plotlib的同窗对于曾经习惯mat，.plot改成.iplot）你们只需要多打一个字母（把，加美妙的交互式图表就能获得看起来更！示出细致消息、随便缩放点击图片上的元素就能显，）高亮筛选某些部门等超棒功能还带有（我们接下来会提到的。

　　看官方文档建议你查，源代码或者，典范和函数实例里面有更多的。的一两行代码只需要简单，表加上文字正文就可认为你的图，助线辅，等有用的元素最佳拟合线，各类交互式功能而且连结原有的。

　　在看来从现，能的最佳选择非 plotly 莫属要用 Python 言语实现以上功。生成可视化图表它让我们快速，更好地舆解消息交互功能使我们。

　　认可我，作中最让人享受的部门画图绝对是数据科学工，你愈加愉悦地完成这些使命而 plotly 能让。

　　世界中在现实，都带有时间元素相当部门的数据。的是幸运，生成就带有支撑时间序列可视化阐发的功能plotly + cufflinks 。

　　这么多讲了，并没有穷尽这个库的所有功能看都看累了吧？然而我们还。篇幅限于，图表和典范有些更棒的，fflinks 的官方文档去逐个查看咯只好请大师拜候 plotly 和 cu。

　　阐发的焦点内容散点图是大大都，跟着时间推移的变化环境它能让我们看出一个变量，量之间的关系变化环境或是两个（或多个）变。

　　始数据阐发时的尺度做法单变量阐发图往往是开，必备的图表之一（虽然它还有一些不足）而柱状图根基上算是单变量分布阐发时。

　　下来接，几种特殊的图表我们要细致引见，会很经常用到它们日常平凡你可能并不，你用好了它们但我包管只需，人另眼相看必然能让。igure_factory模块我们要用到 plotly 的f，一行代码只需要，超棒的图表就能生成！

　　复杂的：对数坐标轴接下来我们要玩点。yout）参数来实现这一点（关于分歧的结构我们通过指定 plotly 的结构（la，方文档 ）请参考官，值变量read_ratio（阅读比例）绑定同时我们把点的尺寸（size参数）和一个数，越大数字，寸也越大泡泡的尺。

　　 Github 的源代码）若是想要更复杂一些（详见，图里塞进 4 个变量我们以至能够在一张！你们真的这么搞（然而并不保举）

　　展现的那样就像上面，nks 和 pandas 的能力整合在一路我们能够将 plotly + cuffli。如比，ot进行数据透视表阐发我们能够先用.piv，成条形图然后再生。

　　on 画图的愉悦程度跟着时间变化（用一张图表显示一下用 Pyth。来历

　　plotlib 用的缘由我之前不断守着 mat，会它复杂的语法就是为了我学，几百个小时的时间成本曾经“沉没在里面的。了不知几多个深夜这也导致我破费，若何“格局化日期”或“添加第二个Y轴”在 StackOverflow 上搜刮。

　　ebook 里生成了这些图表之后当你在 Jupyter Not，角呈现了一个小小的链接你将会发觉图表的右下，.ly（发布到 plot.ly）”写着“Export to plot。击这个链接若是你点，“图表工坊”（）你将会跳转到一个。

　　这里在，一步点窜和润色你的图表你能够在最终展现之前进。加标注能够添，元素的颜色选择某些，拾掇清晰把一切都，超棒的图表生成一个。后之，发布到收集上你还能够将它，他人查阅的链接生成一个供其。

　　 Github 上开源本文中所有代码都曾经在，都是可交互的所有的图表，notebook查看 请利用Jupyter 。

　　健全、功能强大的开源 Python 画图库Plotly但我们此刻有一个更好的选择了 —— 好比易于利用、文档。深切体验下今天就带你，单的（以至只需一行领会它若何用超简！代码），棒的图表绘制出更。

　　复杂的图形即便是如许，可交互的也是完全，地对数据进行摸索让我们能更详尽。

　　个分歧产物和开源东西集的可视化手艺公司*注： Plotly 本身是一个具有多。hon 库是可免得费利用的Plotly 的 Pyt，建数量不限的图表在离线模式能够创，lotly 的共享办事在线模式由于用到了 P， 25 张图表只能生成并分享。

　　cience”网站上颁发的文章数据为例以我在“Towards Data S，索引建立一个数据集让我们以发布时间为，度的变化环境看看文章热：

　　y 交互式地图（Plotl，的风力发电场数据显示了美国国内。lot.ly来历： p）

　　一篇可视化干货今天给大师分享，thon 画图库 Plotly引见的是功能强大的开源 Py，的（以至只需一行教你若何用超简单！代码），棒的图表绘制出更。

　　原始数据见 Github：）就拿博客文章点赞总数为例（，交互式柱状图做一个简单的：

　　成本谬误关于沉没，一点在于最蹩脚的，放弃之前的勤奋时人们往往只能在，华侈了几多时间才能认识到本人。

　　值变量间的关系为了表现多个数，它们的相关性我们能够计较，图的形式进行可视化然后用带标注热度：

　　的 Python 画图库了2022 年是时候升级你，方面变得更快、更强、更美吧让本人在数据科学和可视化！

　　hon相关东西、资本和精选手艺文章主页君日常还会在小我微信分享Pyt，岗亭内推以及若何用手艺做业余项不按期分享一些成心思的勾当、目

　　面一样和前，tly+cufflinks 连系起来我们能够将 pandas 和 plo，有用的图表实现很多：

　　的各类图表外除了屡见不鲜，供给了很多分歧的着色主题Cufflinks 还，种分歧的图表气概便利你轻松切换各。主题和“ggplot”主题下面两张图别离是“太空”：

　　带来的益处是交互式图表，据、拆分子项进行阐发我们能够随便摸索数。供大量的消息箱型图能提，不到具体数值但若是你看，此中的一大部门你很可能会错过！

　　分歧变量之间的关系假如我们要摸索很多，LOM）就是个很棒的选择散点图矩阵（也被称为SP：

　　n 软件包是一个开源的代码库plotly 的 Pytho，lot.js它基于 p， d3.js尔后者基于。plotly 进行封装的库我们现实利用的则是一个对 ，flinks名叫 cuf， 和 Pandas 数据表协同工作它能让你更便利地利用 plotly。