灰原哀的结局Altman 表示，o3-mini 模型即将率先推出，将向 ChatGPT Plus 账户开放。 至于定价方面，Altman 表示：「 仍在努力提高 API 定价，但不是那么多。」

　　OpenAI 正在重启其此前曾被解散的机器人部门。 该公司硬件总监 Caitlin Kalinowski 近日通过 X 平台发布消息，首次详细公布了团队的发展规划。

　　根据发布的多个招聘信息显示，公司的机器人团队将重点开发「通用型」、「自适应」和「多功能」机器人。

　　这些机器人将能够在动态的真实环境中展现类人智能，实现灵活作业。为此，OpenAI 计划自主研发新型传感器和计算组件，并将其与公司内部开发的 AI 模型深度整合。

　　招聘信息还透露，OpenAI 计划通过合同工形式开展机器人原型测试，且正在研发的机器人可能具备肢体功能。更值得关注的是，OpenAI 正在招募具备「百万级机械系统设计经验」的工程师。

　　值得注意的是，Anthropic 在过去几年已获得亚马逊和 Google 的大力支持。

　　去年 11 月，亚马逊承诺投资 40 亿美元，使其对 Anthropic 的总投资达到 80 亿美元。且目前 Anthropic 的技术开发和运营都依托于亚马逊和 Google 的数据中心。

　　据知情人士透露，该公司年化收入已达到约 8.75 亿美元，主要来自企业客户，相比之下，OpenAI 预计去年收入达到 37 亿美元，很大一部分来自面向 C 端付费用户。

　　辟谣1 月 6 日，一则有关「01 万物散伙了；卡和预训练团队卖给阿里了」的传闻开始出现在社交媒体。同时有媒体报道称，阿里洽谈收购零一万物的预训练团队。

　　随即，零一万物创始人兼 CEO 李开复在个人社交账号对此进行了辟谣，并表示 2025 年是大模型考验年、商业化淘汰年，希望与各方协力让行业回归商业本质，一起促进大模型生态的良性健康成长。

　　同时李开复也透露零一万物 2024 年确认收入一亿多元，2025 年会数倍增长。

　　此后，零一万物于 1 月 7 日凌晨发布公告，表示针对传言零一万物将被收购、经营问题等不实言论属于恶性中伤，公司予以否认。

　　据智能涌现获悉，2024 年 12 月中旬，零一万物对整个预训练算法团队和 Infra 团队进行了裁撤，裁员范围包括硅谷团队；同月，零一万物预训练算法团队获得通义团队 offer，Infra 团队则获得阿里云 offer；目前阿里对零一万物团队的收编以提供工作岗位的形式进行，而非收购。

　　零一万物与阿里云于 1 月 2 日，联合宣布启动「产业大模型实验室」，其合作内容包含双方在技术、算力、业务、人才等板块技术共享与深度共建。

　　另外，近日，零一万物 CEO 李开复接受晚点对话的采访，并表示只有大公司能继续做超大模型。

　　李开复也继续回应了零一万物调整，表示不会停止预训练，但不再追逐超大模型。并且他认为追寻 AGI 需要充足甚至不计代价的弹药储备，而零一万物现阶段的最高优先级是先巩固拿到弹药的实力。

　　Neuralink 创始人马斯克近日在直播中透露了脑机接口项目的最新进展。

　　马斯克表示，Neuralink 已经成功完成第三例脑机接口设备植入手术，且目前三名植入者的设备均运行良好，同时，该公司计划在 2025 年为 20 至 30 名新患者实施植入手术。

　　目前，Neuralink 在美国食品药品监督管理局（FDA）正式注册了两项临床研究项目。

　　其中规模较大的 Prime 研究项目计划招募 5 名瘫痪患者，主要探索通过脑机接口技术实现患者用意念控制计算机、智能手机等外部设备的可能性。

　　另一个名为 Convoy 的研究项目则针对 3 名患者，重点研究如何让患者通过意念控制辅助机械臂等设备，以帮助他们重获部分行动能力。

　　RTX 50 系列还搭载了 DLSS 4 技术。DLSS 4 将推出多帧生成功能，通过使用 AI 为每个渲染帧生成多达 3 帧来提高帧速率，同时，DLSS 4 还引入了图形行业首个实时 Transformer 模型架构应用。

　　Project Digits 专为 AI 研究人员、数据科学家和学生设计，可提供高达 petaflop 级别的计算性能，将于今年 5 月推向市场，定价 3000 美元。

　　据 NovaSky 团队透露，他们首先使用阿里巴巴的 QwQ-32B-Preview 模型生成初始训练数据，随后通过 GPT-4o-mini 对数据进行重构和优化。

　　研究团队不仅公布了训练所需的数据集，还开放了完整的训练代码，这也意味着其他研究者能够从零开始复制这一成果。

　　近日，马斯克旗下 xAI 的 AI 聊天机器人「Grok」正式推出独立 App，目前已上架外版苹果 App Store。

　　据了解，此前用户若想访问 Grok，需要通过 X 平台才能使用。目前 Grok App 仍是早期的「测试版」产品，支持免费访问 xAI 的最新模型 Grok 2。

　　1 月 9 日，阿里云通义万相迎来重磅升级，推出万相 2.1 视频生成模型，在大幅度复杂运动、物理规律遵循、艺术表现等方面全面提升。

　　根据权威评测榜单 VBench 的信息显示，新版通义万相登上榜首位置，超越混元、海螺 AI、Gen3、Pika 等国内外视频生成模型。

　　具体项目中，通义万相在运动幅度、多对象生成、空间关系等关键能力上拿下最高分，并以总分 84.7% 的成绩斩获第一。

　　据官方介绍，通义万相团队采用自研高效的 VAE 和 DiT 架构，有效增强时空上下文关系建模能力，解决了精准理解和模拟物理世界这两大难题。

　　此外，通义万相在文字视频生成上实现了突破，成为首个支持中文文字生成能力、且同时支持中英文文字特效生成的视频生成模型。

　　据微软官方称，得益于更优质的训练数据，这款模型相比其前代产品在多个方面都有所提升，尤其在数学问题解决能力上表现出色。

　　据悉，Phi-4 拥有 140 亿参数规模，在数学和推理任务中的表现明显优于 GPT-4o 和 Gemini Pro 1 等更大的模型。Phi-4 的训练主要依赖于合成生成的高质量数据，而非网络抓取内容，重点在于增强推理能力。

　　Phi-4 于 12 月发布时仅限于微软的 Azure 平台，现在开发人员可以通过 Hugging Face 完全访问，并用于商业用途。

　　该模型通过单图主体参考架构，以传统方案 1% 以下的输入和计算成本，只需输入一张图片， 即可实现视觉细节的精确还原， 同时具备高自由度和组合性。

　　用户在海螺 AI 中选择「主体参考」功能后，仅需上传一张图片即可识别并锁定主体角色。

　　文本框内输入 Prompt 提示词，无需漫长等待，即可生成富有创意且主体保持一致的高质量视频。具体信息，欢迎回看

　　这项技术最大的特点在于能够生成包含透明通道（Alpha 通道）的 RGBA 视频，使得诸如烟雾、反射等透明元素能够自然地融入场景中，提升视觉效果的真实感。

　　项目负责人 Yijun Li 表示，Alpha 通道对视觉效果制作至关重要，但由于数据集限制和模型适配难度，生成包含透明度的 RGBA 视频一直是业界难题。

　　在本周召开的 CES 2025 展会上，AI 成了当之无愧的主角。 但与此同时， 我们看到了不少 「奇葩 」的 产品。

　　比方说，会说话的手杖 Smart Cane 2 就因为装进了 ChatGPT，有望给盲人带来巨大便利，而得到外媒的一致好评。

　　马斯克最近在访谈中表示， 可用于 AI 模型训练的人类知识数据已经耗尽。

　　他指出，这种数据资源的枯竭实际上在去年就已经发生。目前像 GPT-4o 这样的 AI 模型，都是通过分析和学习海量互联网数据来识别信息模式，从而实现预测下一个词语等功能。

　　作为应对之策，马斯克建议转向由 AI 合成数据。「唯一的补充方法是用合成数据来补充……它会写一篇论文或写一篇论文，然后会给自己评分……经历这个自我学习的过程。」

　　不过，马斯克也表示 AI 模型容易产生「幻觉」，而使用 AI 合成数据后，「你怎么知道它的答案是否幻觉，或者这是一个真实的答案。」

　　在 CES 大会上，Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 直接反驳了 ，并强调目前的大语言模型不可能达到真正的人类智能水平。

　　虽然它们在国际象棋等特定任务上表现出色，但这并不意味着它们已接近人类智能。他举例说，即使在自动驾驶领域发展了 13 年，我们仍未实现完全自动驾驶。

　　「AI 可能会完成很多任务，但这不等于它们具备规划、推理或理解物理世界的能力。」

　　LeCun 认为 AI 在处理物理世界任务时表现出明显不足。 「我们甚至还无法让 AI 达到猫狗对物理世界的理解程度。 」

　　另外，他认为，随着生成式世界模型的发展，让机器人在虚拟世界中进行训练将大大降低成本和风险。他预计在未来三到五年内，机器人领域可能会迎来类似 ChatGPT 的突破性时刻。

　　同时，他相信 AI 助手会变得越来越普及，但这些助手仍将局限于执行特定训练过的任务，而非具备真正的通用智能。

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　　民营经济促进法 草案二审稿：不得实施没有法律法规依据的罚款 国务院和县级以上政府需定期报告促进民营经济发展情况

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