冬至NK，席数据科学家公家号：首，司理专栏作家人人都是产物。有丰硕数据及产物经验在金融范畴、电商范畴。据产物等相关内容擅长数据阐发、数。

　　表一年的排名每一根竖轴代，年的排名描点、连线通过将每家公司历，一条折线就构成了。滑动时鼠标，会高亮显示响应的公司，它的兴衰变化便利读者摸索。上图中例如，可乐公司的排名我们看到可口，所波动虽然有，位于高位但一直，中有升而且稳，年达到巅峰在1994，所回落之后有。

　　每个数据点之间包含着时间前后的关系）折线图的数据是通过时间组织起来的（，并没有时间序列但平行坐标轴，以报酬设定挨次的它的坐标轴是可，没有因果关系点与点之间也，代表趋向折线并不。也没有因果关系各个坐标轴之间。

　　挺像的看着，：每个竖轴前后是有挨次关系的可是桑吉图有个主要的逻辑是，没有先后挨次而平行坐标系。

　　坐标系时利用平行，轴的挨次若何确定，为决定的是能够人。来说一般，读的感知和判断挨次会影响阅。轴隔得越近两根坐标，比就感知地越强烈人们对二者的对。此因，美妙的排序体例要得出最合适、，次的试验和比力往往需要颠末多。来讲反过，的排布体例测验考试分歧，得出更多的结论也可能有助于。

　　的浩繁简介中在平行坐标系，包罗上世纪70、80年代的32款汽车几乎城市涉及到这个汽车的案例——数据，加仑汽油行驶的里程(MPG)、功率（horsepower）、分量（weight）等等以及这些汽车的气缸数(cylinders)、引擎大小（displacement）、每。

　　——“Brushing”最好的处理方式是插手交互，“刷”的方式用户能够通过，他们想要摸索的部门在坐标轴上“刷”出。操作是根基，轴上“刷”出本人想要的范畴用户能够在每一根垂直坐标，的折线高亮处于范畴内，呈灰度其余的。一来如许，线堆叠出来的全体景观我们既能够看到所有折，制想看的范畴又能够自在定，见树又见林”能够说是“。

　　纪70年代在20世，统计图表作为一种，ed Inselberg系统成长起来平行坐标系被特拉维夫大学的Alfr。

　　线太多、看上去十分错乱平行坐标系的短处在于折，凌乱过于。理多维数据上的劣势但平行坐标系在处，计图难以对比的仍然是其他统。其是尤，合交互功能利用时当平行坐标系配，会立即闪现其价值就。

　　据可视化关于数，根本图表以及Excel进阶图表我们好久之前分享过Excel，我们常用的一些图表逻辑都是Excel支撑的。行坐标系（Parallel Coordinates）今天禀享一个数据人该当见过可是不那么熟悉的图形：平。

　　然当，能够不限于此交互的设想，标系与表格连系起来好比下图将平行坐，数据集来说对于小型的，一目了然会愈加。

　　样这，地在每一条轴上找到“落点”一个多维的数据能够很容易，接起来从而连，条折线构成一。据增加跟着数，堆叠折线，中发觉特征和纪律阐发者则有可能从，之间的聚类关系好比发觉数据。

　　坐标系平行，平行坐标轴的统计图表是一种含有多个垂直。示一个字段（维度）每个垂直坐标轴表，又用刻度来标明范畴每个字段（维度），示例图如下。

　　然当，对象都具有这些维度前提是用来比力的。如比，文中的场景案例2）一个典范的案例（下，界列国汽车在机能上的差别是用平行坐标系来比力世。车而言对于汽，油量、汽缸数、加快度等等）这些维度是共有的（包罗耗，合比力因此适。

　　个维度上的分布环境雷达图暗示的是多，标系也是平行坐。系理解成雷达图的展开因而能够将平行坐标。环境下大大都，实能够交换这两者确。

　　不是简单的把数据变成图表编纂导语：数据可视化并，据为视角而是以数,世界对待，话说换句，的客体是数据数据可视化。使用平行坐标系若是可以或许很好的，维数据可视化阐发便能高效地进行高。

　　外此，图所示如下，（Bundling Technique）也能够通过手艺将繁杂的折线“捆”在一路，样这，集中于起始的刻度人们的视觉就更能。

　　如例，级学生的好坏势科目某班主任想阐发班，生的偏科环境以及每个学。体数据表下面是具：

　　的每个坐标轴平行坐标系，同的数据范畴很可能有不，形成读者曲解这一点很容易。图时作，轴上的最小值、最大值最好显著标明每一根。

　　据（特别是维度大于3个时平行坐标图最合用于多维数，散点图）的阐发和比力3个以内的维度能够用。如例，目标、多个环节参数等多个学科、多个查核。

　　Evans从图中（,ate）no d，地看出一些关系我们能够清晰，关、气缸数与功率呈正相关例如从里程与气缸数呈负相。好比再，间成长跟着时，来越轻了汽车越。hing”功能通过“Brus，别致发觉还有更多。

　　行坐标系关于平，引见这些吧我们就先。视化图表感乐趣若是大师对可，展开多分享分享后面我作为系列。品以及数据阐发的学问点我感觉这种根本的数据产，结实控制的仍是有需要。