都市狂魔智能客服在电商平台、金融、物流等行业广泛应用，但沟通不畅、答非所问等问题饱受消费者诟病。

　　02消费者李女士在联系客服时，经历了多次转接人工客服的困难，最终错过了调整行程或协商退款的时效。

　　03专家表示，智能客服无法解决个性化问题、回答生硬机械、不能准确理解提问，是消费者难以接受的三大缺点。

　　04然而，智能客服的成本投入相对较低，可为企业降低人力成本，提高服务效率。

　　05未来，企业应合理分配智能客服和人工客服的占比，提供“一键转人工服务”，以提升消费者体验。

　　近年来，智能客服越来越广泛地应用在电商平台、金融、物流、教育、医疗等行业。与此同时，智能客服沟通不畅、答非所问、转接人工客服难等问题，也饱受消费者诟病。为什么宣称“高科技”的智能客服，消费者实际用起来却感到“连人话都听不懂”？在企业降本增效的同时，未来智能客服该如何优化，才能让消费者有良好的体验？

　　李女士在一家线上旅游平台预订了去海南旅行的套餐。就在出行前几天，她发现当地即将有台风过境。因为担心行程会受影响，她赶紧联系平台客服询问相关情况，手机另一端是智能客服在回复。

　　“我预订了去海南的旅行套餐，天气预报说会来台风，我的行程会不会受影响啊？”

　　“我不要攻略，我马上要出发了，海南要有台风，你们有没有调整方案或者退款政策？”

　　这一番“驴唇不对马嘴”的沟通后，李女士觉得智能客服解决不了自己的问题，于是想转到人工客服。没想到，转接更是难上加难。

　　李女士输入“转人工”后，对方回复：“请您先输入订单编号、个人身份信息验证，再详细描述您的问题。”李女士按照要求填好信息后，对方又回复：“请先选择问题类型，以便客服更好地为您服务。”随后李女士陷入了无尽的预设问题循环……历时十多分钟，页面上终于出现了“正在转接人工客服”的提示，结果等了几分钟后，对方一句“很抱歉，当前人工客服繁忙，请您耐心等待，预计等待时间30分钟以上”，让李女士瞬间感到崩溃。

　　李女士无奈只能继续等待，期间多次询问进度，但客服每次都回复“请耐心等待”，没有任何实质性的解决方案。最终，她错过了调整行程或协商退款的时效，有了一次很不愉快的旅行体验。

　　“人工客服难找，‘假人’客服却天天见！”李女士说，近段时间她每天都会接到十几个“智能客服”打来的电话，“一接通，就是很正常的人声，有时就是告诉你要发一个优惠券，随后还会给你发短信，再让你确认，这有什么必要呢？打来的电话号码有时是虚拟号、有时是座机号，不接吧又怕错过工作电话，简直成了骚扰了。”

　　对智能客服，刘先生也有着同样的不满，因为他80多岁的老母亲也经常接到这样的电话。有一次老人和对方通话了半天，却觉得越来越听不懂，就让刘先生帮忙接听。刘先生接过电话后，发现对方又是熟悉的“假人”客服，立即挂断了电话。“这里面都是机器人！”刘先生向母亲解释道。“啊？不可能！是个女的在说话，声音还挺甜的，像是个年纪不大的小姑娘！”老人说什么都不相信。

　　“连我们年轻人都真假难辨，更甭说老人了。这要是诈骗电话，那不更麻烦了！”刘先生认为，因为老人反应慢、不熟悉新事物，智能客服系统对老年人尤其不友好。“现在老人网购也比较多，想要找客服处理售后问题，更是摸不到门儿。”刘先生表示，老人眼神不好，本来找客服入口就费劲，智能客服再发一堆推销信息，老人读一遍就得半天时间。等到老人输入自己的问题后，“客服”经常“乱回”，费了半天劲，啥事儿也解决不了。“老人就适合直接找人工客服说事儿，可有的平台连转人工客服的按键都没有，要不然就藏得特别隐蔽，老人根本不可能找到。”

　　根据艾媒咨询2024年发布的《中国智能客服市场发展状况与消费行为调查数据》显示，无法解决个性化问题、回答生硬机械、不能准确理解提问，是智能客服最让人难以接受的三大缺点；还有30.98%的用户反映当前智能客服无法顾及老年人、残障人士等群体。

　　智能客服大面积应用是无法改变的趋势。据第一新声研究院发布的《2024年中国智能客服市场研究报告》显示，经过近几年的迅速发展，2023年中国智能客服整体市场规模为39.4亿，预计到2027年将达到90.7亿，2022年-2027年复合增长率将达到22.6%。

　　一位电商从业者告诉记者：“对于电商来说，很大的一个特征，是一年之内会分为平峰期和大促期。大促期间，海量的咨询蜂拥而至时，仅靠人工客服不可能及时处理这么大的咨询量。现在平台对商家都有考核要求，一般1分钟内没有回复顾客，商家就要被扣分的。所以，很多商家都选择先用智能客服进行回复，在智能无法解决问题时，才选择转接人工客服。”

　　“现在人工客服不好招人。人工客服每天的工作时间长，而且会面对大量投诉，甚至还要面对顾客的谩骂和无理要求，时间一长很难做到毫无情绪；加上客服人员的工资待遇一般，所以流动率也比较高。”这位电商从业者进一步解释说。

　　“使用智能客服可以为企业降低人力成本，降本增效。”北京果然智汇科技有限公司CEO郑俊成表示，“以电商平台为例，商家每天要面对大量重复性、流程化的问题，这里有个‘二八定律’——即大概有80%的用户，咨询的问题集中在20%的问题上。一名人工客服每天回复同一问题可能会达到几十遍甚至上百遍，相当枯燥。最顶尖的金牌客服，一天最多也只能接待200多位客户。而使用智能客服，可以对这些问题快速高效地响应，如果客服系统的‘并发’能力强，就可以同时回复多位顾客，一天的回复量也没有上限，还能7*24小时在线，这些都是人工客服做不到的。”郑俊成说。

　　中国传媒大学信息与通信工程学院人工智能系副主任苗方介绍，近几年基于大模型的智能客服系统，背后依靠的是自然语言处理技术，具有语义理解、意图识别、上下文理解等深度学习能力。“在智能客服系统建立初期，需要向模型‘投喂’包含用户问题和对应解答的‘语料库’，让智能客服不断‘学习’不同场景下用户的提问偏好，从而形成‘知识库’。在具体使用过程中，用户提出问题后，智能客服在后台的‘知识库’里马上调取相应的答案，缩短问题与解答之间的路径，这就大大提高了客服回复的效率。”苗方进一步解释道。

　　“智能客服系统的成本投入，包括基础系统费用和后期场景搭建、训练费用。如果是规模较小的商家，每年可能花两三万元就可以了，比雇几个人工客服要节省得多。”郑俊成说。

　　智能客服虽然具有人工客服无法比拟的优势，但从消费者目前实际的使用体验来看，智能客服却显得并没有那么智能。苗方解释道，这种现象一方面是因为目前大模型技术还不完全成熟，具有不稳定性等固有的缺陷，有些系统也在不断优化迭代；另一方面，智能客服本身是没有思考能力的，投喂给它的“语料库”的全面性、准确性和专业性，也难以得到保证。

　　“人的语义本身也具有一定的模糊性，在实际的对话场景中，用户的问题千奇百怪，问题背后的诉求也可能不尽相同，甚至有些用户就没有说清自己的诉求是什么。这对智能客服来说，就很难判断用户的真实意图，无法了解用户的情绪。人工客服会根据你的表述进行一步步有效追问，直至定位到你准确的诉求。从这点上来看，智能客服目前是不能够取代人工客服的。”苗方说。

　　苗方介绍说，从纯技术手段来说，目前可以继续引入先进的辅助技术，例如“智能体”技术，让智能客服能够“像人一样思考”。“目前智能客服的这种对话大模型，是一种‘你问我答’的被动状态。而引入类似‘智能体’技术，则可以为其增加外部的知识库，让大模型在回答问题时，可以检索外部知识，实现信息或知识的全面串联。例如旅游平台的客服，引入‘智能体’技术后，就可以调取火车票、机票系统或酒店系统，帮你查询相应的信息，从而深度解决用户的问题，也能更好地‘听懂人话’。”苗方解释道。

　　互联网产业时评人张书乐则表示，技术的使用不能失去人文关怀。企业使用智能客服，虽然能降本增效，但这不能成为企业回避售后问题的借口，也不能牺牲消费者的消费体验。“人工客服也有着智能客服不可替代的作用，尤其是对老年人、残疾人等特殊群体来说，人工客服显然更加便捷。未来，企业在使用客服系统时，应该合理分配智能客服和人工客服的占比，‘一键转人工服务’等选项也必不可少，让客服系统能真正成为为消费者服务而不是添堵的工具。”张书乐说。