沈昌珉挂科得到前所未有的发展。无论是谷歌、阿里巴巴、苹果等巨头，还是众多创业公司，都在围绕人工智能下苦功，成果自然是显著的，人工智能技术在深度学习的加持下有了巨大的进步。去年7月，国务院就发布了《新一代人工智能发展规划》，规划中指出，到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心。在2017年，中国在人工智能领域的研究成果数量仍旧保持全球第二的排名，有望在几年内赶超欧洲，成为全球人工智能研究成果最多的经济体。

　　进入21世纪以来，在全球范围内，随着大数据处理技术逐渐成熟，一些新算法如深度学习等的出现，使人工智能得到前所未有的发展。到了2019年，人工智能在全球的科技热潮中并没有丝毫减弱，早已渗透到生活中的各个领域，阿里巴巴、微软、谷歌、百度先后布局人工智能，从智能音箱到人脸支付，从智慧餐厅到无人驾驶，这些都是AI技术落地带来的巨大效果。那么2019年，将有哪些应用能够快速落地呢？

　　随着中国互联网头部企业研发实力的增强，它们愈加致力于推动计算机视觉和自然语言处理这两个AI研究关键领域的落地。腾讯研究院统计得出，2005—2017年上半年的全国计算机视觉与图像融资总计达到158亿元人民币，占这一时期AI总融资额的23%。

　　目前，计算机视觉主要应用在安防、广告、自动驾驶等，前者商业化显著，后者的商业前景也极具吸引力。以阿里安全图灵实验室为例，实验室以自身研发的计算机视觉技术、GPU配合大规模分布式计算，进行百亿量级的图像检索、实现人脸、图片、视频等方面的鉴别。当前，国内除了阿里、百度、腾讯等大厂在涉及计算机视觉领域外，诸如旷视科技、极链科技Video++等初创企业也在计算机视觉领域发光发热，将这一技术大规模应用在电商、广告、社区安保、知识产权、视频监测等方面。

　　2018年12月，谷歌母公司Alphabet研发的Waymo自动驾驶汽车获准以无人出租车的方式投入商业运营。而事实上早在2015年开始，百度就投入到无人车技术的研发之中，并在2017年4月发布了自动驾驶操作系统Apollo。并在2018年3月宣布开放ApolloScape数据库，来帮助将Apollo自动驾驶平台打造成“自动驾驶中的安卓系统”。

　　技术突飞猛进、国家政策支持，怎么看无人驾驶技术都站在了风口上。深度学习算法模型每天都在进行大规模的数据集，中国各行业沉淀了大量的数据，为此，很多无人驾驶企业都将中国当作人工智能商业落地的主战场。人工智能作为中国新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放产业变革积蓄的巨大能量。

　　在大数据驱动人工智能发展背景下，金融业也迎来了新的挑战和变革，我们也可以把他称为“新金融”。所谓的新金融指传统的金融业务在与互联网技术包括大数据、云计算、人工智能技术融合下，产生新的金融生态、金融服务模式和金融产品。

　　传统的金融学和经济学基本上是通过抽样的方式来做样本分析，然后进行一些统计分析，但数据量非常小。而且传统金融学和经济学的研究方式注重因果关系的验证，是基于假设检验和统计检验的统计方法。

　　未来，基于人工技术应用在数据处理方面的特性，业内人士认为金融行业极具发展前景，对金融科技来讲，人工智能和大数据已经深刻影响了金融的各个方面，比如区块链、加密市场、个人金融，包括支付、结算、保险，个人财富管理、转账、实物抵押等，不同的金融场景都受到了大数据和人工智能的影响。金融行业数据量大，且需求较为明确，故而也可能会成为了人工智能最先落地应用的领域。

　　AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、

　　发展的拐点。▌部分参会企业▌主办方▌联合主办方▌支持单位▌支持厂商▌媒体支持▌200G

　　如何通过新技术的革新我们今天的工作岗位。数百万成员在领英上报告的技能数据分析，让我们更好的了解

　　”问题的难度。最近有人爆料说商汤科技正在将其在新加坡的海外业务中心打包出售，据说这不是商汤科技出售的唯一资产，而是自2018

　　7月10日举行。本届大会将邀请行业顶尖的专家、学者、企业代表、投资机构共聚一堂，洞见和把握市场先机，共享AI赋能

　　行业可以说是冰火两重天，一边是像云从科技、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头，一边是AI创业公司的密集倒闭，根据

　　场景也在不断扩张，目前已经涵盖医学影像、病理检验、医疗大数据分析、基因、健康管理，

　　器械、虚拟助手、药物研发、医院管理等多个领域。其中，AI医学影像是医疗领域

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