合体门视频过去商业智能软件(BI)主要应用在一些高端的企业。目前，随着一些实用派软件企业的加入，这种现状也在逐渐发生改变。一些软件公司，根据企业的实际需求，把一些实用的管理模型直接集成到BI中去，这扩大了BI软件的内涵，提高了BI的实用功能。目前，各BI基础平台厂商在产品方面都有新动作，其目的是使基于其平台的BI系统实施过程简单化。具体体现为：提供针对性的BI集成开发环境;提供丰富的展示及逻辑控件;提供面向应用的支持。

　　目前主流的商业智能工具包括 Style Intelligence、Smartbi商业智能软件、BO等。一些国内的软件工具平台也慢慢走进企业视野，如Smartbi。从国内商业智能应用的领域来看，电信、金融、保险是国内商业智能系统需求较大的三大领域，其中电信、金融、保险分别占国内商业智能软件收入规模的36%、32%、14%，三者合计市场份额超过 80%，代表了商业智能系统应用的主要领域。今天就来讲一下商务智能常见的具体应用。

　　客户是一个公司生存的命脉，每个公司都会有自己的一套CRM，但是大部分的公司只是利用这个系统进行一个信息保存记录的操作，白白浪费了大量的客户信息价值。

　　利用商业智能BI，企业可以根据客户历年来的大量消费记录以及客户的档案资料，对客户进行分类，多维分析每类客户的消费周期、消费能力、消费习惯、需求倾向、信誉度，然后综合分析结果确定能给企业带来最大利润的是哪类客户、投入最大回报最小的又是哪类客户，然后针对不同类型的客户给予不同的服务及优惠。

　　在没有商业智能系统之前，市场营销策略的制定只能在市场数据分析的基础上直接实行，风险性较大。

　　利用商业智能BI的数据仓库技术，市场营销人员可以创建模型仿真，其仿真结果将提示所制定的市场营销策略是否适合，企业可以据此调整和优化其市场营销策略，规避风险，增加收益。

　　企业运营经常需要举办一些经济活动，为了降低成本，提高收入，企业可以利用商业智能BI对各种类型的经济活动进行成本核算，比较可能的业务收入与各种费用之前的收支差额，分析经济活动的曲线，得到相应的改进措施，从而降低成本、减少开支、提高收入。

　　骗费、欠费在商业交易中屡禁不止，现在利用商业智能联机分析（OLAP）和数据挖掘技术，可以总结出各种骗费、欠费行为的内在规律，然后在数据仓库的基础上监理一套欺骗行为和欠费行为规则库，就可以及时预警各种骗费、欠费，尽量减少企业损失。