测试基准。阐发过程这是一组，业的绩效目标它通过收集企，的最佳尺度进行比力并将它们与行业定义。

　　点在于成本较低开源东西的优，们基于云若是它，省根本设备成本还可认为您节。术学问和手工编码才能无效利用可是它们仍然需要必然程度的技。Hive和 BIRT Project一些风行的开源东西包罗Apache 。

　　数据并通过数据结论指点营业工作的过程贸易智能（或 BI）是企业用来阐发。常通，集到数据仓库或其他存储库中该过程涉及将您的公司数据收，的东西来阐发数据并利用特地设想。如例，习惯、运营成本或区域发卖消息等您可能需要查看客户的在线购物，分离在各个部分中可是这些数据都是，未来自企业分歧部分的数据获取到数据仓库中必需利用 ETL（提取、转换和加载）东西，合后的数据进行阐发然后再通过BI对整。项研究表白国外的一，就能收回13.01 美元贸易智能阐发每破费1美元，烈的贸易情况中的保存至关主要所以贸易智能对于企业在合作激。

　　间对数据进行维护2、公司没有花时。质量数据为了维护，按期清理和规范数据公司需要采纳办法。

　　可能需要大量的专业学问才能利用它们贸易智能东西的另一个挑战是由于它们。备无效利用贸易智能东西的技术这意味着只要少数环节人员具，成瓶颈从而造。具很主要的一个前提前提因而操作便当性是BI工，martbi智阐发之外可是目前市道上除了S，有必然的手艺门槛其他的BI东西都。

　　事务处置复杂的。 是指对流数据的及时阐发复杂事务处置 (CEP)，不竭更新的数据流数据凡是是，、交传递告等例如股市消息。

　　效办理企业绩。阐发过程这是一组，的特定绩效方针（或一组方针）旨在阐发和丈量企业为本人定义。如例，货和客户对劲度为运营方针企业可能会设定能否准时发，来权衡这一方针并通过某些数值。

　　：当地、开源和基于云的东西贸易智能东西凡是分为三类。决于您的利用情况利用准确的东西取。

　　利益置及时数据和大容量的数据基于云的贸易智能东西出格擅。性价比相当高采办它们还的，施和专业学问由供应商处来由于维护情况所需的根本设，些专业、复杂的问题利用者无需考虑这。ta、 Adaptive Insights和国内的Smartbi智阐发等基于云的东西包罗Oracle Netsuite、Birst、GoodDa。

　　告报。决策者供给汇总数据按期向组织内的环节，营业决策的能力以支撑他们做出。

　　ower BI、Tableau和Smartbi一些风行的当地东西包罗Microsoft P。业的根本架构上运转当地东西次要在您企，的保守数据仓库一路利用而且凡是与也在当地运转。是但，性可能不如云处理方案它们的矫捷性和可扩展。

　　阐发预测。一系列统计手艺预测阐发包罗，器进修和预测建模例如数据挖掘、机，以对将来进行预测通过度析汗青数据。

　　而且其他系统无法拜候时当数据分离在分歧的系统，孤立数据它被称为。织的其他人无法拜候它孤立数据的问题在于组，与其他系统不兼容由于该软件可能，格节制用户权限或者营业部分严。种环境时发生这，据将被锁定这些环节数，得部门数据您只能获，智能是不完整的因而您的贸易。您未来自分歧系统的数据汇集在一路利用好的 ETL 东西能够协助，可用于阐发以使数据。bi智阐发的自助ETL功能ETL东西保举Smart，以完成复杂的数据清洗通过简单的操作便可。

　　优良的营业阐发至关主要获取优良数据对于实现，致蹩脚的贸易智能蹩脚的数据会导。是一个挑战数据质量，如下缘由：