

　　军备竞赛，迫使苹果公司不得不紧追巨头步伐，苹果正力求以一个更开放的姿态来吸引人才。 苹果在7月份发布

　　对日常生活产生影响？尽管目前已经出现了各种聊天机器人以及亚马逊Echo等

　　是一门学科，目标是要探索和理解人类智慧的奥秘，并把这种理解尽其可能地在机器上实现出来，从而创造具有一定

　　AlphaGo了，经过五场激烈的较量，最终它依托云技术与深度学习的技术优势以4：1战胜了人类。人类输了，有些人开始担心：既然

　　在上周举办的硅谷论坛（Silicon Valley Forum; SVForum）会议上，业界专家针对未来