魅惑花心大少2. 有关AI投资,57%的受访者表示他们打算购买新技术,而43%将专注于提升员工技能。
3. 美国CEO对AI整合到工作场所的风险有意识,伦理问题、可能的裁员、技术技能、成本和网络安全问题都是关切的挑战。
站长之家(10月14日 消息:一份来自专业服务公司KPMG的新报告揭示了高级管理人员对工作场所生成式人工智能(AI)的立场。
报告显示,72%的美国CEO确认将在其业务中部署生成式AI,即使面临宏观经济挑战,也将视为“顶级投资重点”。然而,在AI投资方面,受访者的意见不一,有57%表示打算购买新技术,而43%将专注于提升员工技能。
此外,许多受访者满怀信心地采取“长期游戏”的策略,期望在三到五年内获得投资回报,仅有23%的人对在购买新技术或提升员工技能后的一到三年内获得回报感到自信。CEO对生成式AI和新兴技术在工作场所的需求不断增长,原因包括节约成本和提高效率的需求。目前,生成式AI工具如ChatGPT和Bard已经在美国企业界亮相,成千上万的员工依赖它们来处理单调或重复的任务。
KPMG全球咨询部门负责人卡尔·卡兰德(Carl Carande)表示:“在CEO们应对持续的经济和地缘政治不确定性时,重要的是专注于他们可以控制的事情,并考虑如何迅速利用生成式AI进行情景规划,以更好地应对不断变化的市场条件或新兴风险。”
尽管CEO们积极追求生成式AI,他们也意识到其整合到工作场所存在多种风险。美国CEO最关切的问题之一是缺乏强有力的法律框架来规范生成式AI系统的开发、使用和部署。伦理问题、可能的裁员、技术技能、成本和网络安全问题也是CEO在将其业务转向AI时面临的紧迫挑战的一部分。由于担心数据泄漏,一些美国科技和金融公司禁止员工使用OpenAI的ChatGPT。
为解决法律框架缺乏的挑战,各国已经开始奠定全面规则的基础,全球化是其中的支柱之一。
与日俱增的担忧相反,多份报告都否定了AI将通过取代人类来触发工作场所的重大变革的理论。IBM的一项研究认为,虽然工作大规模灭绝不太可能,但工作力中高达40%的员工需要提升技能以保持相关性。国际劳工组织(ILO)的一项研究指出,生成式AI不会淘汰工作,而是将增补员工的工作。但报告指出,入门级角色和客户服务工作面临AI替代的风险最高,女性是受影响最大的人群。
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Auctoria是一家在游戏行业引领创新的初创公司,它利用先进的人工智能彻底改变了3D视频游戏资产的创建方式。这一突破是在创始人AleksanderCaban意识到手动设计视频游戏环境的基本元素既耗时又费力之后取得的。随着Auctoria的不断发展,它有潜力重塑视频游戏开发的格局。
据全国信息安全标准化技术委员会网站消息,全国信息安全标准化技术委员会组织制定的技术文件《生成式人工智能服务安全基本要求》已形成征求意见稿。根据《全国信息安全标准化技术委员会技术文件制订工作程序》,现将该技术文件面向社会公开征求意见,如有意见或建议请于2023年10月25日24:00前反馈秘书处。《生成式人工智能服务安全基本要求》给出了生成式人工智能�
德勤数字公司最新的研究揭示,生成式人工智能已经在市场营销内容制作中产生了重大影响,其中26%的受访市场营销人员已经采用生成式人工智能,另外45%计划在2024年底之前采用这一技术。早期的生成式AI采用者观察,生成式AI投资的回报率为12%。生成式人工智能的采用为企业提供了机会,使其能够创造高质量的个性化内容,从在激烈的数字市场中取得竞争优势。
根据普华永道中东地区的高管所言,阿联酋正在引领海湾合作委员会国家在生成式人工智能领域的热情。政府鼓励该领域的发展和采用,使阿联酋在全球舞台上脱颖出。为减轻问题如响应偏见和主观修辞,负责任地获取用于训练这些模型的信息至关重要。
在周三的活动中,亚马逊发布了一系列新的设备,并为语音助手Alexa增加了生成式人工智能功能,旨在巩固其在人工智能竞赛中的地位。新功能“Letschat”将在未来几周内提供给现有Echo用户进行早期预览,使Alexa的声音更像人类,进行更自然的对话,无需唤醒词提示,并能够通过每次交互增进对用户了解。还有儿童版平板电脑、智能家居控制器、路由器、流媒体播放器和户外安防摄像头等新品。
GoogleCloud周一宣布了新的人工智能驱动搜索功能,据称将帮助医护工作者快速从不同类型的医疗记录中获取准确的临床信息。医疗行业拥有大量有价值的信息和数据,但由于通常存储在多个系统和格式中,因此对于临床医生来说,找到这些信息可能会很具有挑战性。」「现在,我们已经到了一个AI在这些非常实际的用例中有所帮助的地步。
人工智能可能正在引发对人们工作保障的担忧,但新一波工作岗位正在涌现,这些岗位专注于审核下一代人工智能模型的输入和输出。自2022年11月以来,全球的商业领袖、职员和学者都一直担心生成式人工智能将扰乱大量专业岗位。」他还表示:「中小企业可以将注意力从单调的文件分析转移到批准由人工智能模型生成的输出,并通过应用来自人类反馈的强化学习进一步改进这些输出。
分析师公司CCSInsight预测,生成式人工智能将在2024年迎来一次严峻的现实考验,主要原因是与该技术相关的成本不断上升,同时对其进行监管的呼声也日益高涨。该公司在其年度科技行业未来预测中提出了多项关于2024年及以后的人工智能技术发展的预测,这个技术一直以来都备受关注,既有着巨大的潜力,也存在着重重挑战。对于基于大型语言模型的生成式人工智能工具,如OpenAI的ChatGPT,这些模型的开发者必须在向广大公众发布之前提交给独立审查,这在人工智能社区引起了争议,认为这些计划过于限制。
Adobe正在展示一个名为ProjectFastFill的新的生成填充功能,它可以借助AI的力量轻松在视频中添加或删除对象。这是该公司在今天的MAX大会上宣布的几项新的实验性AI功能之一。ProjectPoseable可以根据线D对象的造型,并可以使用文本输入生成3D渲染。
一家分析公司周二预测,明年,备受瞩目的生成式人工智能领域将迎来一次现实的检验。该公司指出,围绕这项技术的炒作已逐渐减退,运行此技术所需的成本不断上升,同时,针对这项技术的呼声也在增加,这些迹象表明该技术可能即将放缓发展。「图像生成和语音合成基础模型可以根据在社交媒体上公开发布的数据定制,以冒充目标,从实现了成本效益和逼真的深度伪造�
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