文引见该论，人类交互一边在物理系统中做出及时决策人工智能的很多潜在使用都需要一边与，环境的典型代表而赛车恰是这类。术性操控去超越或阻挠敌手赛车手必需进行复杂的战，牵引力来驾驶赛车同时还要以极限。表的拟真类赛车游戏不只能再现操控实在赛车的挑战以PlayStation的游戏《GT赛车》为代，使用提出了挑战也对机械进修的。

　　出名学术期刊《天然》最新颁发一篇手艺研究论文称中新网北京2月10日电 (记者 孙自法)国际，urismo(GT赛车)中打败了世界冠军级玩家一种人工智能(AI)在对战赛车游戏Gran T。超凡的行驶速度、操控能力和驾驶策略该智能体在恪守赛车法则的同时展示出。及根本AI研究具有使用价值这项研究成果或对自主导航以。

　　者指出论文作，个成功的AI想要锻炼出一，不会由于冒犯赛车法则而受罚最大的挑战之一是要确保它，部人类裁判判决的宽松法则这里的赛车法则是一组由外。后最，车挑战的三组赛车与路线千米的赛车GT Sophy操纵代表分歧赛，位全球顶级电子竞技赛车手在对战角逐中成功击败了4。

　　让一个名为GT Sophy的AI智能体学会操纵深度强化进修来玩《GT赛车》论文通信作者、美国索尼AI彼得·沃尔曼(Peter Wurman)和同事，车角逐中高效加快和刹车的艺术他们锻炼这个智能体控制在赛，在敌手挡路时替代行驶路线并进修若何在不怜悯况下或。

　　旧事与概念”文章称《天然》同期颁发“，胜最强人类敌手的一项最新竞技使命这项人工智能研究成果是计较机战，括国际象棋和扑克其他竞技使命还包。作者认为该文章，游戏变得更成心思研究成果或让赛车，和发觉新赛车技巧的高程度角逐并能供给用来锻炼职业赛车手。在实在世界的系统中这种方式还无望使用，机和主动驾驶汽车好比机械人、无人。完()