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大数据时代发展——数据科学和商业分析的区别?
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/5/5 21:30:19 | 【字体:

  佳莫网在当今大数据时代的迅猛发展中,一些想要进入该行业的同学陷入了对专业选择的迷茫,究竟数据科学和商业分析差别在哪里?这两个专业哪个会更适合我?今天给大家来讲解一下,这两个专业的主要区别。

  Data Science(以下简称DS)是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学,借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论,特别是以下分支:机器学习, 分类, 聚类分析,数据挖掘,数据库和可视化。

  Business Analytics(以下简称BA)指的是连续迭代探索和调查过去的企业经营绩效去获取价值信息以及推动商业计划的技能,技术和实践技巧。

  用比较通俗易懂的语言来说,那就是,确定最佳分析模型和途径;解释过去的、现在的经营业绩,从中研究和提取有价值的信息;为企业提供和解释解决经营问题的方案,促进正确的商业决策,提高企业运营水平,发现新商机等等。

  DS和BA最大的区别在于:DS一般在工学院或文理学院下面,主要课程偏向于计算机和数学;BA一般在商学院下面,课程更多属于商业知识。

  目前两个专业都是热门,所以好学校对于申请者的要求也会更高,无论是各项成绩及软背景(实习OR科研)都是非常重要的。

  GPA3.5+,TOEFL 105+,GRE325+,做过两到三段含金量高的科研、实习、比赛等,都对申请起着至关重要的作用。

  这两个专业对于计算机和数学、统计课程都有相对的要求,建议学生前期完成学校要求的先修课程。

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