没有做好这类项目，馈就是客户方一直感觉我听到的遍及有一种反，有这方面的经验是不是供应商没，团队经验有问题手艺能力不足、，无效的论证前期也缺乏，类项目标失败所以形成了这。

　　以所，本的项目素质回到一个最基，白一个问题必然要明，到底是什么？若是这个问题没有搞大白就是：我们的最终用户到底是谁？需求，根基上都是白搭的后续所有的勤奋。

　　明白形成需求标的目的的不精确项目立项的动机、用户的不，难达到预期的结果最终项目落地很。很是主要的缘由别的还有一个，方面的问题就是数据，一个很是大的挑战对于这类项目也是。

　　在数据层面无法做到真正无效的打通导致项目标失败但也有一些比力清醒的客户可以或许比力精确的指出由于，量不敷好影响了全体项目数据的获取受限、数据质，什么手艺手段来处理最终认为仍是要通过。

　　了进到这个系统里面来我看到的一个供应商为，拱了快两年了在何处曾经，都没有梳理出来这些根基的数据，很大投入。际的功效出出处于没有实，没有法子立项这个项目都，上匀一些钱过来只能从其它项目。也补不了亏空但即便是如许，很大的审计风险的对于甲方也是有。

　　要去做一些减法当然有的时候也，、过于无邪的、不切现实的设法减掉一些当前形态下不合理的。法的人跟不批不懂的人碰着一路最怕的就是一批敢提出各类想，么都敢提一个什，么都敢应一个什，就是落不了地应下来的后果。

　　及到城市各个交通、警务的大数据我的判断逻辑在哪里呢？好比涉，、报警、治安等数据包罗像路上卡口消息，几十个营业系统中这些数据分离在，是多个分歧的供应商参与规划扶植的而且这些系统在过去的十来年间背后，底子就找不到了有些供应商此刻，根基字段长时间缺乏维护底层系统数据库数据表的，没有人可以或许说得清是什么良多二开的营业表、字段，都是一个很是大的问题光是这些数据怎样用。学校作为重点庇护对象还有一些数据好比像，育系统的数据又涉及到了教，统都没有完全打通每个区的教育系，纷歧样也都。

　　来城市数字化办理的成长标的目的聪慧城市、城市大脑必然是未，个上层的使用但它只是一，层是链接它的底，、数据的毗连营业的链接。层数据的问题只要先处理底，使用的问题再来处理，联动、决策联动、资本调配愈加深条理的问题之后等使用出来了还会涉及到城市办理组织的。

　　来看分析，坑还不晓得缘由的第一种是属于踩过，坑总结过一些缘由第二种是属于踩过，条理的、素质的问题但仍是没有看到更深。

　　量的问题是不是最大的问题像数据来历的问题、数据质，确之前会商数据的议题为时髦早在前面的全体需求框架没有明，需求会用到哪类数据由于都不晓得有哪些。据论证这个阶段之后只要进入到这个数，数据的问题再来说说。

　　二第，用户大大都环境下不是统一批人这类项目标立项者跟最终利用，立项的动机所以整个，者之间并没有真正告竣分歧要处理的痛点问题在这两。缘由很复杂这里面的，目而去搞项目是为了搞项，正处理问题仍是要真，一起头就不合错误这个标的目的若是，目就是歪的后面整个项。把问题给处理了也是能够的若是能做到为了搞项目趁便，种项目一上去但问题就是这，会有期望的用户仍是，满足也是一个问题这种期望能不克不及。

　　以所，段前提下在现阶，域进行独立的数字化城市的扶植从交通、公安、医疗等垂直领，才是对的这个思绪。范畴小了用户面，真正聚焦需求才能；的范畴小了数据打通，度天然也就小了项目落地的难。从搞定命据起头全体思绪也是，划使用再规，撑营业的运营办理和决策再逐渐深切到营业来支。

　　决企业的数据孤岛在企业里面要解，会性的数据孤岛问题在当局层面要处理社，的挑战更大后者比前者。

　　以所，小我不是很看好对于这类项目我，面的问题底子就处理不了由于底层的焦点数据层。

　　角度来看从我的，商没有太大的关系这些跟手艺、供应，问题仍然是具有的换了手艺和供应商，道你就会泅水了并不是换个泳。业智能BI项目由于经常接触商，业、良多公司会涉及良多行，我的见地所以按照，正限制这类项目成功的环节次要缘由仍是没有看清晰真，户层面、项目立项动机层面没有做好两个点：一个是大的需求层面、用。最焦点的问题第二个也是，据问题就是数。来看这个问题先从需求角度。

　　目标负面影响也由于这个项，时上下各层城市比力隆重他们后面再碰着雷同项目，同类项目都被叫停了有好几个曾经规划的。们也很迷惑这个工作他，问题仍是供应商能力的问题到底是规划的问题、手艺的。都跟数据相关由于良多内容，时候我们就一路切磋了下这件工作所以在贸易智能BI项目合作的。

　　一第，的不是手艺性要素决定这类项目成败，术都很是成熟此刻的良多技，术点具有问题即便有一些技，是次要问题但也不应当。供应商的手艺缘由所以把问题归结到，是不成立的这个来由。

　　以所，化提拔、做加法的同时再做减法确定用户、明白初步需求、优，确的推进体例这种才是正。题都落实后把这些问，实现这些设法再来看看要，源投入上手艺满足不了的哪些是在现有资金、资，来历不支撑的哪些是数据，往下推从上，轮减法再做一，初步的可落地的规划根基上才能构成一个。

　　做到引领即便说要，要回到用户层面根基的逻辑仍是，设出明白的用户对象即便是假设也要假，去假设一些营业场景基于这些用户对象再，并进行需求的验证最初规划这些场景。

　　的这几个点就上面提到，需要从当局层面、上级主管单元来协调来对接哪一个问题可以或许很好的处理？哪一个环节不是，哪一个能够拱的动光靠供应商本人。

　　的数据根本没有底层，慧城市、城市大脑使用就支持不了中层的智，际的聪慧城市办理就愈加使用不到实，的路径和标的目的这是一个根基，客观纪律也是一个，没有抓住这个纪律，是失败的项目天然。

　　数据项目标前期征询规划和调研工作几年前我参与过某个二线城市公安大，阶段的全体规划是不成行的调研完了之后我的结论是现，从头调整需要做。队、征询方决心满满可是别的的征询团，有问题说没，供应商给挖了一个大坑最初相当于给交付方的。

　　贸易智能BI项目合作的时候前段时间我们和一位客户沟通，做了一个相关聪慧城市、聪慧大脑的项目他们提到了他们地点的省会城市头两年，目参与人之一正好他也是项。入很大项目投，是几万万起步一期项目都，有真正搞起来但最初并没，初的总体预期没有达到当。这个项目做失败了虽然对外没有明说，结论就是失败的但现实上内部的。

　　？前端的可视化做的很炫、很酷他们有一个项目是怎样做的呢，么来的数据怎，填报维护报送的数据大部门数据通过手工，修再加上开辟整个项目两千多万全数硬件、软件、展现大厅装。

　　人会说有的，的项目、指导式的项目这类项目是属于规划类，提不出需求用户本身就，用户的需求我们要引领。之前讲到过这个问题我，再逐渐做到协同、再才是引领消息化的扶植先要做到跟随、。没有做好跟随都，到引领间接跳，度太大这个跨，临的风险和挑战更大体处理的问题和面，么容易的不是那。

　　很是夸姣这个设法，常抱负也非，城市扶植的趋向和标的目的这也必然是将来数字化，下落地的难度有多大但大师能够想象一。项目标都晓得搞过数据类，决数据孤岛的挑战是不是就很是大就算在一家集团型企业里面要解，面这么大的范畴跨度况且涉及到当局层，本上是无解的在现阶段基。

　　以所，它需要有一个很是宽的数据支持面像聪慧城市、城市大脑这种项目，、当局企事业单元的各类数据资本这个支持面需要涉及到社会层面。合别说是通俗的供应商了这种数据资本的获取和整，出头具名都很难协调打通就算是城市当局高层，合、拉通不了数据得不到整，若何落地你的阐发，怎样来呈现你的呈现。现不得已就弄成了手工填报数据最终就又变成了为了支持这种呈，、精确性都具有问题这种数据的及时性，和广度又不敷数据的深度，上层使用底子就支持不起来所谓的聪慧城市、城市大脑。

　　的好，享就到这里今天的分，内容的话喜好我们，点赞珍藏接待关心，对我们的支撑很是感激列位。

　　用户给确定了只要把真正的，们真正的诉求才能领会他，的角度去指导他们心里里更深条理的设法即利用户提不出来我们也是要站在用户，有如许的差别？所有的需求规划要基于这些问题来进行摸排、笼统化到底有什么诉求？分歧的用户条理诉求的差别点在哪里？为什么会，根本上做优化提拔最初才是在这些。

　　不是如许做的但良多项目，者方案先假设一些营业场景都是通过一种手艺手段或，务场景适合哪类用户然后再来看下这些业，高峻上的方案来再来包装出一个，着锤子找钉子的过程这个是一个典型的拿。进项目必定会失败用这种体例来推，实很简单缘由其，子一个都没有砸到真正要锤下去的钉，钉子全锤下去了不应锤下去的。

　　视角来看从乙方的，表现出来的仍是比力浮泛的手艺架构、手艺处理方案，认为长短常成功的但从贸易的角度我，付掉一个项目以这种体例交，都很高兴谁碰着。观一下看看而且带领参，高兴很。上是不成持续的但这种项目根基，使用角度来看从现实营业，是比力低的价值度还。

　　源的体例我相信也是一种很是无法的体例像这种通过填报去处理数据维护、取数来，多项目标现状这个就是很。

　　一下这类项目失败的次要缘由前面从用户需求的角度阐述了，字孪生手艺要实现城市数字空间好比凡是提到的聪慧城市利用数，、治安、警务、能源、消防等等数据全面打通城市的贸易、交通、政务，数据的集成全面实现，的运营办理实现聪慧城市、聪慧大脑通过各类场景化的营业来支持城市。