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e)、相对不变的(Non-Volatile)、反映汗青变化(Time Variant)的数据调集数据仓库的官方定义是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrat，办理决策用于支撑。点：面向主题数据仓库的特；成集；易失非；间轴时。据仓库的区别数据库与数：
的项目实例举一个本人，OS机数据全数整合进QlikView本年岁首年月把公司旗下的十几家饭馆的P，据模子建好数，建好分歧的图形和数据透视表并按照各部分的贸易阐发需求。需要提取任何数据餐饮部分的同事，饭馆当月总收入无论是宏观的各，发卖数量和利润仍是微观的单品，目了然全数一。标点击操作只需纯鼠，要的几乎任何数据就能够等闲获取想，每日更新的并且数据是。此前在， data拿出来都是手动把raw，种VLOOKUP加整合再放到EXCEL里面各，小我整个礼拜的时间每个月都要花好几。
业智能集成到您的日常操作中10.改善客人体验 将商，更难忘的访客体验能够协助您缔造，的客户关系并成立持久。能处理方案利用贸易智，细的访客材料您能够建立详，汗青包罗，程行，和偏好乐趣。些消息有了这，客人的需求您能够预期，个性化的办事并供给愈加，意度和忠实度这提高了满。
实其，化营业流程和集中决策来节流资金企业内部有大量的机遇能够通过优。遇大波折时在营业遭，能带来一线曙光贸易智能BI，资报答率ROI产出显著的投。如例，I软件来识别机遇以削减利用手机通话阿尔伯克基市的就业者利用贸易智能B，他营运开支加班及其，节流了200万美元三年期间为这个城市。
感受虽然都是BI总体来说1、小我，素质分歧但两者。势是数据的可视化处置Tableau次要优，重对企业的数据办理finebi更注。u更像一个东西Tablea，i更像企业使用而fineb。i有决策平台Fineb，限节制有权，表办理阐发报，办理功能数据权限。发性高可开，成我们随手的工具后期采更容易变。
表阐发就是一种呈现这个条理的可视化报，个清晰、间接、精确的认知让用户对日常的营业有一，l的各类函数做汇总阐发、制图的工作同时解放了营业人员手工操纵Exce，工作效率提高了。如比，完成率、停业毛利润率、净资产收益率等财政部分会关怀本年的停业收入、方针；单数量、发卖毛利、回款率等发卖部分会关怀发卖金额、订；额、退货环境、对付账款等等采购部分会关怀采购入库金。
是来自外部系统企业的数据可能，的分歧营业系统也可能来自内部，统、ERP系统好比CRM系，Execl表格或者营业人员的，为数据源这些统称。做ODS或者STAGING的数据库先存放起来这些数据通过ETL东西一成不变的抽取到一个叫。存放在一些数据表中这里需要留意数据是，数据都需要抽取出来可是并不是所有的，据才会被抽取只要有用的数。重、归并计较、格局转换涉及到一些数据需要去，015-10-22等都属于转化阶段好比 15/10/22 转换成 2；阶段是加载，载到数据仓库 中最初把数据同一加。
话来说换句，整的处理方案BI是一套完，如ERP、CRM、OA、BPM等能够未来自企业的分歧营业系统（，务系统软件）的数据包罗本人开辟的业，据进行整合清洗提取出有用的数，准确性的同时在包管数据，阐发和处置进行数据，、精确地为企业供给报表展示与阐发并操纵合适的查询和阐发东西快速，供决策支撑为企业提。
tics、数据大屏设想设置装备摆设东西Data MAX已在业内构成本人的奇特劣势DataHunter 旗下焦点产物智能数据阐发平台Data Analy，多标杆客户和成功案例并在各行业堆集了众。
个完整的处理方案贸易智能BI是一，项目实施与摆设需要进行专业。是项目既然，生命周期就有开辟。项目需要履历以下几个阶段一个完整的贸易智能BI：
ce的意义未必是“智能”可见Intelligen，可能是谍报而也很有，的意义消息。e按照其包含的内容重再消息呈现而非给出决策Business Intelligenc，消息”可能更合理些其实翻译成“贸易。
些年近，库的根本上在数据仓，、数据挖掘手艺起头大行其道在线联机阐发（OLAP），前目，做的工作曾经越来越多智能贸易能协助企业，从零丁的贸易智能向嵌入式贸易智能成长并且正在从保守功能向加强型功能改变、。引了大量公司的计谋视角停滞多年的BI又一次吸。说贸易智能（BI）今天数猎哥就来说。
场馆此刻能够操纵与亚马逊9.改良营销阐发 酒店业，心的零售巨头所利用的不异类型的贸易智能Costco和沃尔玛如许以消费者为中，决策并提高市场效率来做出最新的营销。能处理方案借助贸易智，确定告白您能够，电子邮件促销的成功率间接邮件营销勾当和。后然，人调整您的营销力度您能够针对特定客，合作劣势以争取。
以来成立，及时、高效、智能的数据阐发展现处理方案DataHunter就努力于为客户供给，析数据并改良营业协助企业查看分，的数据营业公司成为最值得相信。
业的大小决策无数据根据贸易智能的感化就是让企，少盲目性决策减，“智能显得”
据存储周期性（3） 数。数据都是姑且的ODS中存储的，空ODS中存储的数据每次ETL之前都要清。
以所，的扶植是一种上下流的关系营业消息化和数据消息化，息化的根本没有营业信，数据消息化就不会有。
有时候他们会供给具有误导性的演讲由IT部分供给演讲的一个局限性是，并不老是准确的导致最终决策。方面另一，不是由数据驱动的基于直觉的决策则，也可能错误可能准确。以往长此，出产率下降和利润流失这种决策机制可能导致。
的员工在需要的时候能够便利快速得拿到数据贸易智能在企业中的感化次要在于让公司里，据做出决策并基于数，动公司成长理性得推。
仓库（DW）的过程称之为ETL操作型营业数据库（DB）到数据，据的抽取它实现数，装载工作转换及。始的营业系统中读取出来①抽取：将数据从各类原；则将抽取得数据进行转换、清洗②转换：按照事后设想好的规，余、歧义的数据以及处置一些冗，据格局能同一路来使本来异构的数；增量或全数的导入到数据仓库中③装载：将转换完的数据按打算；
济情况下繁荣成长为了在现在的经，起头转向商务智能使用越来越多的企业司理人，和做更明智的决策将其用于评估风险。案可协助你收集商务智能处理方，各样的数据阐发和各类，合作劣势以获得，场脱颖而出在拥堵的市。的是可喜，比过去愈加经济实惠商务智能手艺不只，容易实施并且更。
动端移。在Reader软件tableau支撑，查看网页，钉钉集成不支撑微；有本人的appfinebi，信钉钉集成还支撑微，使用连系较好与国内互联网。个online版本Tableau有一，bi没有fine。
息就是可视化报表或视图BI最终展示给用户的信。意的是需要注，一个成果报表是，查询的结果只能达到，成果是什么、有没有问题查询仅仅只能告诉我们。析才能告诉我们问题的缘由是什么而基于可视化图表背后的数据分，题发觉了只需问，找到了缘由也，若何去决策就会变得简单与轻松那么企业营业人员或者办理人员。
容易获取到并且很好理解时5. 改善决策 当数据很，消息充沛和有洞见的决策办理者能无效快速作出。外此，能升级到办理条理日常问题不太可。以拜候演讲当司理可，表图，阐发时图表和，自动的办法来提高绩效他们也有能力采纳积极，足利润预期并确保满。
也就包罗3个次要部门从上面的定义来说BI，集数据完整收，展示数据合理拾掇，数据送到需要的人手里以便利快速得形式把。
都是各个具体的营业部分这些系统办事的次要对象，提超出跨越产运营效率、降低企业的人力、时间和办理成本他们扶植的次要目标也是为了尺度化企业的营业流程、，的营业和办理思绪表现的是一家企业，的企业办理体例这也是比力现代。
说的好老话，不晓得什么”“你不晓得你。而然，于无限的消息作环节性的营业决策全世界各地的酒店办理者都在基。部分发生的演讲有些人依赖IT，靠“直觉”另一些则依。
正向的非常当然除了，负向“非常”也有可能呈现，量只要5万好比注册，通过度析找到缘由这时也是需要我们，发生雷同的环境并在当前避免。
问数据 多年来1. 轻松访，件系统收集事务数据酒店曾经从很多软，进行编译并对其，营业流程以改良。而然，数据资本的增加跟着这些丰硕的，理管，使命变得愈加繁重评估和处置数据的。分歧的系统以及组织内分歧处所收集消息一贸易智能处理方案能够从多个凡是是，一的分析门户中并整合到一个单，轻松拜候所无数据使办理人员可以或许，面的演讲进行全，预测阐发审计和。
Intelligence贸易智能（Business，后春笋般兴旺兴起简称BI）正如雨。于决策支撑系统贸易智能起始，计较机的普及晚期伴跟着，足的成长有了长。来后，“数据仓库”概念IBM公司提出，时同，的普遍使用等使贸易智能真正地破茧而出硬件的扩充、软件的更新、数据库在企业。
通晓营业的营业人员提出营业建模阐发凡是是由，营业中可能具有的问题通过合理的建模找出，可视化报表大将其反映在，回归到营业并最初要，优化的一个过程构成决策并不竭。为一种营业阐发的逻辑思维模子营业建模简单来说也能够理解，织起往来来往验证我们对营业阐发的逻辑判断只是用数据、图表化的体例将它们无效组。多个图表构成它可由一个或，多组数据图表支持也可通过一组或，务模子来确定根据企业的业。
telligence的英文缩写BI是Business In，为商务智能中文注释，据提高决策质量的手艺调集用来协助企业更好地操纵数，打消息与学问的过程是从大量的数据中钻。价值使用的过程（百度百科）简单讲就是营业、数据、数据。
简单的BI使用数据查询是最，BI最间接的产品输出可视化报表是，据毗连按照数，程及用处加工过，以分为以下四种使用模式大致可：
贸易智能BI项目标企业来说对于良多预备或者正在规划，整个项目起头的第一步营业阐发需求的梳理是，最坚苦的往往也是，往提不出比力具体的阐发需求次要表示如下：营业部分往，难深切到营业而IT部分很，务部分的阐发需求也提不出适合业。析涉及到良多部分BI项目需求分，、协调都是很坚苦的..有的时候内部资本的沟通.
据过渡层：若是营业数据来历比力复杂（1）在营业系统和数据仓库之间的数，实现收集当前需要处置的数据一般采用机关ODS的方式来。营业数据库品种繁多如下述数据来历：①。了分歧种的数据库营业买卖系统利用，cle、SQL server、文本等如DB2、Informix、Ora；、分歧的地舆位置②分歧的使用系统；数据源③订阅；数据库数据……等等④批量还原非保守。间接抽取出来的数据用于存放从营业系统，辑关系上都与营业系统根基连结分歧这些数据从数据布局、数据之间的逻。
大大都酒店运营者认识到2. .对数据的等同拜候，往往能决定成败征询能否全面。而然，多酒店在许，能获取到所有的数据只要IT部分的人。贸易智能处理方案通过企业范畴的，以获得环节消息每个司理都可，据和绩效目标例如财政数。以易于理解的格局供给数据以电子体例收集并，营业并确定驱动日常勾当的要素即便大大都非手艺用户也能理解。
是B/S架构finebi，据进行阐发和查看在浏览器端对数，平台的办理以及系统。u是C/S架构Tablea，sktop分为De，verSe，derRea，清晰布局，量较大但体，nebi简单摆设不如fi。
好一个完整的营业阐发需求那若何可以或许很是清晰的梳理，言语进行无效沟通？准确的做法是而且可以或许用营业部分可以或许理解的，的原型图供给方案，员说出需求的愿望如许能激发营业人，彼此理解的角度沟通并让两边站在能够，更好的合适企业的期望最终出来的结果也能。
布局中的一个可选部门ODS是数据仓库系统，征和OLTP系统的部门特征ODS具备数据仓库的部门特，或接近当前的、不竭变化的”数据它是“面向主题的、集成的、当前。的系统系统布局中一般在带有ODS，都有如下特点ODS都设想：
谈到与供应商构和时8.协助构和 当，数字长短常贵重的精确把握现实和。供给所需的供应商绩效数据贸易智能处理方案可认为您，场 - 如按时交货趋向以连结一个果断无力的立，价钱变化拒绝率和。此因，同的所无方面您能够会商合，更有益的条目并可能争取到。
经济情况中在当今的，激烈合作，超卓的个性化办事客户越来越等候。地提高效率为最大限度，直觉明显曾经不敷仅仅靠电子表格和。往愈加勤奋您必需比以，发觉新的市场机遇以庇护市场份额并。富数据协助酒店成功 - 无论是此刻仍是将来贸易智能处理方案能够通过操纵酒店堆集的丰，情况下也得以保存和繁荣让您期近便坚苦的经济。
常营业运营中有很多的益处将商务智能方案融入您的日，到提高客户对劲度从协助降低成本。可清晰权衡的有些益处是，形的益处一些更无，大的劣势以超越其合作敌手好比决策的改善能给酒店巨。于我们的日常营业的十大益处下面列出了将商务智能使用。
基于营业消息化的扶植数据消息化的扶植要，设必然要前往到营业本身但同时数据消息化的建，此联系关系、相互驱动与营业消息化彼，走出去的计谋这就叫数据。
区别于前两点营业建模阐发，数据的自动设想和摸索阐发它是一种更深条理的营业。深切营业需要愈加，务阐发场景展开环绕一个一个业，知要足够深对营业的认。很难由专业的BI开辟人员来提出这里需要留意的是具体的阐发场景。备数据阐发思维认识的人员来推进和主导营业阐发建模需要由专业的营业人员且具，析、挖掘或统计东西再辅助合适的数据分，才能在企业获得充实的阐扬如许贸易智能BI的价值，会获得充实的表现数据的价值也才。
绕各个营业部分日常工作展开的这些阐发展示内容根基上是围，容可能需要复杂的计较法则这里面有良多的营业阐发内，务系统获取数据需要从分歧的业，软件中都是很难直旁观到的而且这些数据在营业系统。
如例，站或产物一个网，用户注册量是10万摆布一般环境下每个月的平均。年的 8 月份可是发此刻今，到了 23 万会员注册量达，种 非常这就是一，验判断和预期远远跨越经。断是由于市场部分的推广这时我们就要去阐发判，促销勾当导致的仍是做了大型。
协助发觉酒店运营中的盲点问题区域6.发觉问题范畴 贸易智能能够，或机能低下例如欺诈。如例，特定库存料品的耗损添加若是您的餐厅司理留意到，品的婚配发卖量可是找不到该料，使他可以或许审查采购与收入则贸易智能处理方案能够，行需要的调整并在组织内进。
更强的决策力、洞察发觉力和流程优化能力来顺应海量、高增加率和多样化的消息资产”大数据研究机构Gartner给出了如许的定义：“大数据是需要新处置模式才能具有。
处理方案能大大削减企业内表单的数量3. 更精确的消息 一个商务智能，包含了很多错误而这些表单凡是，复的消息脱漏和重。削减企业内电子表单的数量贸易智能处理方案能大大，包含了很多错误而这些表单凡是，复的消息脱漏和重。是主动建立的商务智能演讲，和不竭更新的并且精确的。
析分。化处置和智能阐发做的很好Tableau的数据可视，就能够实现各类维度只需要简单的拖拽，式的阐发各类形。inebi要减色数据阐发方面f。
样地同，I东西的协助下在贸易智能B，它的运货商双倍地付费丰田汽车公司认识到对，总数达812于2000年,0美元00。务流程中具有的缺陷的企业操纵贸易智能BI来揭示业，会发生什么工作的企业比拟与仅用贸易智能BI来监控，处于更有益的地位在成功的合作中。用次要表此刻如下3个方面贸易智能BI在企业中的应：
用的是对比阐发法数据的非常阐发利。可视化报表呈现营业人员通过，出来的环境超出了日常经验判断若是发觉了一些数据目标反映。常 数据进行有目标的阐发这时就需要要对这些 异，联系关系等阐发体例摸索出可能具有的缘由通过相联系关系的维度、目标利用钻取、。
、数据阐发、数据挖掘、数据报表、可视化报表等这些内容数据消息化就是大师凡是所听到的像大数据、贸易智能BI。业全面领会企业现实的营业运营和办理功效数据消息化扶植的次要目标是协助我们的企，动变为数据驱动由以往的经验驱，撑以提高决策的精确性最初构成营业决策支，次的企业办理体例这是一种更高层。
有了商务智能4. 响应更快，都能够查看演讲酒店司理每天，比及月底而不需要，不成预测的环境作快速响应这使得他们能对即即是最。办理人员可以或许更清晰地领会营业中发生的环境深切领会操作数据和自定义演讲视图的能力使。些学问控制这，行影响机能的调整他们能够当即进，现的时候曾经太晚了而不是比及最初发。
au在国内是代办署理3、table，格欠亨明啊有两头商价，的办事和培训略担忧后期。
尽可能多的形式展示出来③数据可视化：消息以，表示体例敏捷获得消息中储藏的学问目标是使决策者通过图形这种直观的，柱图如，盘等仪表；
传闻过BI良多人都，到底处于一个什么位置？有良多的迷惑可是并不太清晰BI 在IT消息化中。析吗？你们讲的这个BI和这些系统的BI有什么区别？我曾经有这么多营业系统好比ERP里面不是也有BI阐发报表吗？我的人力资本系统里面不是也有BI分，要每个系统都要做接口开辟上BI每个系统是不是都，是不是很大？等等二次开辟工作量，题仍是有良多雷同如许的问，识普及工作还没有做好这个申明我们的BI知，续普及需要继。问题这些，我会拆解的很细在之后的视频中，独给大师讲讲每个点都单。
来看企业的发卖、采购、出产、薪酬和投融资我们大部门的企业曾经习惯了从营业的角度，度来领会企业的这些营业现实也更该当从数据的角，角度来审视企业营业、运营办理的程度和现状最初从企业融资、投资和运营这三大经济勾当。
个大的部门就是：数据源收集简单归纳综合这个过程所表现的三，的数据预备数据仓库，据阐发（如图所示）可视化报表展示和数。
可视化阐发报表的呈现贸易智能BI的表象是，务问题、办理问题但它的素质仍是业。据阐发来历于营业贸易智能BI数，发觉营业问题通过数据呈现，或欠好的好比好的，或之外的 经验之内，回到营业然后再次，务运营的一个过程从头优化提拔业，、消息发生决策、决策发生价值的真正内涵这就是在贸易智能 BI 中数据到消息。
能够利用贸易智能来评估供应商7.更无效的库存监测 酒店，收入跟踪，绩效权衡，购数据阐发采，并制定策略以削减收入进行深切的财政阐发。案来确保合规性并削减“随便采办”采购人员还能够利用贸易智能处理方。演讲和仪表板通细致致的，解消费模式和趋向员工能够清晰地了，明智的决策并做出更，提高盈利能力节流资本并。
I中在B，营业数据（财政、供应链、人力、运营、市场、发卖、产物等）全面展示出来利用柱状图、饼状图、折线图、二维表格等图形可视化的体例将企业日常的，、跳转、钻取等体例查看各类营业目标再通过各类数据阐发维度筛选、联系关系。
据前期的营业人员搭建的数据目标系统而定这里的可视化阐发报表的逻辑设想次要是依，图表来做营业数据的展示主题操纵常见的可视化，ter就能帮到你了这里DataHun。是一个轻量级营业数据可视化平台Data Analytics，外部Execl/CSV等数据文件可一键快速接入企业当地和云端内，可制造酷炫的数据可视化看板无需编程仅需简单的拖拽即，你做更好的决策用直观的数据帮。
从大量的数据中④数据挖掘：，学问（模子或法则）的过程抽取出潜在的、有价值的。
种营业流程、营业数据进行的软件系统扶植营业消息化凡是指的就是企业为了办理各，ud、NC、NC Cloud例如用友的U8、U8 Clo，、EAS 等等好比金蝶的K3， 系统、还有像出产制造行业的WMS、MES 系统等等还有像致远或者泛微的OA、各类线上或者线下的 CRM，为IT营业系统这些我们都统称。
意的是值得注，的也仅此罢了贸易智能包含，在“智能”这个词上面请不要把过多留意力放。ence的翻译是不是贸易智能也是值得商榷的现实上Business Intellig。nce这个词在其他处所的翻译能够看一下Intellige：
据之后有了数，息化扶植的第二个阶段企业就能够进行IT信，据消息化也就是数。
阐发处置即联机，新的数据封装体例是BI的一种全，ube（如图所示）间接产品是报表或C，多角度对消息进行快速、分歧、交互地存取是使阐发人员、办理人员或施行人员可以或许从,入领会的一类软件手艺从而获得对数据的更深。
些系统的时候就会发生大量的数据各个营业部分的用户在日常平凡利用这，到了沉淀数据得，进来的计谋这叫数据走。
业的数据阐发和贸易智能办事供给商DataHunter 是一家专，014年注册于2。racle、SAP等出名公司团队焦点成员来自IBM、O，据阐发范畴深耕大数，的企业办事经验具有十余年丰硕。
的感化其实大同小异商务智能在分歧范畴，整合数据无非是，化直观易懂数据可视，参考和决策便利决策者。到一篇文章前几天看，的使用作了到位的归纳综合对商务智能在酒店场景，了翻译特地作，s Intelligence Software Solution原文参考Top 10 Benefits of a Busines.
库的开辟数据仓，为一种手艺能够理解，方式论或处理方案也能够理解为一种。能BI中在贸易智，最焦点的那一层数据仓库就是，承先启后的感化起到的就是一个。数据源中的数据往下衔接各类，可视化阐发报表往上支持各类。到贸易智能BI项目标全体质量数据仓库的建立程度将间接影响。
功能很吸睛2、填报，Report能够有填报功能finebi搭配Fine，nereport的lic不外劣势是得采购一个fi，不得不说高这发卖策略。
业智能BI是一个复杂的手艺调集那么BI到底是若何工作的？商，个环节（这里的几个名词后文会有细致注释）它包含ETL、DW、OLAP、DM等多。所示如图，的说简单，曾经发生过的数据就是把买卖系统，主题明白的数据仓库中通过ETL东西抽取到，成Cube或报表OLAP处置后生，al展示给用户透过Port，、描述和可视化（Description and Visualization）的数据用户操纵这些颠末分类（Classification）、堆积（Clustering），务决策支撑业。
息化中处于一个什么样的位置那今天先讲下BI到底在信，来说总体，根本消息化系统之上的那一层贸易智能BI位于所有IT，营业消息化系统的数据它往下对接的是各类。
留意的是这里需要，实施过程中在现实项目，都具有很大的变数以上的每一个阶段，求的变化、营业数据计较逻辑的变动等例如营业架构自底往上的调整、阐发需。需要衡量好客户现实资本能力、项目支撑力度所以贸易智能BI项目若是需要成功实施就，能BI的等候客户对贸易智，期的风险项目后，和久远规划..客户的现实投入.
化我们大要能够分为两个阶段从BI的视角企业的IT消息，叫做营业消息化第一个阶段我们，们叫数据消息化第二个阶段我。
的感化是让决策者领会“现实”这个结论其实也很是主要：BI，策者做出决策而不是替决。结论的保举挖掘算法其实和BI无关也就是说特地用来从数据间接得出，的脚色是并列的他们和决策者。
LAP说到O，TP（联机事务处置系统）我们会很天然地想起OL，TP与OLAP的区别此刻来比力一下OL，所述如下：
业来说对企，能间接发生决策贸易智能BI不，后的数据来支撑决策而是操纵BI处置。建数据仓库平台焦点是通过构，据、组织数据无效整合数，支撑并实现其价值为阐发决策供给。
多次的维度和目标图表建立最终营业人员通过一次或者，靠的、固化的阐发模子逐渐构成了一种比力可。动接管来自图表中反映的消息这个阶段的营业人员不再是被，位到背后的一个营业问题而是通过非常数据来定，起头有了间接对应关系数据和营业在这个条理，的逻辑性关系寻找处理方式这时能够操纵数据图表之间，的运营效率提高企业。
过脱敏处置以上数据经，tics数据可视化软件制造利用Data Analy。
据数。数量根基不异支撑的数据库，au支撑云数据库可是Table，bi不支撑fine，及时和数据提取两种数据毗连体例都支撑。
能性。务包（cube）功能finebi有建业，理数据进行能分类管，每次取数都要新建查询分歧于tableau，数快取。
的处置对数据。SQL和ETL操作finebi支撑，u无ETL操作Tablea。report能支撑数据填报finebi共同fine，au不支撑Table。能主动联系关系数据表Tableau，智能很，候会犯错不外有时。数据后能点窜数据类型tableau提取，i不支撑点窜fineb。
据是两个分歧的概念贸易智能BI和大数，来说简单，更倾向于阐发模式BI相对于大数据，决策用于，标支持类的问题适合支撑运营指；内涵更泛博数据则，描绘个别倾向于，个性化的决策更多的在于。
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