一休哥动画片全集在电脑执行数据处理等“后台”功能的时代，缺乏情商问题不太大。但随着电脑承担数字助理和驾驶等“前台”职责，问题就大了。

　　拉纳•埃尔•卡利乌比(Rana el Kaliouby)在职业生涯中一直在应对一项日益重要的挑战：计算机不理解人类。她在快速发展的人机互动(HRI)领域工作已有20多年，先是作为剑桥大学(University of Cambridge)和麻省理工学院(MIT)的学者，现在是波士顿人工智能初创企业Affectiva的联合创始人和首席执行官。

　　“当今的科技拥有很高的认知智商，但没有情商，”她在一次电话采访中表示，“我们面临一场同理心危机。我们需要在更大程度上以人为中心来重新设计技术。”

　　在电脑只执行数据处理等“后台”功能的时代，问题并不太大。但随着电脑承担更多“前台”职责（例如数字助理和驾驶机器人），这引发了更重大的担忧。电脑日益在很多不同的环境与随机的人类直接互动。

　　这种需求促使情感人工智能(Emotional AI)快速兴起。这种人工智能旨在通过改善电脑与人类的互动方式，建立对电脑工作方式的信任。然而，一些研究人员已提出担忧：如果企业为了操纵消费者而滥用情感人工智能，那就可能会适得其反，进一步破坏人们对科技的信任。

　　从本质上说，情感人工智能试图通过读取面部表情、扫描眼球运动、分析音量和探测电子邮件流露出的情绪，对人类情感进行分类和做出回应。它已应用于多个行业，从游戏到广告，从呼叫中心到保险。

　　日本IT集团富士通(Fujitsu)正将“视线”传感器置入商店人体模型，由其向近旁的销售人员发送推送通知，就如何为客户提供最佳个性化服务提供建议。

　　埃森哲(Accenture)最近一份有关这类情感人工智能用途的报告提出，这项技术有望帮助公司深化与消费者的互动。但该报告警告称，使用情感数据存在内在风险，因为它牵扯到极端水平的亲密关系，对许多消费者来说是无形的，可能模棱两可的，而且可能导致难以纠正的错误。

　　但她坚称，这项技术只有在用户完全知情且同意的情况下才能使用，用户应该永远拥有选择退出的权利。她写道：“正因如此，公众有必要了解这项技术是什么、如何收集数据以及在哪里收集数据，并在如何使用数据方面拥有发言权。”

　　情感人工智能的主要危险或许是双重的：要么效果不好，导致有害的结果，要么效果太好，为滥用打开大门。使用这项技术的所有人，以及监管这项技术的所有人，都必须确保它恰到好处地为用户效力。

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