据平安法的公布跟着各地域数，地律例而建立数据和阐发生态系统很多跨国企业机构正在为恪守当。的多极世界中加快这一趋向将在新。

　　在图形手艺的根本之上情境丰硕的阐发成立。的消息被保具有图形中关于用户情境和需求，及数据点本身实现更深切的阐发以便操纵数据点之间的关系以。路径和社区来识别和建立进一步的情境这能协助您基于类似性、限制要素、。

　　TRiSM的注重通过加强对AI ，实现AI模子的实施与操作化企业机构就能可控而不变地。外此，AI的失败会大幅削减Gartner还预测，不测或负面成果的削减等包罗不完整的AI项目、。

　　能力和决策加强人员，建的丰硕的、情境驱动的阐发以供给由营业模块化组件创。

　　轨制化将信赖，数据和阐发的价值以大规模地实现。边缘情况和新兴生态系统的互联管理办理AI风险并实施跨分布式系统、。

　　的立异遭到数据缺口的障碍例如芬兰图尔库市发觉该市。散的数据资产通过整合分，品上市时间并建立一个能够变现的数据编织图尔库市从头操纵数据、削减三分之二的产。

　　和利用情境数据为了捕捉、保留，手艺和AI云办事方面的能力和技术企业需要成立数据流水线、X阐发，同类型的数据以便处置不。25年到20，0%成立在保守数据根本上的现有模子情境驱动的阐发和AI模子将代替6。

　　性和活力激活多样。统鞭策增加和立异利用自顺应AI系，球市场的波动同时应对全。

　　手艺人员应结合建立营业驱动的数据和阐发能力营业模块组合式数据和阐发使营业用户或营业。

　　ner预测Gart，26年到20，机构将实现75%以上的AI立异成功率开辟出可相信的方针导向型AI的企业，机构只要40%的成功率而未能做到这一点的企业。

　　了不容轻忽的营业、市场和手艺动态我们所发布的数据和阐发趋向代表。、效率、韧性和立异的投资优先事项这些趋向还有助于确定鞭策新增加。

　　、办事器或网关中施行的数据和阐发勾当日益添加在数据核心和公有云根本设备之外的分布式设备。位于边缘计较情况它们越来越多地，决策的建立和施行地址愈加接近数据和相关。

　　问题的环境下试图处理AI问题在不考虑AI特有的数据办理。“若是没有准确的数据Sallam暗示：，险而且可能带来危险建立AI就会发生风。因而”，I和以AI为核心的数据至关主要正式划定利用以数据为核心的A。据办理计谋中在企业的数，据误差、多样性和标识表记标帜问题它们可以或许愈加系统地处理数，动元数据办理中利用数据编织包罗在主动化数据整合和主。”

　　预测到2023年Gartner，有处置决策智能工作的阐发师跨越33%的大型企业机构将，策建模包罗决。

　　据共享是一项环节的数字化转型能力虽然数据和阐发带领者经常认可数，专业的学问但他们贫乏，大规模地共享数据因而无法怀着信赖。

　　中的人才来鞭策可权衡的功效数据和阐发带领者需要团队。数据素养(读、写和传送数据的能力)的不足但虚拟工作场合和激烈的人才合作加剧了员工。

　　据共享和数据编织等趋向的根本上鞭策新增加、韧性和立异数据和阐发带领者需要在自顺应人工智能(AI)系统、数。

　　而然，步凸起表白疫情进一，无力的跨本能机能协作企业火急需要强，改变组织布局并随时预备，模子的火速性以实现营业。

　　个有凝结力的云数据生态系统企业需要采纳多项步履建立一。性和在整个生态系统的供应环境应评估厂商处理方案的可扩展，们连结分歧并考虑与它。成本、火速性和速度方面的劣势应通过衡量单一厂商生态系统在，中端到端数据和阐发能力计谋的政策从头评估有益于最佳或最合适的云。

　　据侦听、进修并步履数据编织通过元数。统标识表记标帜和保举步履它能为人员和系，部对数据的信赖和利用最终提高企业机构内，内70%的各类数据办理使命削减包罗设想、摆设和操作在。

　　ner预测Gart，2025年从此刻起到，略数据驱动的既定营业方针所必需的员工数据素养大大都首席数据官(CDO)将无法培育实现战。

　　I信赖、风险和平安办理(TRiSM)若是企业机构将时间和资本用于支撑A，实现以及内部和外部用户接管度方面的功效那么他们就能改良AI在采用、营业方针。

　　数据和阐发管理层来实现所期望的跨企业营业功效应利用互联管理成立一个跨营业本能机能和地区的虚拟。

　　在使企业机构从头思虑在数据和阐发能力方面的投资决策智能学科(即对若何做出决策进行深图远虑)正。科设想最佳决策利用决策智能学，的消息和资本然后供给所需。

　　联性、情境性和持续性跟着决策变得更具关，要性日益添加再造决策的重。AI系统来做到这一点企业能够通过自顺应，速地顺应变化它能够更迅，速矫捷的决策供给愈加速。

　　数据和阐发方式或“组合式数据和阐发”Gartner建议企业采用模块化的。析成立在这一趋向的根本上营业模块组合式数据和分，人员转向营业人员但重点正在从IT。

　　升方面的投资成本不竭上升因为数据素养和员工技术提，薪酬索回”或“费用了偿”条目应在与新员工的合同中插手“，去职时收回成本如许就能在员工。

　　理能力扩展到边缘情况企业应将数据和阐发治，数据实现可见性并通过自动元。统)以及用于存储和处置愈加接近设备边缘的数据且内存占用量少的嵌入式数据库还可通过插手位于边缘的以IT为核心的手艺(关系型和非关系型数据库办理系，据持久化供给支撑为边缘情况中的数。

　　蒙受新冠疫情持久残虐的世界无疑是落井下石俄罗斯和乌克兰所激发的地缘政治危机对于。管来由此激发的持续不确定要素和波动性本年数据和阐发带领者的工作重点之一是。

　　的管理来处理他们当前的运营挑战企业机构需要在各个层面采纳无效，响应不竭变化的市场动态和具有计谋意义的组织挑战并且这些管理办法还必需矫捷、可扩展而且可以或许敏捷。

　　配营业案例的准确数据的拜候成功鞭策数据共享并添加对匹，行业范畴的合作应开展跨营业和，权和数据共享投资的支撑这将加速对添加预算授。外此，型内部和外部数据来历的同一数据共享架构还招考虑采用数据编织设想来实现跨分歧类。

　　区内的部门或全数数据和阐发仓库您将需要考虑迁徙和复制特定地，略办理纳入设想或预设而且将多云和多厂商战。

　　ner预测Gart，25年到20，核心以外或云以外的地址建立和处置跨越50%的企业环节数据将在数据。

　　项的紧迫性和婚配性来监测、测验考试或积极投资于这些趋向此刻该当按照环节数据和阐发手艺趋向对于营业优先事，数据和阐发计谋的价值以此预测、调整并扩大。

　　时同，统需要采用AI工程实践建立和办理自顺应AI系。来顺应、抵御或接收各类干扰要素AI工程可以或许通过编排和优化使用，系统的办理推进自顺应。