往具无形式多样房地产的发卖往，期长周，杂的特点工作复，具有很强的及时性其发卖数据往往。台进行各类发卖阐发若是操纵贸易智能平，成本、杜邦阐发、资金打算等各类细分主题的阐发好比发卖、回款、应收款、可售库存、推盘、动态，测发卖过程呈现的问题能够更好地从数据中观，楼盘销量低例如哪里的，盘回款率低哪里的楼。

　　产行业房地，为重营销，阐发、小我采办与集团采办房地产比重的拟合与阐发、房地产发卖波动率回归阐发等贸易智能系统能够协助企业市场发卖团队进行发卖量的增加与人均可安排收入回归，成长趋向的变化及时发觉市场，调整营销策略以做到及时，售模式优化销。

　　析企业内部的各项营业数据贸易智能系统不只能够分，企业外部情况还能够使用到，个地域的生齿分布好比阐发一个或多，前提住房，环境交通，用率等地盘利，调整方面具有指导性这些数据往往在决策，中量体裁衣地制定方案协助企业在后续开辟，型档次如户，低设置等楼层高，内而外做到由，的消息互通由外之内。

　　次其，秀的主动建模特征贸易智能因为其优，据库内容的深切领会能避免营业人员对数，员的频频沟通削减与手艺人，时间成本大大降低。

　　对象复杂多样地产发卖的，客户需求盈利而房地产依托，此因，析至关主要对客户的分。以实现客户消费行为的阐发操纵贸易智能系统我们可，的春秋从客户，域地，程度收入，环境教育，体例消费，面进行阐发爱好等方，响消费者的机遇与体例协助营销人员找出影，用户的精准营销实现对分歧条理。

　　外此，体例缺乏矫捷性和直观性以往保守的报表数据呈现，能的各类图表操纵贸易智，于地产行业的地图、仪表盘、环形图好比柱形图、折线图、饼图还有合用，直观展示数据以图形的体例，联决策阐发多维度多关，决策辅助。

　　多种数据库数据源贸易智能系统支撑，acle好比Or，erversql s，2等等DB，xcel以及E，xtt，件数据源XML文，行ETL转换以顺应阐发需求系统对于读取的数据源能够进。

　　案例中我们发此刻以往的实施，种行业布景深挚对于房地产这，又大的行业数据产量，智能软件必需具备的主要特征数据的处置和阐发能力是贸易。体量大数据，构复杂分支结，是庞大的挑战安排频次高都。neBI得天独厚的不变性和大数据处置劣势像国内某地产巨头操纵了贸易智能软件Fi，面处理了问题从以下几个方：

　　此环境针对，理急需优化升级企业的消息化管，影响现有使用系统运转新的方案要做到既不，行精细化集平分析处置又能对全公司数据进。一个优良的处理方案贸易智能恰是如许，动矫捷其自，作重点从本来的数据整合转移到数据阐发上来精确及时的特征能够协助企业将数据处置的工。

　　的成长多年，合已成大势所趋房地产行业整，团化的跨地域分析开辟商逐渐由区域开辟改变为集。而然，成长的房地产企业来说对于处在超凡规速度，也是超凡规的其面对的挑战。先首，的资金和人力前提下房地产企业要在无限，时间统一，个项目做出科学的决策对全国区域范畴内的多，理地资本均衡以及进行合，复杂的系统工程这是一项很是。外另，的办理上的复杂程度也是呈几何级数增加的由单个区域开辟到全国跨地域开辟所带来。流办理等方面提出了愈加精细的要求这就对企业在项目进度节制、现金。