狂医天下商务智能（BI）应用研究二^一世纪是个处于全球化、信息化、网络化、专业化和知识化环境中的时随着全球化的趋势成为一种潮流，信息技术也越来越受到各方的重视。MRPERPCRMSCMPLM等众多系统已经成为保证公司日常运营必不可少的工具。随着这些信息系统的应用，以及Internet的普及，公司每天都会面对着大量的数据和信息，如何应用好这些信息，使其更好的为企业战略决策，绩效管理进行服务成为了让各家公司越来越关心的问题。商务智能（BI）系统作为协助企业完成从信息到知识再到利润转化的利器，得到了越来越多的关注和应用。越来越多的公司每年投入了大量的资金和人力，进行商务智能系统的开发和实施。有些公司取得了非常明显的效果，公司的高管能在商业智能的系统的帮助下在短时间内作出正确而及时的战略决策，从而帮助公司巩固其或取得了行业内的领先地位。有些公司将商业智能（BI）系统和企业绩效管理,KPI相结合，使企业提升了管理绩效，帮助企业迈上了卓越公司的道路。但是有些公司商务智能的效果却并不令人满意。根据Gartner公司的统计，70咖上的商务智能（BI）系统无法在公司中取得令人满意的效果，商务智能系报表只是成为一种摆设。没有多少人会去关心商务智能（BI）系统中提供的信息。本人所服务的公司MT趾实施了商务智能（BI）系统。随着系统在公司内部断深入应用，商务智能（BI）系统已经成为MTA^司实施其商业战略的一项必不可少的支柱。并且公司通过利用商务智能系统中的KPI信息和运营管理报表信息，并结合公司相关的管理流程和制度，帮助公司不断的优化其运营流程，高其运作效率，并达到了降低成本，提高客户满意度的目标。在本论文中，我通过对MT磁司商务智能（BI）系统运用和实施的案例分析，结合公司战略分析，指出了商务智能（BI）系统应该和公司战略相匹配，来进行部署和实施。并且通过研究MT心司商务智能（BI）系统和平衡积分卡，KPI绩效管理相结合的应用，分析了如何才能在企业中更好的进行商务智能（BI）系统的实施和应用。通过分析MT磁司商务智能（BI）平台的技术架构和团队架构，分析了如何从技术和组织层面确保商务智能（BI）的成功实施和应用。希望本文能够为已实施或正在实施商务智能（BI）系统的企业提供参考。在竞争激烈的环境下，如何才能充分利商务智能（BI）系统的功能，使其成为公司独特争优势。同时，也希望本文能帮助企业深刻理解商务智能（BI）系统以提高其使用效用，为各公司实施商务智能（BI）系统之后的系统支持以及策略制订提个值得参考的范例，使商务智能（BI）系统真正发挥效用，并帮助企业降低成本，提高效率，增强企业的核心竞争力。基于数据仓库的生产成本分析研究与应用生产成本作为生产过程中的各种支出，是产品生产的投入”，是产品定价的重要基础。在竞争日益激烈的市场环境下，对生产成本的管理重要性日益凸显，甚至市场个体的核心竞争力直接取决于对生产成本管理的成功与否。加强生产成本分析管理是扩大生产经营的重要条件，有利于促使企业改善生产经营管理，提高经济效益，增强产品价格优势。业，该公司是集化工、金融、物流、房地产等为一体的多元化企业。该公司非常重视企业的信息化建设，在硬件、软件、安全和网络上都投入大量人力财力，一直走在行业前端。其企业信息化系统包括企业资源计划系统（EnterpriseResourcePlanning简称ERP）办公自动化系统，人事管理系统，客户关系管理统。后ERP寸代，数据仓库（DataWarehouse,简称DW）和商务智能（BusinessIntelligence,简称BI）成为企业信息化的重点。为了保持和ERP系统的集成性，其数据仓库和商务智能工具都选择了和ERP系统同厂家的产品，分另U为SAPBusinessWarehouse^称SAPBWpSAPBusinessObject本文是以该生产制造企据仓库平台建设为研究背景，对生产企业的生产成本进行分析研究。该生产制造企业实施数据仓库以前，企业报表基于SAPER廉统、关系型数据库和手工数据，数据非常分散，涉及到多系统的数据时，则需要耗费大量人力手工处理报表，效率低，而且非常容易出错。对于生产成本分析这么重要的分析，每个月月结以后由财务人员从ERP系统中导出部分报表进行加工，依据不同的条件进行复杂的计算手工合并预算数据和上年同期数据，每个月手工处理报表额外需要3天时间，且容易出错；一旦该财务人员请假，成本分析工作就会停滞。实据仓库建设以后，改善了上述的情况，财务每个月月结完成后，数据仓库平台立即加载、整合数据，在后台自动进行预定义的各种复杂计算，只需要2-3小时，通过浏览器就可以查看生产成本报表，快速简单，数据准确，和预算数据以及上年同期比较一目了然，任何有权限访问成本报表的人员都可以通过报表展现系统访问报表，财务人员可以将更多的精力投入到分析中。论文详细论述了数据仓库关键技术，以及该生产制造企业基于数据仓库的生产成本报表设计与实现。数据集成方面使用SAPBW的数据抽取转换工具ExtractTransformationLoading简称ETL抽取、转换、加载各业务系统数据，经过活洗、合后储存在数据仓库平台，实现数据集成。利用数据仓库的多维模型技术进行建模，从不同角度进行分析。报表方面利用SAPBusinessObject基于数据仓库建立的数据集市展现报表，报表真实直观，分析各指标的意义，让数据来说话。最据集成性等各角度验证SAPBusinessObjec报表准确可靠。海尔集团客户价值评价系统的设计与实现随着全球经济的高速发展，导致消费商品极大丰富，市场竞争日益激烈，品再是顾客消费选择的主要标准，更多的顾客看重的是商家能够为其提供何种服务，于是企业之间的竞争方式逐渐由过去的以产品为中心转变为以客户为中心。海尔集团是一个营业额超千亿元的全球化集团公司，已经跃升为全球白色家电第一品牌。新时期集团提出了新的战略目标：以创造客户价值为核心，以倒三角组织结构为基础，以零库存下的即需即供模式切入，创新虚实网融合的信息化平建立人单合一双赢的文化，成为美好住居生活解决方案服务商”。其中能否实现以客户为中心，实现双赢”这一目标将是海尔集团在未来继续保持成功的关为了实现这一目标首要任务就是能否实现客户的细分,有效的保持有价值的客户，从而提高客户满意度和忠诚度。近十年来商务智能BusinessIntelligence和数据仓库DataWarehouse技术已逐渐成为后ERP时代企业信息化发展的重点。海尔集团在过去的几年中一直很重视企业信息化的发展，在成功实施了ERP系统后，也创建了自己的数据仓库DW系统。如何利用数据仓库中的资源数据，通过BI工具来帮助企业提升核心竞争力是海尔资源协调发展部的工作重点。本文正是阐述了以实现提升海尔集团客户价值竞争力为目标，设计和实现基于数据仓库技术架构的企业 信息 化系统。 本文首先简要介绍海尔客户价值分析的项目背景和国内外在客户价值分析方面 的现状 和发展趋势，以及数据仓库系统在设计开发所要面对的问题。 然后着重分 析了客户价值分析系统的功能性和非功能性需求，并对系统需求以例图的形式详 细说 构、数据库模型和分析展示。系统采用基于数据仓库系统的数据抽取、数据存储和数 据展示架构作为基础技术构架， 根据客户价值评价体系的逻辑模型，将 相关业务数据 整理计算、并最终以交互式多维分析的形式展示给最终的用户。在 详细设计中阐述了 包括数据抽取、数据存储、数据逻辑处理、以及数据展示的设 TT Zu 最后阐述了上述几个主要功能模块的具体实现过程和方案。同时简述了系统 安全性的实现。 为有效帮助海尔集团实现以客户为中心的战略目标，使企业能够在繁琐、冗余、 分散 的数据指标中快速而准确发现有价值的客户， 本文提出了一种基于数据仓库 系统架构, 并结合客户评价模型的信息化平台,帮助用户方便快捷的找出对企业 贡献度较大的客户。 该系统在海尔客户竞争力的战略发展过程中证明了其实用性。 数据仓库与数据挖掘是在对信息资源更充分、深入开发的迫切需求下产生并 迅速 发展起来的新兴技术，是先进的数据库技术该文对数据仓库与数据挖掘这 两种技术作 了概念提升和广义延展，数据仓库技术概括了建立数据仓库、数据集 市与业务数据存 储三种计算环境，而作为一种方法论和技术手段，同时对数据挖 掘技术作了广义拓展， 包含了传统的信息处理、联机分析处理与知识发现技术 数据仓库技术中重点介绍了数据仓库的概念、建模与体系结构 ；数据挖掘技术则 探讨了联机分析处理与知识发现 技术的体系结构、实现算法、开发工具 ，指出了 国外现有的应用领域;然后将两种技 术融为一体提出了数据仓库化决策支持系统 方案，这是对传统的决策支持系统和智能 决策支持系统所做的演变与发展最后 笔者开发的基丁统计分析与多维分析的期货投资 风险评估模型，是关丁数据挖掘 浅层次上应用 该文研究的主要内容围绕如何建立基丁数据仓库技术的智能资源计划系统 -IRPIntelligent Resource Planning论文提出了 IRP 的相关概念特征和系统 框架模型 信息系统是企业中的重要组成部分，在企业中的战略地位也越来越高 信息系统对企业 来说，主要为企业提供两方面的功能：事务处理功能和分析处理 功能该文对加强信息 系统的分析处理功能的重要性作了简要阐述 ，数据仓库正 是为加强分析处理功能而应运而生的技术ERP 系统是一个典型的事务处理系统 企业 实施 ERP 系统之后，规范了企业的管理活动，企业信息系统形成了一个整体 但是 ERP 系统主要是为企业提供事务处理服务，对分析处理支持较差目前，如何 ERP系统上开发商业智能应用是研究应用的重点该文认为，基丁数据仓库的 商业智能在 ERP中的研究应用将是未来发展的主要方向该文通过对ERPft 数据 仓库进行了分析对 比以及详细分析了几种不同的集成方式 ，就如何将ERPft 数据 仓库集成进行了深入的分析和研究现在 ERFW 数据仓库的集成主要是集中在数 该文提出了一种新的企业信息系统模型一IRP，它不仅在数据层将事务处理 和分析处 理进行了集成，更是在中间应用层和客户端进行了集成该文还对IRP 的一些特征进行 了分析，如IRP 是基丁商业对象的闭环系统等该文对建立IRP 的必要性及所面临的问 题进行了分析，并对IRP的体系结构、系统构建和系统管 理进行了深入研究最后该文 还对提出的 IRP 系统进行了实例研究通过对作者 科研项目中接触到的一套 ERP 商品 软件进行分析，并将 ERP 系统扩展为 IRP 系统 进行了初步的原型实现通过对这个原 型的研究，为将来ERP 系统的发展指出了 一种解决方案 2095 082 2386 696 3594 512 2387 051 2138 326 2359 053 2356 742 2355 279 74 379 75 008 07 522 08 732 95 017 84 802 85 674 09 846 10 916 37 709 38 414 69 718 28 804

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