夏空彼方汉化补丁8月28日上午，2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵州贵阳举行，华为董事、质量流程IT总裁陶景文在开幕式上发表主旨演讲，谈如何让AI赋能千行万业。

　　陶景文说，智能时代是我们这个时代面临的一次最大的革命机会。在这个时代拥有了一些超级工具，5G、云、AI，特别是云和AI，这两个时代的超级工具，正在改变着各行各业。2017年，华为成立了人工智能生成部，计划通过数字化转型跟AI的赋能，让华为的效率能够成为行业企业的标杆。聚焦在海量、重复、高频的业务场景，投入了人工智能的应用，主要想把AI时代的超级工具作业跟华为的数字化做深刻的结合，来改变运作的效率。

　　从华为的实践来讲，AI是一场变革，但是这个变革不是空中花、水中月，它是一定要跟我们传统企业的流程、组织、IT、数据和业务场景做深度结合。华为在这些年创新的过程中，我们将AI引入到企业里，真正让它变得企业可用、能对企业带来价值。

　　演讲中，陶景文分享了华为通过实践总结形成的一套工程的方法论，叫“三层五阶八步”。第一层是要认真定义企业的AI场景，并不是所有的场景都是适合AI的。做一个AI的场景，也需要有一定的准备，所以华为在场景上有一个“AI 12问”，来作为选择智能业务场景的关键手段。第二层就是如何把想象中的AI快速做出来，让业务部内用起来，比如说代码生成，现在的AI在企业的应用上大概率会用在个人生产力、知识管理、客户交互、代码或者文本生成等四个场景上。第三层做出来一个AI，需要跟业务场景深度融合，需要有持续运营的人才和相应的团队，去做持续优化和运营，才能做出一个好的东西。如何把AI这个超级工具跟业务流程、工具链接起来，大家讲垂域行业最重要的就是数据的质量决定了数字化和AI的品质，所以华为做出来八个具体的行动步骤让企业来做。根据我们的实践，而且我们也把这个实践的方法逐步放到了华为云上，形成了一套工具链，也希望能够赋能中国千行百业的企业。

　　数字化转型跟智能化赋能是分不开的。企业数字化转型第一个重要的工作就是要做数据，做数据的治理和数据的能力建设。数据首先要可信任、要尊重主权，才有充分交换的价值。

　　现在引入AI，在垂域行业里，AI的分水岭是取决于企业的高质量的数据。如何构建高质量的数据？陶景文认为，在引入AI的时候一定要关注到AI模型和工具链跟数据的工具链要进行一次深度的整合，要在原来传统的数据治理和数据工具链的基础上叠加一层AI的治理和AI的工具链，最后再加上新型AI的算力，来形成新的AI服务。当前AI作为中美科技竞争最高的前端，所有西方的AI在中国没有一张算力卡，就意味着中国所有AI的推理都要把数据送到国外去，我们可以接受这个吗？我们接受不了。陶景文说，我们认为基础的模型加上企业的数据，最后要形成企业垂直应用，加上把它导到企业形成知识库，再形成企业的场景应用，这是AI训练的数据链。

　　“在AI应用上，华为作为中国领头的科技企业，还肩负着一个使命。”陶景文说到，美国去年出台了对中国AI算力发展的限制，在这个角度上，华为一直致力于打造全栈、不依赖西方的技术，让中国有第二个选择。我们可以在美国封锁或者突围的情况下，中国的企业可以有我们的算力、有我们的操作系统、有我们的存储、有我们的工具，可以来支持我们发展AI。

　　同时，发展AI，华为分成两个部分：一是有“端到端”新型基础设施的各种硬件软件，二是把这些硬件软件布局到华为云上，通过服务的方式提供给广大的企业。