新机堂7月11日，第八届广电传媒产业论坛暨第六届中国广播电视紫金论坛开幕。此次的主题是“融合媒体 智慧视界”。在科技飞速发展的今天，逐渐融入人们生活的人工智能，成为大家日益关心的话题。

　　人工智能到底是什么？它的发展现状和趋势如何？人工智能能否为媒体融合添砖加瓦？在主旨论坛上，IEEE 会士/新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长李世鹏发表题为《人工智能发展现状和趋势》的演讲。

　　语音识别、人脸监测、机器翻译......不知不觉中，各种形式的人工智能已逐渐渗透进人们的日常生活。虽然大家都知道这个名词，可是让你解释它的含义，大多数人都一知半解。

　　人工智能究竟是什么？今天李世鹏博士在演讲的一开始，就详细地为观众答了疑解了惑。

　　它是指在机器（计算机、机器人等）上实现相当于乃至超越人类的感知、认知、决策行动等智能行为。现在国际上通常把它分为两类

　　强人工智能：指达到或超越人类水平的、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的人工智能；

　　弱人工智能：指人工系统达到专用或特定技能的智能，如识别人脸、机器翻译等。

　　不难理解，迄今为止的人工智能系统都还是实现特定或专用的智能，属于弱人工智能。

　　人工智能的出现为我们的生活带来了很多便利，也创造了不菲的经济价值，可是你能想到吗？在它诞生伊始，并没有受到认可，甚至还一度成为负面词汇。

　　据李世鹏介绍，人工智能的发展经历了三个阶段，在前两个阶段中，它都饱受争议：

　　第一个阶段是1956年1976年。1956年的Dartmouth会议首次提出人工智能的概念。这个阶段是基于符号逻辑的推理证据阶段，它的使用范围仅限于推理、证明，在数学方面有一定效果，但在其他领域就很难起作用了。

　　大约1977年的时候，人工智能的发展进入第二阶段人工规则专家系统阶段，吸取了第一阶段“规则”太少的教训，人为建立规则成为这一阶段的主要工作，不过，由于专家无法穷尽所有规则或构建需要的所有特征，人工智能沦为了“人工不智能”。

　　直到2006年，Geoffrey Hinton发表了关于深度神经网络的论文，人工智能的发展得以进入了第三阶段。Geoffrey在论文中提到，人们可以用深度神经网络做我们过去很多没办法完成的事情。什么是深度神经网络呢？是指将一组神经元连接起来形成的网络。

　　人的神经元是这么工作的，神经细胞左端的树突（绿色的部分）像一个信号接收器，将电信号接收进来，接着，神经细胞中部的细胞体（黄色部分）将接收的电信号进行处理，最后处理后的信号经过长长的轴突传达出去，一个信号接收输出的过程就完成了。模仿神经细胞的工作原理就是将细胞的工作抽象为数学模型，变成下面这个小模型：

　　多层人工神经元组成的嵌套结构，将神经网络的数学表达能力大大增强了。现在，人工智能分析处理数据都是在此基础上进行的。2006年深度神经网络的发表，为人工智能的开发打开了新局面，加之企业界、投资界的大规模投入，人工智能的发展步入了正轨。

　　李世鹏说：“在基础理论的突破、信息环境的支撑，和经济社会需求的拉动这三者的共同作用下，人工智能的发展正呈现着一系列新趋势。”

　　在智能水平上，人工智能的感知智能日益成熟，认知智能持续突破。现今的语音识别、人脸识别等感知智能技术在识别精度上已经赶上甚至超过人类水平，我国旷视科技（Face++）人脸识别技术准确率已达到超过人类肉眼的水平；

　　大数据+深度学习的主流智能计算范式也已经形成，并且日益成为主流。这种范式已经在我们的各行各业发生巨大的作用，不过离实现强人工智能还是有很大的距离。

　　在智能形态上，人工智能正在朝着与人类更加融合互动的方向发展，并且涌现出大数据智能、跨媒体推理、人机混合智能、群体智能和自主无人系统这五类新的智能形态。

　　同时，人工智能应用驱动加速推进，使经济社会巨大潜力逐步显现。麦肯锡公司认为，到2030年人工智能将使全球GDP每年增加约1.2％，新增经济总量13万亿美元。

　　但不得忽视的一点是，全球的就业结构以及社会伦理关系也会受到人工智能的冲击，国家安全与个人隐私面临着严峻挑战。简单性、重复性、危险性的工作将被大幅替代，新的就业机会不断出现。但是自动驾驶汽车、智能机器人等也可能遭黑客入侵，从服务人类的工具变为杀人机器，威胁人类社会安全。

　　我国经过多年的持续研发布局，在人工智能多个领域取得重要成果，部分领域关键核心技术实现突破。不论是基础理论，还是关键技术，都实现了巨大飞跃，使我国在全球人工智能领域占据重要位势。不仅如此，我国在战略、政策、数据和市场应用上也具有一定优势，将为人工智能实现跨越发展创造重要条件。我国不仅提供了强有力的战略引领和政策支持，还有海量的数据资源和丰富的应用场景，同时，我们最不缺乏具有潜力的青年人才，他们会为我国人工智能领域注入新的活力。

　　但是，我国在人工智能方面也存在诸如基础理论和原创算法差距较大、高端人才缺乏、高端芯片基础薄弱、高水平人才不足等弱点。

　　李世鹏认为，我国发展人工智能既有很好的基础和优势，也面临巨大挑战，需要探索一条适合国情的发展道路。我们应通过科技引领和应用驱动的双向发力，实现我国人工智能在理论上尽快补上短板，技术上自主可控，产业上占领制高点，全面增强经济创新力和国际竞争力。

　　演讲结束后，李世鹏接受了荔枝新闻记者的采访，围绕人工智能对媒体发展的影响聊了几点。

　　其二，在相对程式化的内容生产领域，人工智能比个人更具优势，比如新闻通讯的撰写等。

　　其三，在内容监管方面看，从内容制作到传播的过程中，人们可以利用人工智能对传播内容的构建进行监控，对内容进行有效的过滤。

　　他说：“人工智能在媒体方面的应用有巨大的优势，这些优势包括增加效率，降低成本，以及凸显出更好的传播效果等。”

　　如今，包括新华社在内的不少媒体都对人工智能主播进行了尝试，李世鹏认为，“这一类应用从长远来看，必然会带来是百花齐放的。大家都知道传统广播电视的模式是一对多，将一个内容传给所有人，这已经不能满足人们汲取信息的需要。随着类对个性化要求的增多，甚至说对新闻主播人进行一些个性化定制，则会起到吸引更多受众、增加用户黏性的效果。”

　　但是，他也提出了一点建议，在将人工智能应用到媒体中时，不能过于依赖受众的个人需求，因为长此以往，会将人们困于“信息茧房”之中，并不利于个人和社会的整体发展。