只会与被可视化的消息一样精确· 大数据可视化供给的洞察力。此因，制公司数据、元数据和数据源的质量必需有恰当的人员和流程来办理和控。

　　法是折线图的一种变面子积图：这种可视化方，续、等间隔的时间点收集的数据序列它显示时间序列中的多个值或在连。

　　图、双轴图、饼图、Mekko 图、气泡图、散点图和枪弹图答：各品种型的可视化包罗柱形图、折线图、条形图、堆积条形。

　　以以多种体例利用数据可视化东西可。智能 ( BI ) 演讲东西目前最常见的用处是作为贸易。东西来生成主动仪表板用户能够设置可视化，) 跟踪公司绩效并直观地注释成果通过环节绩效目标 ( KPI 。

　　每个职业都很主要数据可视化对几乎。显示学生的测试成果教师能够利用它来，索人工智能(AI) 的前进计较机科学家能够利用它来探，享消息的高管能够利用它或者但愿与好处相关者共。也阐扬着主要感化它在大数据项目中。的晚期堆集了大量的数据跟着企业在大数据趋向，速轻松地领会他们的数据他们需要一种方式来快。是天作之合可视化东西。

　　数据的一些可视化手艺这些是用于无效暗示，可视化进修上有所协助但愿这篇文章对你在。免费课程提高数据可视化的能力你还能够通过在数维图网站上的。搜狐前往，看更查多

　　科学可视化科学范畴：，SciVis有时简称为 ，验数据中获得比以往更深切的洞察力让科学家和研究人员可以或许从他们的实。

　　用了各类可视化手艺答：数据阐发中使。图以及用于非布局化数据的词云和收集图等此中一些包罗用于大数据的箱线图、直方。

　　根基和最常用的手艺之一折线图：这是利用的最，若何随时间变化折线图显示变量。

　　视化软件来跟踪本人的行动很多营业部分实施数据可。如例，来监控电子邮件勾当的绩效营销团队可能会实施该软件，率和转化率等目标跟踪打开率、点击。

　　商扩展这些东西的功能跟着数据可视化供应，复杂的大数据情况的前端它们越来越多地被用作更。环境下在这种，工程师和科学家跟踪数据源数据可视化软件可协助数据，后对数据集进行根基的摸索性阐发并在更细致的高级阐发之前或之。

　　软、IBM、SAP 和 SAS大数据东西市场的出名企业包罗微。门的大数据可视化软件其他一些供应商供给专，、SovitJs、Qlik 和 Tibco这个市场上的风行名称包罗 Tableau。

　　能包罗交互功能生成的图像还可，地查看数据以进行提问和阐发利用户可以或许把持它们或更细心。发生预定义前提时提示用户的目标还能够集成旨在在数据已更新或。

　　条形图来显示生齿的复杂社会论述生齿金字塔：这种手艺利用堆积，总体分布时利用最好在测验考试显示。

　　两个变量之间的关系散点图：该手艺显示，轴和 y 轴的形式散点图采用 x ，示数据点用点表。

　　需要 IT 和办理层的参与· 大数据可视化项目凡是，的计较机硬件、高效的存储系统由于大数据的可视化需要强大，迁徙到云端以至需要。

　　络流量来历以及收集资产若何发生收入营销范畴：营销团队必需亲近关心网。销工作而随时间变化的流量趋向数据可视化能够轻松查看因为营。

　　大数据可视化东西· 为了充实操纵，可视化专家必需礼聘。佳数据集和可视化样式该专家必需可以或许识别最，优化其数据的利用以包管组织正在。

　　套格局显示分层数据树状图：此方式以嵌，与其在全体中的百分比成反比用于每个类此外矩形的大小。是比力全体的分歧部门时当具有多个类别而且方针，用树形图最好使。

　　得可视化比以往任何时候都愈加主要大数据和数据阐发项目标日益普及使。器进修来收集大量数据公司越来越多地利用机，分类、理解和注释这些数据可能难以。种方式来加速这一历程刚好可视化供给了一，业主和洽处相关者展现消息并以能够理解的体例向企。

　　见用处是显示每地域投票支撑的地舆地图政治范畴：数据可视化在政治中的一个常。

　　有一个根基的领会答：你需要对数据，的环境下呈现它并在不误导数据。理解了它一旦你，习在线课程或教程你就能够进一步学。

　　以通用体例交换消息的快速无效的体例数据可视化供给了一种利用视觉消息。识别影响客户行为的要素这种做法还能够协助企业；要更多关心的范畴指出需要改良或需；更容易记住数据让好处相关者；放置特定产物领会何时何地；测销量并预。

　　科学过程的步调之一数据可视化是数据，集、处置和建模之后它指出在数据被收，化才能得出结论必需将其可视。架构 (DPA) 学科的一个元素数据可视化也是更普遍的数据暗示，位、操作、格局化和交付数据旨在以最无效的体例识别、定。

　　似的缘由出于类，级阐发的焦点可视化是高。或机械进修 ( ML ) 算法时当数据科学家正在编写高级预测阐发，保模子按预期运转变得很主要可视化输出以监控成果并确。凡是比数字输出更容易注释这是由于复杂算法的可视化。

　　化的晚期在可视，xcel电子表格将消息转换为表格、条形图或饼图最常见的可视化手艺是利用Microsoft E。方式仍然很常用虽然这些可视化，用更复杂的手艺但此刻能够使，括包：

　　密度估量、大数据的箱线图、非布局化数据的词云和收集图以及相关矩阵答：可视化手艺包罗饼图和圆环图、直方图、散点图、非参数数据的核。

　　出售资产时必需跟踪其投资决策的表示金融范畴：金融专业人士在选择采办或。作买卖东西烛台图用，析价钱随时间的变化协助金融专业人士分，要消息显示重，币、股票、债券和商品例如证券、衍生品、货。时间的变化环境通过度析价钱随，业人士能够发觉趋向数据阐发师和财政专。

　　用等值线图来可视化主要的健康数据医疗范畴：医疗保健专业人员经常使。划分的地舆区域等值线地图显示，字变量相关的特定颜色这些区域分派了与数。量（例如心脏病的灭亡率）若何在特定地域发生变化Choropleth 地图答应专业人员查看变。

　　通可视化中利用的典型手艺大数据可视化往往超越了普，方图和企业图例如饼图、直。反相，杂的暗示形式它利用更复，和发烧图例如热图。计较机系统来收集原始数据大数据可视化需要强大的，能够用来快速得出看法的图形暗示对其进行处置并将其转化为人类。

　　上下文（例如地图或图形）的实践数据可视化是将消息转换为可视化，数据并从中获取看法以使人脑更容易理解。大型数据集中的模式、趋向和非常值数据可视化的次要方针是更容易识别。他术语交换利用该术语凡是与其，息可视化和统计图形包罗消息图形、信。