哪些内容 ➢贸易智能(BI)的相关手艺 数据预处置 数据仓库 数据挖掘 联机阐发处置（OLAP➢贸易智能(BI)的系统架构 ➢贸易智能(BI)的系统实现步调 ➢贸易智能(BI)的系统包罗）

　　据办理情况供给多维数,称 为多维阐发. 4)数据挖掘(Data Mining) 软其典型的使用是对贸易问题的建模与贸易数据阐发.OLAP也被件

　　立数据集市处理特定的专题阐发 •供给OLAP和统计分•第二阶段消息办理 •成立数据仓库存储营业数据 •建析

　　务办理系统的数据系统抽取相关业，中颠末处置后在数据仓库，模子库根本长进行深度阐发可在设置好的指 标库和，部分预算方针义务系统和计谋 办理决策支撑四个模块操纵营业预算 监控阐发、财政目标预算监控阐发、，的工作需求 系统设置了相关权限满足各个部分、各个层 次员工，人员都能 看到本人所需要的数据使得各部分、各条理的相关工作，利用图表页面大量，起来更 加直观不只使阐发看，深条理、全方位的挖掘并且能够实现对数据，督预算施行环境可以或许随时监 ，作提呈现实指点并为下一步工。部分 的预算施行环境部分办理者要知 道本，打开页面就能够， 标和其时的施行环境找到本部分的年度目。项目标、报表的 深度阐发而决策者则能够通过查看各，合环境进行对 比并与全行业的综，企业的现 从而领会本状

　　用户的原始数据拜候特地用来支撑初级,具. 2)数据预处置(STL-数据抽取不包罗顺应于专业人士的成品演讲生成工,换转,载装)

　　充实操纵企业堆集的贵重数据BI的目标或者说动机则是，条理的挖掘对其进行深，营业目标并成立相关的营业学问模子并从不 同的角度阐发企业的各类，和实现通过手艺辅助决策的功能进 而满足决策的消息需 求。求实现以下几个子方针要实现这个方针就要。

　　数据中提取出有用的数据并进行清理从很多来自分歧的企业运作系统的,的 准确性以包管数据,traction)然后颠末抽取(Ex,tion)和装载(Load)转换(Transforma,TL过程即ET,业级的数据仓库里归并到 一个企,局视图. 3)OLAP工从而获得企业数据的一个全具

　　库和数据集市 •集成复杂的办理东西(OLAP•第三阶段消息办理 •成立客户为核心的数据仓,按掘数据,响营业模式 •集成客户交换渠营业评估) •数据的阐发影道

　　一，分歧营业系统的数据整合企业分歧期间、。二，的有阐发价值的数据从中抽取我们需要。三，析手段或方式通过分歧的分，感乐趣的学问从中获得我们。四，成果通过直观易懂的体例展示给用户按照分歧用户的需求把阐发获得的。

　　转化为学问为了将数据，（OLAP）东西和 数据挖掘等手艺需要操纵数据仓库、联机 阐发处置。此因，层面上讲从手艺，是什么新手艺贸易智能不，和数据挖掘等手艺的分析使用它只是数 据仓库、OLAP。

　　神经收集利用诸如,纳等手艺法则归,据之间关系用来发觉数,ehourse)和数据集市(Data Mart)产做出基于数据的揣度 5)数据仓库(Data War品

　　整合各类格局的数据步调: 1).为了,数据预处置的要求 2)对预处置过数据断根原无数据中的错误记实-----,).数据仓库(Data Warehouse)的要求 3)最初该当同一集中起来--------元数据(Meta Data,的复杂的数据集对于集中起来,的专 业统计还应进行响应,联机事务阐发)和数据挖掘(Data Mining)的要求从中挖掘出对企业决策有价值的新的机遇-----OLAP(.

　　业智能(BI)手艺实现的目标 ➢贸易智能(BI)的成长 ➢贸易智能(BI)的原➢为什么会引入贸易智能 ➢引入贸易智能的益处 ➢贸易智能(BI)的概述 ➢商理

　　也称作BI贸易智能，Intelligence的缩写是英文单词Business 。早在1996年提出贸易智能的概念 最。数据挖 掘、数据备份和恢复等部门构成的、以协助企业决策 为目标手艺及其使用其时将贸易智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查 询报表、数据阐发、。前目，业中现有的数据转化为 学问贸易智能凡是被理解为将企，营业 运营决策的东西协助企业做出明智的。自企业所处行业和合作敌手的数据以及来自企业所处的其他外 部情况中的 各类数据这里所谈的数据包罗来自企业营业系统的订单、库存、买卖账目、客户和供应 商等来。运营决策既能够是操作层的而贸易智能可以或许辅助的营业，层和计谋层的决策也能够是战 术。

　　据转换包罗数,方面的预置软件办理和存取等,一些营业模子凡是还包罗,联机阐发处置(OLAP如财政阐发模子 6))

　　种处理方案该当比力得当把贸易智能 当作是一。系统的数 据中提取出有用的数据并进行清理贸易智能的环节是从很多来自分歧的企业运作，据的准确性以包管数，ransformation） 和装载（Load）然后颠末抽取 （Extraction）、转换（T，L过程即ET，级的数据 仓库里归并到一个企业，的 一个全局视图从而获得企业数据，P工 具等对其进行阐发和处置（这时消息变为辅助决策的知 识）在此根本 上操纵合适的查询和阐发东西、数据挖掘东西、OLA，现给 办理者最初将学问呈，过程 供给支撑为办理者的决策。