陈荣法喝花酒——参考文献《人工智能：一种现代的方法》 在学习人工智能（aritificial intelligence）的时候，首先要考虑，什么是智能。人类的智能，即我们在试图理解人是如何思考的。是通过模型吗？又是什么样的模型？如何建立的呢？人类智能的存在，使我们可以通过少量的物质，感知、理解、预测和操控一个远大于自身且比自身复杂的多的世界。而人工智能发展的起因，个人理解为是为了辅助人类认...

　　。计算机程序是根据人类来学习，思考和行动的。所以我们可以说我们正在使机器变得智能。最好的例子是语音识别和图像识别。不同类型的AI包括反应机器，有限的记忆，思维理论和自我意识。约翰麦卡锡（John McCarthy）被称为

　　”。该系统可以分析和解释数据，从数据中学习，并从由于AI的数据中得出结论。根据

　　之父约翰麦卡锡（John McCarthy）的说法，“制造智能机器的科学和工程，特别是智能计算机程序”，是人工智

　　，所谓AI，就是根据环境感知，做出合理的行动，并获取最大收益的计算机程序。 这个

　　笼统的描述了AI的含义，可是却太过于空泛，不懂的人看了依旧不懂。那么下面呢，我就从多个维度给出在不同年代，不同层级中AI的具体

　　就是机器可以完成人们认为机器不可能完成的事情这个

　　（Aritificial Intelligence， AI）是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和 社会科学的前沿综合性学科。它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力能力，可以替代人 类实现识别、认知、分类和决策等多种功能。

　　在发展过程中产生了很多的流派，符号主义、连接主义和行为主义。这些流派 的相辅相成推进了

　　在昨天人工神经网络课程之后，有一位同学课下问我，她这学期也在学习“机器学习”课程，感觉“人工神经网络”课程的内容与机器学习课程的内容大同小异。究竟这些课程之间有何区别呢？弄不清楚这些自己这学期的课程很是担心。 之所以产生这样的疑问，原因来自于这两门课程之间的相似之处，而且随着学科的发展它们重合度也在增加。但它们之间的差异在哪儿呢？ 除了它们各自发展的理论和技术历史和路径不同、为了研究热点和实现途径差异之外。 DJ Patil在他的一个短片中 Whats the difference between ML.

　　： 它是研究、开发用于模拟、延申和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

　　目的： 让机器像人一样思考，让机器拥有智能。 二、AI、机器学习和深度学习 AI：它是研究、开发用于模拟、延申和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 机器学习：制造出有学习能力的机器。 深度学习：使用深度人工神经网络的机器学习。 三、三代机器人 示教再现型机器人 带感觉的机器人 智能机器人 四、AI产业生态

　　英文参考文献精选(3)时间：2017-11-13 来源：未知 作者：秦老师 本文字数：9359字[68]Wenjun Wu,Wei-Tek Tsai,Wei Li.An evaluation framework for software crowdsourcing[J]. Frontiers of Computer Science . 2013 (5)[69]Ioannis Krontir...

　　参考文献 简单来说就是我们在论文的 写作 当中参考引用过的内容，在文中引用的地方标注出来，然后在论文的末尾依次详细的列出来。关注毕业论文网查阅更多优秀的论文参考文献，下面是小编采编收集的关于

　　体开发的技术探 浅析人阅读技巧：Ctrl+D 收藏本篇文章参考文献简单来说就是我们在论文的写作当中参考引用过的内容，在文中引用的地方标注出来，然后在论文的末尾依次详细的...

　　就是为了发现特定数据集合内含的知识，使用计算机进行大规模试错，并尽可能减少试错次数，找到比较好的结果。

　　包含3要素：数据集合（大数据）是试错的对象；计算机硬件，是试错规模的保障；软件是尽量减少试错次数的保障。 ...

　　（英语：artificial intelligence，缩写为）亦称、，指由人制造出来的机器所表现出来的。通常

　　是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，通过、、及等的进步，常态预测则认为人类的很多职业也逐渐被其取代。

　　领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。于1955年的

　　”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的.从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,

　　是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学.

　　是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,

　　智能的概念 自然界四大奥秘：物质的本质、宇宙的起源、生命的本质、智能的发生。 对智能还没有确切的

　　，主要流派有： （1）思维理论：智能的核心是思维 （2）知识阈值理论：智能取决于知识的数量及一般化程度 （3）进化理论：用控制取代知识的表示智能是知识与智力的总和 知识是一切智能行为的基础 智力是获取知识并应用知识求解问题的能力 智能的特征 感知能力：通过视觉、听觉、触觉、嗅觉等感觉器官感知外部世界的能力。 80%以上信息通过视觉得到，10%信息通过听觉得到。 记忆与思维能力 记忆是存储由感知器官感知到的外部

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　　(Artificial Intelligence, AI) 是当前全球最热门的线世纪引领世界未来科技领域发展和生活方式转变的风向标，人们在日常生活中其实已经方方面面地运用到了

　　、原理、分类、应用产生了极大地兴趣，可是网上媒体发布的一些资料信息大多具有极强的偏向性和导向性，很少有客观全面的总结。在

　　、智能手机、智能手表、智能交通、智 能建筑、智能招聘、智能投影仪、智能眼镜、智 能电视、智能电网。。。 显然，“智能”是一种高级的智慧能力，一旦它与 各种已有工具相结合，就给后者赋予了高级的、 类似人类的功能。 关于”智能“不同的著作有以下几种描述。 什么是智能： 智能主要是指人类的自然智能，其确切

　　还有待于对人脑奥秘的彻底揭示。一般认为， 智能是一种认识客观事物和运用知识解决问题 的综合能力。王万森《

　　”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的.从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,

　　是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学.

　　是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,

　　可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造

　　的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS...

　　:（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 2.机器学习：一种实现

　　的方法 3.神经网络：一种可以通过观测数据使计算机学习的仿生语言范例，深度学习的形式，从广义上说深度学习的网络结构也是多层神经网络的一种。 DNN：是深度学习的基础，Thensorflo...

　　转载自：在这篇文章中，我想要解决一个很简单的问题：机器学习是什么？ 你可能对机器学习感兴趣或者稍稍了解。如果有一天你和朋友或同事聊起机器学习，那么一些人可能会问你“机器学习是什么”。那么，此文的目标就是告诉你一些可参考的