五维空间文明商业智能行业现状，商业智能行业前景如何?IDC预测， 到2026年中国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元，未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.8%。出于对数据安全、行业监管、合规性要求等因素的考虑，在短期内中国大部分企业依然会选择本地部署模式的商业智能产品2

　　商业智能行业现状，商业智能行业前景如何?IDC预测， 到2026年中国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元，未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.8%。出于对数据安全、行业监管、合规性要求等因素的考虑，在短期内中国大部分企业依然会选择本地部署模式的商业智能产品。预计到2026年，本地部署模式在中国商业智能软件市场的占比仍达到80.9%。

　　据报道，目前我国大数据领域的人才缺口高达150万。由此可见在如今的大数据时代，数据已经成为重要的信息资产，是不可忽略的生产要素之一。作为数据分析行业里耀眼到不可忽略的分支——商业智能，早已成为了众多企业进行商业决策必不可少的基础，企业对商业智能分析师更是求贤若渴。

　　商业智能运用如商业、安全、金融、营销、法律、教育、科学、工程、医学可视化、生物信息学、健康信息学、人文、零售、电信，虽然商业智能在企业中广泛应用于标准业务和电子商务，但商业智能应用程序在许多领域都在增长。通过对流程进行实时监控，企业也能够快速利用这项功能来防范商业欺诈。手机欺诈检测的样本被用于收集事件并进行分析以检测正常或欺诈行为的使用模式。商业智能理论和实践的许多特点都存在：数据集成、实时分析、信息保护机制、协作和团队合作。

　　由于人工智能、机器学习、自然语言处理(NLP)和云计算带来的优势，商业智能的应用近年来经历了重大转变，降低了其在企业中的重要性。但商业智能没有消亡，并没有被人工智能取代。事实上，商业智能变得更容易使用，它正在扩展到更多企业，正在迁移到云中，嵌入到更广泛的ERP和CRM软件套件中，现在还将人工智能和机器学习纳入其中。

　　随着智能技术的使用日新月异，人们的生活中已经可以到处看到，美国德克萨斯一家软件设计公司研发的电子纹身、无人机产品、更多的是智能家居产品，AI、语音识别、手势交互等已经走进了千家万户随处可见，这时候人们不得不去对商业智能新发展趋势重新审视了。

　　近十年来出现的趋势表明，商业智能即服务市场在未来将呈指数级增长。而现在将商业智能相关任务交给内部IT团队的公司可能会在未来几年聘请专家顾问。

　　这些专家将会提供自定义软件开发服务，这些服务应用持续改进、有效流程和创新实践来创建解决问题的解决方案。

　　据中研普华产业研究院出版的《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》统计分析显示：

　　商业智能分析师，顾名思义就是具备数据分析能力，懂得借助数据分析知识、经验利用企业数据库中的数据进行统计、分析、挖掘等一系列动作并得出科学、可靠结论，帮助企业高层、管理者做出更加科学的商业决策的人。

　　商业智能(Business Intelligence，简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。企业数据量进一步扩大，且存在大量非结构化数据，BI将通过人工智能技术进行数据分析和应用，并将覆盖领域拓展至全行业数据。

　　商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。

　　国家产业政策的大力支持为国内软件行业创造了良好的发展环境。软件行业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性支柱产业。

　　商业智能作为软件产业范围，享受到国家相关产业政策的鼓励与扶持，有利于该行业的快速发展。

　　数据显示，2021下半年中国商业智能软件市场规模为4.8亿美元，2021全年市场规模达到7.8亿美元，同比增长34.9%，与2020年相比市场增速大幅提高。

　　当前的时代是信息爆炸的时代，数据已经成为新的生产要素，其价值愈发凸显。作为数据的生产者和消费者，企业需要思考的是如何利用生产运营过程中产生的数据反哺生产运营。数据驱动决策的需求正在不断地推动企业寻找信息化建设与数字化转型的新方式，而商业智能便提供了一个绝佳的思路。商业智能问世已有二十余年，受到广大企业的青睐与追捧，硕果累累。虽然不少企业没有特别强调商业智能这一概念，但是商业智能的广泛应用已成既定事实。商业智能市场规模增长迅速，国内市场增速更是大于全球市场。

　　我国商业智能的未来发展趋势：(1)广告营销的应用分析。商业智能可以完成基于个性化推荐系统的精准营销模式。(2)电子商务的应用分析。在电子商务的实践中，商业智能可以用于商品组合优化、弹性定价与智能促销来完成收益管理。(3)供应链优化的应用分析。商业智能通过运筹学模型提高供应链效率和柔性。另外，通过商业智能对有强生命周期特征的商品来采取对应的促销策略，避免仓库积压货物导致的效率低下。(4)智能客服的应用分析。商业智能能够通过APP、微信等智能终端软件来和用户进行交流，能够自动化解决用户的困难，商业智能能够使客服更为标准化、统一化。综上所述，未来商业智能的应用具有更广泛的空间。

　　据预计全球商业智能市场将从2020年的231亿美元增长到2025年的333亿美元，年复合增长率为7.6%。展望未来，随着企业专注于数字化转型和更智能的数据使用方式来推动业务发展，预计商业智能增长将加速。

　　随着商业智能行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的商业智能企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对商业智能行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

　　本报告利用中研普华长期对商业智能行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个商业智能行业的市场走向和发展趋势。

　　未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

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