感知方面碳排放，ntinuous Emission Monitoring System他们将电力传感器数据、图像数据、卫星数据、烟气排放持续监测系统（Co，据等通过 AI 算法融合CEMS）、无人机航拍数，放感知的问题以此处理碳排。

　　际上实，系统系统性变化的表现ESG 是金融评级，再纯真地通过企业的财政环境评估企业的全体成长情况不。排名前 10 和后 10 名的企业该团队别离察看这 100 家公司中，A50 指数阐发连系富时中国 ，其股价走势优于市场的基准他们发觉排名靠前的企业；之反，后的企业排名越靠，则表示欠安其股价走势。

　　zhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics for SocietyDeepTech 与香港中文大学（深圳）理工学院长聘副传授、深高金能源市场与金融尝试室主任、深圳市人工智能与机械人研究院（Shen，究员赵俊华进行了深切扳谈AIRS）群体智能核心研，的科学路子、双碳的将来成长等问题进行会商配合就企业碳排名的主要性、评估企业碳排名。

　　2022 中国 100 家海外上市公司碳排名阐发演讲》图丨碳排名评分系统笼盖行业类型及所属公司数量（来历：《）

　　前目，网等中国大型能源企业积极合作该团队与国度电网、中国南方电，关的研究课题衔接碳计量相，买卖及中国碳市场进行模仿仿真研究例如通过人机夹杂尝试等手艺对碳。

　　前目，ESG 消息提出强制的披露要求海外证券买卖所对上市公司的 ，最主要的维度之一而碳排放是此中。

　　确地评估二氧化碳排放量在如许的前提下若何准，型呢？赵俊华暗示实现科学的能源转，上是数据阐发问题碳计量的研究素质，的与二氧化碳排放相关的数据需要收集大量的、分歧环节，整合与阐发然后进行。

　　告》成果按照《报，园、中升控股、周大福、万科企业、中国安然、恒生银行、农业银行、中国海外成长、李宁中国 100 家海外上市公司中的碳排名的前 10 家公司是：小米集团-W、碧桂。

　　落地来看从现实，可在以下环节中处理其焦点问题AI 在低碳转型成长的过程中。

　　选择上在目标， MSCI 国度指数（摩根士丹利本钱国际公司《演讲》参考了国际上权势巨子的 ESG 排名目标，l）、金融市场数据和根本设备供给商路孚特（Refinitive）目标系统Morgan Stanley Capital Internationa。

　　术是企业的行为建模另一个环节性的技，同的手艺手段其包罗几类不，汗青的价钱数据建时间序列模子、人机夹杂尝试等例如基于汗青买卖行为数据建机械进修模子、基于。

　　术严谨性为包管学，、能源、金融行业的资深专家担任《演讲》的学术委员会由 AI，深圳市人工智能与机械人研究院研究员赵俊华包罗香港中文大学（深圳）理工学院副传授、，传授、深圳高档金融研究院副院长张博辉香港中文大学（深圳）经管学院校长讲席，与洁净能源核心主任吴海峰传授深圳数据经济研究院智能收集，经管学院传授叶立新、新加坡南洋理工大学首席传授、IEEE Fellow 董向阳香港中文大学（深圳）理工学院副院长、校长讲席传授黄建伟、香港中文大学（深圳）， Fellow 文福拴浙江大学传授、IEEE，源集团董事董朝晖等澳大利亚阿林塔能。

　　、减碳转型等问题的前提前提是全面地评估天气变化、碳排放，行业、区域内的二氧化碳排放量必需精确地领会相关的企业、。个复杂的问题但碳计量是，氧化碳为气体其难点在于二，往往较为粗拙碳计量的成果。

　　“这种现象申明赵俊华暗示：，高度地关心天气变化此刻的本钱市场也，消息披露的动态等包罗企业减碳、。济将来的大标的目的而低碳企业经，获得更高的溢价在本钱市场也会。”

　　二第，问题和碳办理问题处理企业的碳买卖，资产和碳欠债办理（智能决策）等包罗内部流程优化、资本设置装备摆设、碳。

　　SG 演讲、可持续成长演讲等公开演讲、碳排放专项披露演讲和温室气体排放相关计较数据等该团队重点连系各企业发布公开的 2019-2021 年年度财政演讲、年度社会义务 E，息披露质量、将来减排打算四个维度建立目标系统从各公司的现实碳排放量、现实减排结果、碳信，算排名进而测。

　　研究范畴看从企业的，易所、纳斯达克、纽约证券买卖所）企业中该团队选定中国在海外上市（包罗香港交，高的前 100 家进行评估和排名包罗 11 个行业在内的、市值最。同时与此，电量、物流、卫星等数据操纵该团队持久堆集的用，合、比对与矫正对数据进行了融。

　　与低碳转型中的使用AI 在能源行业，量和区域碳计量）、碳买卖与碳办理其焦点标的目的包罗碳计量（企业碳计。

　　注的是值得关，碳转型的过程中在国度成长低，0 万亿元市场体量的行业兴旺成长曾经推进了新能源、电动汽车等 1。华暗示赵俊，0-20 年很是有成长前景“这些新兴财产在将来的 1，部门保守的高碳财产很大程度大将替代。”

　　17 日6 月 ，以下简称《演讲》）在 2022 全球可持续成长论坛上正式发布《2022 中国 100 家海外上市公司碳排名阐发演讲》（。

　　一第，碳感知的问题处理碳计量、。、分派碳排放权和核实碳排放量若何制定国际低碳经济成长路子，变化步履需要处理的首要问题是全球列国配合鞭策应对天气，要工作即是温室气体的计量此中贯穿全流程的一项重，计量工作即开展碳。

　　 中国 100 家海外上市公司碳排名阐发演讲》图丨碳排名前 10 家公司（来历：《2022）

　　7 月 16 日2021 年 ，场买卖正式开启全国碳排放市。目前截至，企业被纳入碳买卖市场虽然仅有电力行业发电，化大会和“1+N”双碳政策系统但按照第 26 届结合国天气变，航空等七大高耗能、高排放行业也将逐渐插手到全国碳买卖系统将来包罗石化、化工、建材、钢铁、有色金属、造纸、国内民用，量排放带来的经济和情况成本越来越多的企业需要承担过。此因，债需要愈加科学的决策若何办理碳资产、碳负，策方面具备凸起劣势而 AI 在智能决。

　　们目前的研究成果看赵俊华暗示：“从我，、政策性较强、不确定性较小中国碳市场因为市场集中度高，测相对容易做中短期预。种政策不确定性的影响而持久预测因为遭到各，去做市场推演（仿真）可基于各类政策场景。”

　　华暗示赵俊，研究尚处于初期阶段目前这三个标的目的的。现及时碳计量的问题碳计量要处理若何实。起首要做行业碳计量而碳市场仿真的研究，需关系弄清供，主体的行为研究其次是做市场。

　　计谋布景下在国度双碳，（深圳）多个学院的劣势研究力量AIRS 凝结了香港中文大学，低碳”研究项目设立了“智能，I 赋能大规模分布式低碳系统来加快碳中和历程提出 AIRS 碳中和立异方案——通过 A，财产、交通财产等三个方面次要安身低碳经济、能源，碳中和历程的手艺路径旨在探究人工智能加快。

　　相对较高、数据质量高的“三高”特点而电力数据具有普适性高、采样频次。此因，焦于电力行业的研究AIRS 团队聚。际上实，中国碳排放的总体量的 45%电力行业碳排放的体量大约占到。数据的根本上在电力行业，大数据融合通过多元，域的公开数据连系再与交通等其他领。

　　三第，场扶植碳市。源经济、情况经济进行研究为操纵科学的量化手段对能，了“人机夹杂尝试”AIRS 团队提出，验经济学方式的长处连系将保守的多代办署理仿真与实，合尝试傍边提取相关特征并通过机械进修从人机混。

　　国 100 家海外上市公司碳排名阐发演讲》图丨分行业碳评分表示（来历：《2022 中）

　　的数据阐发的时候该团队在基于汗青，成心思的现象发觉了一个很。大部门时间都偏低（买卖少）碳市场买卖的活跃度在一年的，两个月非常活跃而在岁尾的一。华暗示赵俊，于整个碳买卖、碳办理的认识不足“这申明我们国度的实体企业对，性较差规划。”

　　《2022 中国 100 家海外上市公司碳排名阐发演讲》图丨2021 年 A50 指数与股票组合净值图（来历：）

　　将来面临，市场仿真模子该若何成立碳，场买卖决策呢？目前为金融机构供给碳市，有两种手艺路径基于碳市场仿真，业微观行为的模仿一个是基于对企。融合的宏观仿真模仿研究另一个是基于多源大数据。的研究中“如许，的现实坚苦考虑到建模，单个企业不会细到，先划分行业而是采纳，分层来建立模子再对行业内企业。俊华说”赵。

　　华指出赵俊，是能源和财产两个方面的转型国度的低碳转型从素质上来说。角度看从能源，%-90% 来历于化石能源的消费全球二氧化碳排放的排放约 80。此因，能源行业密不成分碳达峰、碳中和与。

　　华指出赵俊，究中我们发觉“在以往研，G 相关消息中目前在 ES，质量都有很大的问题数据披露的频次与。定性、而非定量的数据披露特别是在中国更倾向于进行。此因，合各类数据源我们但愿结，AI 的手段并充实操纵 ，排放进行评估对企业的碳。”

　　碳排放的范畴进行测算并排序企业碳排名是对各企业对应。中其，业间接温室气体排放碳排放的范畴包罗企，企业具有或节制的排放源发生的间接排放量如燃料燃烧、公司所有车辆逸散性排放等；气体排放间接温室，外购热力发生的温室气体排放核算企业所耗损的外购电力、，应排放因子核算具体排放量基于热力/电力耗损量和对；室气体排放其他间接温，的其他间接排放包含企业所有，链、财产链排放等如供应链、价值。

　　方面另一，夏银行等单元持久合作他们还与阿里云、华，减排相关的数据堆集了大量与，披露的数据进行交叉验证操纵内部数据与企业公开，据的精确性确保排名数。

　　角度看从财产，纯真的情况问题双碳问题并不是，将来持久的财产和经济的合作力等低碳转型还涉及能源转型、国度。此因，的、全社会的系统工程低碳转型是一个复杂。

　　日 近，操纵高频电力数据进行及时碳计量AIRS 团队在业内初次提出，ndustrial Informatics 上颁发[1]相关论文在 IEEE Transactions on I。侵入式负荷监测手艺他们操纵超分和非，对企业出产情况的辨识实现基于高频电力数据。根本上在此，程的排放因子操纵分歧流，总排放（分钟级）计较出企业的及时。时同，机视觉范畴引入能源与减碳研究的团队他们也是最早将超分辩率手艺由计较。

　　数据经济研究院、香港中文大学（深圳）理工学院以及 ESG（可持续金融该《演讲》由香港中文大学（深圳）、深圳市人工智能与机械人研究院、深圳，、Governance）将来基金会配合研究Environmental、Social。

　　据的收集与数据融合碳计量的难点在于数。之间为互补关系因为分歧数据，中具有良多妨碍它们在融合过程，粒度的不婚配等问题包罗数据质量、数据。该问题为处理，程中采用多种手艺手段该团队在碳计量的过，视觉、超分辩率感知等包罗联邦进修、计较机。