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　　本期主题：党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，对加快推进新型工业化、加快构建促进数字经济发展体制机制、完善促进数字产业化和产业数字化政策体系等作出新的部署。数字经济快速发展必须依托实体经济支撑，实体经济转型升级需要依赖数字经济加持。只有数实深度融合发展，相互支持相互促进，才能充分发挥二者的叠加效应、乘数效应、指数效应、倍增效应作用，促进整个经济实现质的有效提升和量的合理增长。

　　促进实体经济和数字经济深度融合是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。面对数字化潮流，必须把促进实体经济和数字经济深度融合摆在重要战略位置，充分释放我国制造大国和网络大国的叠加、聚合、倍增效应，拓展经济发展新空间，打造国际竞争新优势，赢得未来发展主动权。促进实体经济和数字经济深度融合是建设现代化产业体系的必然要求。必须充分发挥数字经济高创新性、强渗透性、广覆盖性特点，持续拓展实体经济和数字经济融合的深度和广度，提升产业体系现代化水平。促进实体经济和数字经济深度融合是推进新型工业化的关键路径。必须促进实体经济和数字经济深度融合，加快制造业数字化、网络化、智能化发展，推进制造业质量变革、效率变革、动力变革，促进我国产业迈向全球价值链中高端。【全文】

　　实体经济和大数据融合。数据成为新型生产要素，实体经济借助大数据正处于转型发展的关键时期。实体经济和大数据融合，对于整个经济发展具有重要意义。实体经济和大算力融合。算力作为新质生产力的先进代表，在数据处理上规模大、速度快，把经济活动时间压缩到一个新极限。不论传统产业还是新兴产业、未来产业，都需要算力的加持，尤其是以新材料、生物制药、基因技术、深海空天等为代表的前沿科技和未来产业，对算力融合提出了前所未有的需求。实体经济和大模型融合。目前，大模型的迅速发展正助力农业、工业和服务业的创新升级。农业领域，大模型在智能农业管理、农业数据分析、精准农业、农作物品种改良等方面的应用正变得越来越广泛。制造业领域，大模型尤其是基于深度学习和自然语言处理的预训练模型，具备强大的数据处理和分析能力，能够应对制造业中的复杂问题，在智能制造、供应链管理、产品设计、个性化定制等方面具有广泛应用。服务业领域，以医疗行业为例，大模型凭借其强大的数据处理、学习推理能力，深度融入医疗诊断治疗、临床决策支持、患者管理与健康监控等方面，提升诊断治疗的精准度，优化患者管理和医疗资源分配。实体经济和人工智能融合。人工智能，既是新质技术、新质资本、新质劳动、新质管理，又是知识集合、数据集合、算法集合，它是诸生产要素的集合体、混合体、融合体、综合体。人工智能研发环节高投入成本、应用环节零边际成本的特点，使得数实融合发展更具内在动力。【全文】