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加拿大之光!多伦多大学教授喜获诺贝尔奖被誉为“AI之父”
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2024/12/14 14:30:12 | 【字体:

  小说如意君传2024年的年度热词是什么?相信大家都会说“AI”(人工智能)。但你知道吗,被誉为“人工智能之父”的科学家,居然是加拿大人,而且,他还获得了2024年诺贝尔物理学奖!

  诺贝尔奖评委会在当地时间10月8日宣布:来自多伦多大学的加拿大科学家Geoffrey Hinton,和来自普林斯顿大学的John Hopfield,因“在人工神经网络中实现机器学习的发明”,而共同获得2024年诺贝尔物理学奖。

  出生于英国的Hinton教授,过去十年一直在多伦多教授计算机科学,同时为谷歌深度学习人工智能团队工作,在2023年宣布从Alphabet公司辞职。

  诺贝尔物理学奖的奖金为1100万瑞典克朗,约合144万加元,Hinton教授和Hopfield教授将“对半分”,每人$72万元。但大家都清楚,和诺贝尔奖的荣誉本身相比,奖金可以说是不值一提。

  12月10日,两位教授将前往斯德哥尔摩参加颁奖仪式。早在1987年,Hinton教授就加入多伦多大学任教,在职业生涯的末期,76岁的他喜获科学界的最高荣誉。

  Hinton教授在收到斯德哥尔摩皇家科学院专家组的电话,被告知“你获得诺贝尔物理学奖”的时候,第一反应竟然是“觉得是场愚人节玩笑”。

  “我完全没想到会发生这种事,我非常惊讶,我从不认为自己会和诺贝尔奖联系到一起”,在接受CBC采访时,Hinton教授坦言。

  但瑞典皇家科学院诺贝尔奖委员会却认为:“Hinton教授利用统计物理学的基本概念,设计了人工神经网络,这种网络可以作为联想记忆并在大型数据集中寻找模式。”

  在委员会看来,这是人类物理学研究的重大里程碑,这种发现可以成为人们生活的一部分,比如面部识别、实时语言翻译等等。

  正因如此,他才获得了“人工智能之父”的头衔:他率先发明了可以自主在数据中寻找属性、执行识别图片中特定元素的方法。

  另一位获奖者、普林斯顿大学教授Hopfield发明了“联想记忆”,可以存储图像、重建图像、重建其他类型的数据模式。

  值得一提的是,两位诺贝尔物理学奖得主本身就有密切的关系,很多研究是他们共同实现的,而他们的学生之间也在科学领域互相协助,取得了丰硕成果。

  作为“人工智能之父”,在陈述获奖感言时,Hinton教授并没有过多宣传自己的功劳、没有过多介绍自己的履历,而是特别强调人工智能对人类的影响。

  有很多人认为人工智能将会让人类变得懒惰、会取代人类的工作职位、甚至在可预见的未来会“摧毁人类”,但Hinton教授却认为:聪明的人工智能,一定能让人类的生活变得更美好。

  “人们的生产力会提高、日常工作效率会提高、医疗保健效率也会提高、在医疗领域更能攻坚克难”,Hinton教授坦言,“人工智能,甚至可以和工业革命的意义相提并论。”

  Hinton教授认为:“AI会带来伟大的变革、会让人类持续进步,所以我们不能暂停AI的研发,唯一要真正担心的是如何控制它,不被它反噬。”

  “比如,人工智能能够编写自己的计算机代码,而目前全球人才汇聚在IT行业,这些人才一旦被人工智能取代,那会引发就业市场的动荡。”

  在演讲中,Hinton教授还谦虚地表示:“我已经太老了,我能做的工作已经完成了,无法想出新点子了。未来很多研究,还需要你们年轻人去完成。”

  普通民众接触AI,最常用的软件无疑是已经进化到4.0的ChatGPT,它被誉为是“AI百科全书”,能解答几乎一切的疑问。

  如果只能问“AI之父”Hinton教授一个问题,相信很多人想问的是“您如何看待ChatGPT,您是否会经常使用ChatGPT”?

  事实上各大媒体也问了同样的问题,Hinton教授的答复是:“我确实经常使用ChatGPT,但我只会参考,不会完全信任它,因为它时不时会有一些抽象、让人费解的行为。”

  最后再说回Hinton教授的个人履历:他曾经被授予过加拿大勋章、并因在计算机科学领域的贡献而荣获著名的 AM 图灵奖,早已是荣誉等身。从旁观者角度,他获得诺贝尔奖并不意外。

  诺贝尔奖的其他奖项将会陆续公布:周三公布化学奖、周四公布文学奖、周五公布和平奖、10月14日公布经济学奖。

  在诺贝尔物理学奖公布前一天,两位美国生物学家Victor Ambros和Gary Ruvkun因发现微小RNA,而获得诺贝尔医学奖。

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