机动暗战随着人工智能的迅速发展，很多职业在将来都可能被人工智能所取代，英国广播公司曾经报道：剑桥大学教授发布了一项报告。该报告根据大数据计算系统，分析了365种职业在未来被人工智能淘汰的概率。

　　预计到2025年人工智能将颠覆全球15个行业中的8500万个工作岗位。伴随自动化和数字化，针对数据录入、会计和行政服务等技能的就业需求正在减少。

　　最可能被人工智能及机器自动化代替的工作职位包括数据输入员、会计、记账员、工资结算员、行政助理等，其中21％来自金融服务领域、19％来自汽车行业，还有20％的采矿和金属行业。

　　人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

　　AI高层次学者是指入选AI2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家；其余国家的学者数量均在100人次以下。

　　机器人领域： 人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。 ※News：美国特斯拉将在明年推出Tesla Bot人形机器人： 美国CNBC的报道：8月19日特斯拉首席执行官Elon Musk在的人工智能发布会上宣布：特斯拉将在明年推出Tesla Bot人形机器人以从事人们不喜欢做的危险、重复性或者枯燥的工作。 Elon Musk在发布会表示：未来社会的“劳动力不会短缺”，一些只消耗体力的工作将会被机器人所替代。特斯拉机器人的目的就是让人们不必再从事不用动脑筋的琐碎工作。

　　专家系统： 具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理 技术来模拟专家解决复杂问题。

　　麻省理工它的计算机科学和人工智能实验室已经创作出了一系列机器人。其中现在最负盛名的波士顿动力的前身腿足实验室便是在麻省理工学院创办的。还有机器人之父科林·安格尔，irobot公司创始人之一的海伦·格雷纳，还有卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森等等。

　　卡内基梅隆大学简称cmu，坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡﹙pittsburgh﹚，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学。卡内基梅隆大学是nasa航空航天科研任务的主要承制单位之一，该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人，单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。

　　斯坦福大学在1962便成立了人工智能实验室，在这50多年间一直致力于推动机器人教育。学生每周聚集在一起剖析机器人论文，并讨论机器人领域的最新研究成果。值得一提的是前百度的首席科学家吴恩达便是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。

　　哥伦比亚大学位于美国纽约市曼哈顿，于1754年根据英国国王乔治二世颁布的《国王宪章》而成立，属于私立的美国常春藤盟校。哥伦比亚大学的校友和教授中一共有87人获得过诺贝尔奖，包括奥巴马总统在内的三位美国总统是该校的毕业生。据网上评价，哥伦比亚大学的机器人研究团队令人印象深刻。该校学生已经制造适合城市的自动驾驶汽车，以及三维仿真工具——可以指导机器人如何与现实世界互动，甚至还发明了一种指导机器人手术的程序。

　　南加利福尼亚大学简称usc，又译为南加州大学，位于美国加州洛杉矶市，1880年由监理会创立，是加州最古老的私立研究型大学，世界著名高等学府。南加大是美国大学协会成员，被卡内基基金会归类为“特高研究型大学”，科研与教学水平世界一流。该校的机器人研究实验室，鼓励本科生在教师指导下亲手参与机器人研究。毕业生会被邀请参与机器人的制造。

　　加州大学伯克利分校与斯坦福大学、麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术领袖，其常年位居泰晤士报全球大学排行前十名。

　　该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。该校的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。

　　约翰·霍普金斯大学﹙johns hopkins university﹚，简称霍普金斯大学，成立于1876年，是全美第一所研究型大学，也是世界一流的著名私立大学，属于全球顶级名校。

　　该校的计算机感知和机器人实验室的研究方向是：在机器人科学和工程领域，创造知识，促进创新。这是通过让学生接触到各种各样的机器人来实现的。其肢体实验室，探究了动物感官的指导原则，并研究如何将它们应用于机器人。该校的计算机交互和机器人实验室研究了很多人机交互和机器人空间意识方面的难题。

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