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捷阐发·敏，智能深度。析办事与机械进修办事无缝集成亚马逊云科技将数据、数据分，更智能的办事为客户供给。n Redshift ML、Neptune ML等例如Amazon Aurora ML、Amazo，熟悉的 SQL 语句数据库开辟者只需利用，器进修操作就能进行机；a ML、Amazon QuickSight Q等Amazon Glue、Amazon Athen，利用熟悉的手艺能够协助用户，来利用机械进修以至天然言语，据做出更好的决策协助企业操纵数。性化保举办事Amazon Personalize等挖掘数据智能用户还能够通过机械进修办事Amazon SageMaker、个。
40项数据及数据阐发相关的办事及特征亚马逊云科技半年内在中国区域新增的近，据以及数据阐发相关办事组合进一步强化了亚马逊云科技数。中其，版本将功课启动时间缩短了10 倍Amazon Glue 2.0 ，最短计费持续时间而且可供给1分钟，.0 包罗多项机能改良和新功能Amazon Athena 2，n在宁夏区域推出（客岁底在北京区域推出）Amazon Lake Formatio，search Service、Amazon SageMaker等均发布了诸多新特征Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Elastic。
抱开源·拥，共赢开放。lasticserach Service、Amazon MSK的焦点都基于开源代码亚马逊云科技“智能湖仓”架构中的环节组件如Amazon EMR、Amazon E，源完全兼容接口与开，码就能够实现迁徙无需改变任何代，的办理东西也兼容支流。放的Apache2.0 授权OpenSearch 基于开，完全开放其代码，用并获得企业级的功能用户可免得费下载使。户在转型过程中这些办事答应用，成本向云端迁徙以很是低的革新。
前目，马逊云科技进行数据办理及阐发全球数以十万计的客户选择亚。中国在，、安克立异、启元世界等各行业客户TCL、丰田互联、欣和、德比软件，科技数据相关办事正在采用亚马逊云，及数据价值挖掘开展数据管理。中其，能湖仓”架构搭建的处理方案TCL基于亚马逊云科技“智，据仓库与数据湖打通将保守的数据库、数，数据孤岛消弭了，和营业系统实现了互联互通让全品类IoT设备的数据，务实现了数据同一海外营业与国内业。云科技普遍的云办事TCL利用了亚马逊，on S3建立数据湖包罗：利用Amaz，on Redshift和机械进修办事获得数据洞察等通过大数据阐发办事Amazon EMR、Amaz。特地建立的数据阐发办事通过利用亚马逊云科技，完成的复杂数据报表之前需要一周才能，1-2小时此刻仅需要；业发生 200多个BI报表每天运转300个以上的作，营销供给无力支持为运营和数字化。
办事产物部总司理顾凡暗示亚马逊云科技大中华区云，贸易的影响不问可知“大数据对于现代。据中获得洞察用户期盼从数，理和阐发等方面的诸多挑战但同时也面对数据存储、处，源纷歧、数据类型多元化等等例如数据指数级增加、数据来。的使用场景面临细分，处理方案在机能上会有所妥协目前市道上单一、通用的数据，户的实在需求很难满足客，、平安及智能等特征于一体的新一代数据办理架构用户亟需融合了易用、易扩展、高机能、特地建立。在打通数据湖和数据仓库的根本上亚马逊云科技‘智能湖仓’架构，据办事无缝集成进一步将各类数，办事之间顺畅流动确保数据在分歧，大程度地提高其数据价值努力于协助客户尽可能最，立异加快，驱动型组织并成为数据。“
24日6月，数据阐发等办事持续发力亚马逊云科技针对数据及，的“智能湖仓”架构推出引领大数据将来，据运营的中国区域总共上线项相关办事和特征并2021岁首年月至今在由光环新网和西云数。逊云科技全面而深切的数据办事无缝集成亚马逊云科技“智能湖仓”架构将亚马，库之间数据挪动和拜候打通了数据湖和数据仓，据在数据湖、数据仓库而且进一步实现了数，习等各类特地建立的办事之间按需挪动以及在数据查询、数据阐发、机械学，且持续的全体从而构成同一，务场景下的分歧需求满足客户各类现实业。门建立、数据融合、深度智能和开源开放五大特点亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有矫捷扩展、专，目次层、数据处置层和消费层六层架构涵盖数据源、数据摄取层、存储层、，应对海量营业数据可协助客户轻松，数据价值充实挖掘。
活扩展·灵，靠得住平安。azon S3作为数据湖的存储根本亚马逊云科技“智能湖仓”架构用Am，断变化的需求客户可按照不，缩减存储资本矫捷扩展或。99999%（11 个 9）的数据持久性Amazon S3可达到 99.9999，、合规性和审计功能且具有强大的平安性。
强大的合作伙伴收集亚马逊云科技建立了，建行业数据办理处理方案通过合作伙伴收集成员构。ouds) 消息科技无限公司上海驰骛 (ChiefCl，数据营销平台供应商是国内领先的消费者，数据平台（CDP）为企业搭建消费者，、聪慧导购等场景的全渠道和全链路消费者运营系统以此为根本建立笼盖数字媒体和阵地运营、CRM。CEO 程华奕暗示驰骛科技创始人兼，办理平台的实践者“作为企业级数据，云科技的智能湖仓架构我们很是承认亚马逊。为焦点的数据根本平台以Amazon S3，办事客户时让我们在，和扩展性等方面都没有后顾之忧在数据平安性、靠得住性、机能。阐发办理东西组合亚马逊强大的数据，据处置和阐发游刃不足让我们可以或许对各类数，器进修挖掘数据智能快速、高效地操纵机，的营业立异办事于客户。“
orage Service（Amazon S3）为根本建立数据湖亚马逊云科技“智能湖仓”架构以Amazon Simple St，央存储库作为中，门的“数据办事环”环绕数据湖集成专，数据处置、日记阐发等数据办事包罗数据仓库、机械进修、大，mazon Athena、Amazon Redshift Spectrum等东西然后再操纵Amazon Lake Formation、Amazon Glue、A，数据的挪动和办理等实现数据湖的建立、。”架构具有以下五个特点亚马逊云科技“智能湖仓。
门建立·专，机能极致。同的数据阐发需求为了满足客户不，的、特地建立的数据阐发办事亚马逊云科技供给全面而深切，asticsearch Service、Amazon Kinesis、云数据仓库Amazon Redshift等包罗交互式查询办事Amazon Athena、云上大数据平台Amazon EMR、日记阐发办事Amazon El。办事为客户供给了极致机能这些特地建立的数据阐发，、规模或成本之间做出任何妥协客户在利用过程中不必在机能。的性价比是其他企业云数据仓库的三倍此中Amazon Redshift， 查询的运转速度比其他其他云数据仓库最高快 10 倍AQUA(分布式硬件加快缓存)使 Redshift；析办事的成本不到保守当地处理方案的一半Amazon EMR运转大数据处置及分， Spark 快 3 倍以上但其速度比尺度 Apache。
据融合·数，管理同一。不止是打通了数据湖、数据仓库亚马逊云科技“智能湖仓”架构，有其它数据办事构成同一且持续的全体还进一步将数据湖、数据仓库以及所。用场景中在现实应，与数据存储方案之间数据需要在这些办事，之间按需来回挪动以及办事与办事，务拜候跨服。合与数据共享时同一平安管控和数据管理的难度亚马逊云科技“智能湖仓”架构降低了数据融。中其，e供给数据无缝流动能力Amazon Glu，了快速建立湖仓、简化平安与管控的全面数据办理能力Amazon Lake Formation供给。
公司是一家领先的人工智能平台公司启元世界（北京）消息手艺办事无限，等自主研发的焦点手艺和产物公司具有深度进修、强化进修，S的形式以Saa，戏商品保举、关卡数值设想、游戏内容生成等办事为国内多家出名的游戏公司供给虚拟玩家陪玩、游。的数据阐发办事进行高效开辟摆设启元世界利用了亚马逊云科技全栈，速不变成长保障营业快。O龙海涛暗示启元世界CT，先的AI公司“作为一家领，焦在算法迭代与产物打磨我们但愿把更多精神聚，免运维的大数据托管办事我们需要成熟、不变、。湖仓通过数据的融合亚马逊云科技智能，的阐发东西特地建立，我们火速的营业迭代靠得住高效地支持了，esis实现了分钟级摆设此中Amazon Kin，每秒查询率）流数据并承载百万QPS（；s for Apache Airflow使批处置运转的时间削减了80%Amazon EMR、Amazon Managed Workflow，下降了50%运营总成本；azon QuickSight等办事实现了即席查询秒级响应Amazon Glue 、Amazon Athena、Am。”
务不竭获得行业和第三方机构承认亚马逊云科技的数据及数据阐发服。前此，院发布了《2020年中国数据办理处理方案市场演讲》全球出名的企业增加征询公司沙利文中国结合头豹研究，活的数据办理、云上平安、全球贸易实践此中亚马逊云科技凭仗立异的手艺、灵，理处理方案带领者被评为中国数据管。力立异）、根基指数（根基数据阐发能力）三大维度该演讲针对成长指数（功能成长）、立异指数（能，处理方案合作力进行了评估对合作主体旗下数据办理。分析实力排名第一亚马逊云科技不只，均名列第一且三项指数。
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