周期、调整纵轴的轴范畴若是我们改变横轴的时间，况结论（如图1-2）：新版发布后我们会发觉一个愈加合适现实的情，下降了10%以上该模块的曝光人数，峰仍是周中的平峰无论是周末的高；本的逐渐笼盖且跟着新版，在继续下降仍。

　　780-1781）的进口总额和出口总额威廉·普莱费尔想比力苏格兰一年内（1，源和目标地进行细分并按照进出口的来。进出口总额为了绘制，来历和目标地域分进出口的，很多方式他测验考试了，组合能够达到他想要的结果最初发觉条形图和标尺的。有记实的条形图的来历这就是世界上第一个，成果如上所示它最初的呈现。

　　某产物更新了版本11月下旬网易，行了较大调整对产物样式进。模块的曝光环境图1-1是某个。折线图数据通过以下，该模块的曝光没有较着影响A同窗得出结论：新版对。

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　　提问与回覆的过程数据可视化是一个。你想要晓得的内容问题凡是不只透露，际晓得的内容还透露你实，味着更佳的理解更好的问题意。分门别类将问题，表类型进行婚配找到合适的图，实践和摸索的过程是一个需要持久。

　　这5款产物的月销量数据图2-1是某公司A-E。？谁更有成长潜力？每个月的销量排名是如何的？哪些产物高于平均程度但带领看到这个图当前仍然提出了几个问题：每个商品的发卖趋向若何？

　　视化之前数据在可，述时巧言如簧纵使作者阐，大打扣头结果也会。很简单缘由，如表字不，如图表不。有沟通妨碍的数据本身是，上级对数据不敏感时特别是当读者或者，当于是一种“翻译”此时的可视化就相，据背后的逻辑将数据以及数，地传送给对方精确又高效。

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　　变图表样式若是我们改，颜色的维度调整横轴和，获得了谜底（如图2-2）：商品销量逐月上涨我们会发觉带领提出的几个环节问题都在图上，的增幅最快此中商品B；名在图中一目了然每个月的销量排，分环境下都高于平均程度此中AB商品的销量大部。

　　起来像一个风趣的视觉结果图3-1的这种形式可能看，据消息或使图形更容易阅读但它并没有缔造任何新的数。

　　可视化数据，念进行具象图形可视的过程是将笼统的数据、目标、概。数据之间彼此联系关系的首选方式其在几个世纪前就是人们理解。例子举个，发在1786年最早的条形图开，ial and Political Atlas》由威廉·普莱费尔发布的《The Commerc，个线性图和条形图这是有史以来第一。

　　改变样式若是我们，各省对应的地域用颜色来标识，：华东和中南地域包办了利润前7的省份我们会发觉更多的消息（如图3-2）；同时但，7个城市中负利润的，区也占了3个华东和中南地，利润表示极差较大申明两大区内部的，一些内部优化能够测验考试做。

　　线个多月的样本点图1-1是一个折；示了4个目标纵轴同时展，高度很无限但每个轴的。

　　的一种很是无效的方式颜色是加强数据可视化，也会粉碎视觉结果、拔苗助长但不得当或者过多的颜色选择。基于某一个目标的颜色的利用必需是，分离留意力的而不是用来。

　　后最，准确理解数据、合理表达但愿大师都能够按照需求，助我们的大脑减负让数据可视化帮，数据措辞替我们的。

　　的工作中在日常，：即便是完全不异的原始数据我们经常会碰到如许的环境，读者有完全分歧的理解分歧的表达体例会让。几个常见可视化案例下面我们将会针对，程中的圈套和处置法子来切磋数据可视化过。据已脱敏（以下数）

　　的折线图一个简单，轴和纵轴的轴范畴我们通过调整横，问题的谜底最终获得了。

　　介：豆彬作者简，深数据阐发师网易云音乐资。OK直播等产物的阐发工作曾参与过网易云音乐、LO。

　　有一千个哈姆雷特”“一千个读者心中，化亦是如斯数据可视。的工作中在日常，：即便是完全不异的原始数据我们经常会碰到如许的环境，读者有完全分歧的理解分歧的表达体例会让。中常见的几个圈套和处置法子本文将引见数据可视化过程，、高效地展现数据协助大师愈加精确，背后的意义洞察数据。