杨乐乐丝袜7月18日，山东能源集团与华为公司在济南举行盘古人工智能矿山大模型首次商用发布会。这是矿山行业首个AI大模型，是人工智能大模型在工业领域的又一创新实践，解决了碎片化场景问题，引领矿山AI开发模式从作坊式转变为工厂式的生产变革，为AI大规模进入矿山打下坚实基础。

　　发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，在各行各业向数字化智能化转型的当下，拥有产能高、从业人数多等特点的煤矿行业目前还面临着自动化智能化程度较低的现状。

　　此次发布的盘古矿山大模型，已在兴隆庄煤矿、李楼煤业、济二煤矿等试点单位开发和实施首批场景应用，涵盖了采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化等9个专业21个应用场景。作为AI大模型在能源领域的全球首次商用，其实现了在矿山行业人工智能场景开发从“0”到“1”的突破。

　　人工智能与煤矿行业“碰撞”出的火花离不开政策的驱动。2020年2月，国务院八部委联合下发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，明确要求将人工智能、工业互联网、云计算、大数据等新技术与现代煤炭开发利用深度融合。2022年7月，科技部、教育部、工信部等六部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》。同年10月，矿监局印发《煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设工作总体方案》，要求建设 AI 视频智能辅助监管监察和重大违法行为智能识别分析等系统，AI人工智能在安全生产管理中的作用进一步加大。

　　过去单场景小模型方案的局限性在一定程度上加速了煤矿行业向智能化转型的进程。过去，能源领域相关企业所使用的传统单场景小模型方案，在实践中存在“成本高、周期长”、泛化性不足、深度发展受限等问题，而以小样本训练为基础的盘古大模型避免了碎片化的弊端，通过训练算法自动学习，使其成为在煤矿行业可复制推广的解决方案。

　　盘古大模型在矿山领域的首次落地为人工智能在该领域的场景开发注入一剂“催化剂”。一方面，实现了由“高危生产”向“本质安全”的转变。盘古大模型通过图像识别、判断等技术提升安全自管自治能力，降低安全事故发生率，降低安全生产风险。另一方面，该模型通过对各厂矿生产数据建模，进行参数预测和控制，平衡生产质量与成本，提供持续优化的生产参数，有效提高生产效率和效益。此外，在降低员工劳动强度、优化人工智能建设投资等方面也是人工智能应用于矿山行业的价值体现。

　　不可否认，大模型在矿山行业的推广还需要更多的场景数据作为学习样本，同时，也需要基础建设的支撑和业内统一的规范标准。山东能源集团与华为的此次联手为能源转型升级提供了新方向。未来，将有更多的场景被开发应用，助力矿山行业实现智能化高质量发展。

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