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Python与数据分析(教学大纲)张火丁近况n73手电筒
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2022/8/30 2:49:51 | 【字体:

  n根本部门Pytho,及学问之间的关系重视梳理根本学问,概念讲授强调根本,类、关系图表形式呈现给学生并将大量烦琐的学问点通过度,thon根本学问点使之敏捷把握Py;

  关心问题或算法的实现初学Python可先,n言语特色方面来提高代码的质量然后再从软件工程和Pytho。其他言语没有的语法和函数Python言语有很多,++)的惯性思维来进修Python言语很多读者按照其编程言语(如Java、C,的Python言语往往晦气于控制纯正。

  Python官方网站◎课外进修要求:查看,顶级会议颁发手艺近几年PyCon。

  射数据类型及运算符以及常用的模块◎教学内容:数字、序列、调集、映。、映照数据类型的利用重点控制序列、调集。

  处置、中文文天职词、词云wordCloud、中文感情阐发snownlp◎教学内容:正则表达式简介、Python正则表达式、re模块、文本数据。e模块利用重点控制r。

  、lambda函数、 粉饰器、闭包、迭代器、生成器、eval 、exec函数◎教学内容:函数的定义、docsString、参数传送、可变参数、变量感化域。粉饰器、闭包、迭代器、生成器重点与难点lambda函数、。

  helve、pickle、JSON对象数据的存取◎教学内容:文件的打开与封闭、非常捕捉与处置、s。定文件格局的读写重点控制文件与特。

  言语的特色、使用、人才需求与进修建议Python根基环境、“生态圈”、。

  网页的获取、网页的解析与元素查找、网页爬虫案例◎教学内容:Requests-html简介、。ts-html爬虫设想重点控制reques。

  视化部门数据可,阐发与快速画图重视数据可视化,rn数据可视化为主以教学Seabo,据可视化阐发方式与技巧使学生能快速地控制数。

  系统、虚拟情况、pip东西、集成开辟情况◎教学内容:Python版本、安装、协助。

  后功课按时提交2. 讲堂与课,到要求并要达。r Notebook格功课利用Jupyte式

  Python言语仅是根本关心数据阐发和行业动态,事相关使用开辟若是未来要从,需求拓展其他学问必需连系岗亭的。on Web系统开辟如未来若转向Pyth,lask、Tornado等还必需进修Django、F;能和机械进修行业若是想处置人工智,ow、PyTorch等框架还必需进修TensorFl。

  词、标识符、内置的常量、函数、模块与名字空间、包◎教学内容:Python源法式的构成、正文、环节。字空间、包的概念重点控制模块、名。

  析部门数据分,与适用准绳重视实践,数据阐发、Pandas数据阐发三部门将讲授内容集中在文本数据阐发、数字,类数据的根基阐发方式使学生能敏捷控制几;

  按照肆意数据集内容◎课外进修使命:,过可视化方式阐发数据操纵Seaborn通。

  数据的分布可视化、数据关系可视化、分类对比数据可视化、回归模子可视化、热力求等◎教学内容:数据可视化的目标、Seaborn简介、一维数据的分布可视化、二维。

  仅代表作者本人声明:该文概念,息发布平台搜狐号系信,息存储空间办事搜狐仅供给信。

  、切片和索引、遍历、数组的操作、运算、输入输出◎教学内容:Numpy的数据类型、数组的建立。y数组处置与运算重点控制Nump。

  础、数据阐发和数据可视化等内容本书次要引见Python言语基。12章全书共,其高级使用、文件与输入输出、网站数据的获取、文本数据的处置、NumPy与数学运算、Pandas数据阐发和数据可视化别离为绪论、Python开辟情况与东西、Python的根基概念、根基数据类型与运算符、法式流节制与非常处置、函数及。焦点概念与使用本书重视引见,表形式呈现给读者相关内容通过图,多个示例并配有,进修与总结便于读者。ython法式开辟进修者的自学参考书本书能够作为高校相关课程的教材或P,实践的先导课程的参考书也很是适合作为机械进修。

  握Python 安装◎学生进修使命:掌,具办理模块pip工,件的利用协助文。p东西的利用重点控制pi。

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