大话西游2长安地图、服务机器人、智能家居对乘用车、家电产业产生巨大的变革。无人工厂、无人物流正成为企业重要的生产手段。智能客服、智能投资顾问、智慧医疗、智慧教育正塑造现代服务业的新形态。人工智能在生产生活中发挥的作用日渐显现。

　　承认人工智能取得的发展的同时，另一方面必须指出人工智能仍然面临如下问题和不确定性。

　　首先，人工智能虽然近年取得快速发展，但是在不少方面上距离成熟应用尚存在技术瓶颈，过高的期待和不负责任的炒作导致产业泡沫。目前一般认为，人工智能在大规模图像识别方面已经超过人类，在机器翻译方面虽然取得一定进展但是和理想水平相差不小，而在聊天对话方面则差距甚大。在无人驾驶方面，目前商业化自动驾驶汽车是辅助驾驶，真正的自动驾驶汽车尚在研发测试阶段。其中处理紧急异常交通情况是人工智能遇到的难点。同样在语音识别方面，虽然在实验环境中测试人工智能识别接近人类，但是我们也看到现实场合下，存在环境干扰的情况下，人工智能识别率其实差强人意，而且经常会犯一些人类不可能犯的常识性错误。

　　其次，滥用人工智能应用也带来道德、伦理上风险。人工智能没有意识更不会有道德判断。传统算法是人类制定规则，符合人类的价值观。而人工智能发展到今天已经从完全执行人类指令发展到可以从海量数据中吸取历史经验，自动生成判断。输出的结果可能符合某种逻辑但是并不符合人类价值观。最可怕的是随着人工智能的普遍使用，人类适应了机器思维，而不是机器学会了人的价值观。例如，片面强调生产效率，骤然的机器换人带来失业问题，不容忽视。

　　最后，人工智能技术的垄断造成新的“数字鸿沟”。人工智能发展基于芯片、操作系统等信息产业基础，依赖于底层算法通用框架。个别发达国家垄断这些技术的输出权、定价权，随时挥舞禁售大棒或者暗地实施网络监控，给发展中国家利用人工智能带来很大风险，制约全人类共享人工智能带来的福利。

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　　脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找

　　看到了希望。其次，计算能力的提升，使得复杂的算法得以实现，快速得出训练成果，降低成本。最后，大数据时代为

　　，视觉自动检测作为一种新兴的技术领域，如何与复杂性质的工作行业相结合，是目前广大企业

　　标准：真实可见的实际应用案例；能规模化推广的对应产品以及可用统计数据证明的应用成效。

　　目前存在哪些技术瓶颈？未来是否可能对人类带来威胁？今天下午举行的2020浦江创新论坛全体大会上，图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智做了题为《

　　克服黑盒子效应的最佳方法是分解算法的功能，并为其馈入不同的输入，看看有什么影响。简而言之，是人类解释

　　落地应用为核心，于10月16日在在北京金茂万丽酒店，举办以“AI UP！”为主题的FUS猎云网2020年度

　　算力的支持下发挥出巨大的威力。机器学习算法模型用了更多数据和算力后，获得的性能增长可能远超算法模型设计者的预想。但是，把模型“做大”要付出高昂的成本代价。

　　同时，董昕在会上也与大家共同探讨并分享了中国移动对网络创新趋势，以及共同推动产业

　　（AI）终于开始展示其巨大的力量，来重塑市场、公共部门、国家安全领域和更广泛的社会。过去十年来的技术

　　先进地区持续性发力。政策方面，北京中关村、上海、武汉、浙江、安徽等省市纷纷发布

　　政策正在从中央传导至地方，AI政策自上而下开始发酵，我国已经进入AI产业

　　对数据的需求量也会迅速增加。从机器学习到深度学习（DL）更是向前迈出了一

　　500亿元。据中国信通院数据统计，2015年到2018年复合平均增长率高达54.6%，远超全球平均水平（约36%）。

　　为社会带来了新机遇，同时也带来了新挑战。在这样一个影响巨大的关键领域，推动

　　的浪潮。进入21世纪，由于计算机性能的提升和海量数据的产生，以及机器学习和CNN技术（Convolutional

　　疆、优必选科技、商汤科技、寒武纪科技、云从科技、旷视科技、依图科技、地平线

　　，主攻关键核心技术，强化应用开发，推动形成科技创新和产业应用互相促进。

　　随着一项技术和一个新领域进入暖春，标志性事件是能否实现大规模工业化。那么，

　　在北京举行的2019世界机器人大会期间，全球著名机器人专家、中国香港大学教授席宁对当今机器人的

　　前沿咨询会议在上海举行。会议为中国社会科学院-上海市人民政府、上海研究院大数据与

　　不再讲究酷炫，而是讲究扎扎实实推进和落实。”百度创始人、董事长兼CEO李彦宏，继去年在智博会演讲中谈到外界对

　　个重要的基础，分别是数据、算力和算法，而云计算是提供算力的重要途径，所以云计算可以看成是

　　机器人学项目负责人Neil Jacobstein提出了自己的预测。他认为，在未来五年（2019-2024），

　　了大半个世纪，经历几次大起大落。从上世纪80年代到本世纪初，人们对于深度学习探索较多，但受制于计算机的计算能力，以及算法本身的限制，效果不太好，直到2006年，Hinton解决了神经网络的大量参数训练的问题。

　　、中国工程院、中国科学技术协会和重庆市人民政府共同主办的2018中国国际

　　程度取决于什么？近日，《哈佛商业评论》中文版联合数易创研发起了一个针对

　　(AI)的概念保持非常强的好奇心。好莱坞电影和科幻小说可能激发了一些科学家开始朝着这个方向努力，虽然

　　应用领域之一的计算视觉，在人脸识别、图像识别等核心应用场景中广泛易用在在医疗、安防、

　　驾驶、家居、娱乐等多个领域。目前，中国在计算机视觉、语音识别等领域的算法具备了与美国竞争的实力。

　　人才培养政策上正持续发力。据羿戓信息所了解，不久前，教育部印发《高等学校

　　措施：一是至2020年将投资15亿欧元，并带动公共和私人资本参与，预计总投资将达到200亿欧元；二是促进教育和培训体系升级，以适应

　　不过，现在产业界也不够冷静。甚至于出现了一些让人担忧的迹象。回顾2017，

　　，算法、政策、资金，均创里程碑，业界欢呼鼓舞，这种情形像极了1999年底网络泡沫泛滥的情形

　　?法律伦理责任如何界定?将会砸了谁的饭碗?背后的算法歧视如何解决?梳理过去一年

　　题必将成为专家们绞尽脑汁事情。如果现有的AI技术被广泛采用，将会给社会带来巨大的变化。

　　电视领域作为一片商机无限的“蓝海”，吸引了众多厂商入局，多家电视厂商都推出了以

　　的出现会极大地改变未来的教育形态，不能让孩子跟机器比算数能力，而要去培养机器没有的创造能力；马化腾谈到了腾讯在