冷情王爷才女妃2026年3月19日凌晨，小米在没有任何预热的情况下，悄然宣布推出三款自研大模型——MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS，这被小米大模型团队负责人罗福莉称为“一次悄无声息的伏击”。

　　这次发布之所以引发业界震动，是因为此前两款代号为“Hunter Alpha”和“Healer Alpha”的匿名模型已在全球最大API聚合平台OpenRouter悄然上架，连续多日登顶调用量榜首，累计调用量突破1万亿Token。由于其惊艳表现且恰逢DeepSeek V4即将发布的消息流传，外界纷纷猜测这是DeepSeek V4的内测版本——直到3月19日凌晨，谜底才正式揭晓：这些神秘模型来自小米。

　　小米创始人雷军在微博发文称：“万亿参数大模型Mimo-V2-Pro在全球大模型综合智能排行榜Artificial Analysis上位列全球第八，按大模型品牌排名排在全球第五，超过了xAI Grok。”他同时透露：“在AI领域，我们今年的研发和资本投入就将超过160亿元。”

　　罗福莉则在社交媒体上分享了她对智能体时代的思考：“我称之为一次悄无声息的伏击——不是因为我们有计划，而是因为从Chat到Agent范式的转变发生得如此之快，甚至我们自己都几乎不敢相信。”她还透露了一个有趣细节：为了说服团队体验复杂的Agent架构，她甚至下了“强硬指令”：“明天MiMo团队中对线次的任何人可以辞职。”这一招奏效了，“一旦团队的想象力被智能体系统的功能所激发，这种想象力便直接转化为研究速度。”

　　这是系列中的旗舰产品，专为现实世界中高强度的Agent工作场景而打造，也是此前匿名登顶的神秘模型“Hunter Alpha”。

　　· 采用MoE（混合专家）架构，总参数量突破1万亿（1T），实际激活参数为420亿（42B）

　　· 采用创新的Hybrid Attention（混合注意力机制），混合比例从前代的5:1进一步提升至7:1，在参数量大幅增长的同时维持较高推理效率

　　· 支持100万tokens的超长上下文，能一次性处理《三体》三部曲体量的书籍

　　· 在OpenClaw、Claude Code等智能体框架中，能够在无人工干预的条件下完成复杂工作流编排并持续可靠地交付结果

　　· 内部工程师评测显示，其体感已接近Claude Opus 4.6，展现出高阶的代码智能：更出色的系统设计与任务规划能力、更优雅的代码风格

　　这是系列中的全模态Agent基座，专为现实世界中复杂的多模态交互与执行场景而生，也是此前匿名的“Healer Alpha”。

　　· 支持从环境声分类、多说话人分离、音频-视觉联合推理，到超过10小时连续长音频的深度理解

　　· 综合表现超越Gemini 3 Pro，是当前最强的音频理解基座模型之一

　　· 可无缝接入各种Agent框架，实现了从理解到操控的跨越，大幅降低全模态Agent的落地门槛

　　· 能够跨模态理解复杂环境、自主制定并执行计划、在遇到异常时实时修正策略

　　这是小米自主研发的语音合成大模型，旨在为Agent赋予有温度、有情感的声音表达能力，构成全栈的最后一环。

　　· 基于自研Audio Tokenizer和多码本语音-文本联合建模架构

　　小米表示，MiMo-V2-TTS是其语音技术路线图上的重要里程碑，但绝非终点。未来将覆盖更多语种，并与MiMo-V2-Omni多模态理解能力深度融合——让Agent不仅能看懂世界、理解世界，更能以富有表现力的人类声音去讲述这个世界。

　　与三款大模型同步推出的，还有Xiaomi MiMo Claw智能助理服务（被网友戏称为“龙虾”助理）。用户可通过MiMo Studio官网免费体验，每次体验时长为30分钟。该工具采用常规的对话形式，自帶文件系统，用户可实现网站的图片、新闻抓取，并存储在文件中。

　　· 内置多样技能，轻松完成文档生成、新闻获取、内容创作、开发提效、数据分析等任务

　　· MiMo Claw模块已全面打通金山WebOffice生态，原生支持Word、Excel、PPT、PDF四大主流格式，无缝覆盖超95%的日常文档类型

　　· WPS灵犀现已接入MiMo-V2-Pro模型，向灵犀Claw提问或布置任务，办公更高效

　　MiMo-V2-Pro 个人与办公智能体 手机端智能体实现跨App比价购物；WPS灵犀一键生成PPT/Excel分析；参与严肃代码工程构建

　　MiMo-V2-Omni 具身智能与自动驾驶 作为Xiaomi XLA认知大模型基座，统一自动驾驶与具身机器人认知；充当自动驾驶视觉大脑，预测潜在危险

　　MiMo-V2-TTS 情感化交互 为智能音箱、车载语音助手赋予情感，让导航播报带情绪，让智能家居设备交流更自然

　　此次发布的MiMo-V2系列，实际上是小米在AI领域的持续积累的成果展示。早在2025年12月，小米就在“人车家全生态合作伙伴大会”上开源上线-Flash，这是罗福莉加盟小米后的首次公开亮相。

　　MiMo系列采用混合滑动窗口注意力机制（Hybrid SWA），其中SWA与Full Attention的比例从5:1提升至7:1。这种机制可将KV Cache保持在一个固定最大值，不会随着上下文扩大而无限增长，从而实现降本增效。

　　团队在训练时加入MTP层以提高基座模型能力，推理时加入3层MTP，以加速并行token验证的方式实现了2-2.6倍推理速度的提升。

　　罗福莉在演讲中指出，下一代智能体系统核心围绕Agent执行与Omni感知，涵盖记忆、推理、自主规划、决策、执行多个维度，应当从“回答问题”走向“完成任务”，并且应当统一多模态感知，为理解物理世界打基础。

　　她认为，在大模型的能力竞争中，算力和数据也并非最终的护城河，“而是科学的研究文化与方法，是将未知问题结合模型优势转化可用产品的能力。”

　　罗福莉还承诺，新的MiMo-V2系列模型会开源——“当模型足够稳定，值得开源的时候”。

　　高盛对此发布研报指出，此次三款旗舰模型的集中发布，标志着小米正从AI研发投入阶段迈向成果兑现阶段。高盛预计小米2026年研发支出将达400亿元人民币，高于2025年预估的322亿元。尽管持续加码的投入将对近期获利形成拖累，但持续的成果交付应推动市场将小米重新定价为拥有自研AI、操作系统及芯片能力的实体AI领导者。高盛维持“买入”评级，12个月目标价港币41元。

　　前阿里千问技术负责人林俊旸回复罗福莉的发布：“very impressive！”

　　OpenClaw创始人Peter Steinberger此前甚至在社交平台X上专门发文打听“Hunter Alpha”和“Healer Alpha”的身份信息——最终谜底揭晓后，这位开源社区的领军人物也表达了对小米模型能力的认可。

　　小米这套模型体系，是通向AGI道路上非常重要的探索。业界普遍认为，大语言模型只是AGI的“大脑”，而智能体（Agent）是AGI的雏形。MiMo系列正好精准地踩在了这个转折点上。

　　传统大模型只会“说”，小米通过Omni（感知世界）和Pro（规划决策），结合物理硬件（车、家居），首次构建了能“做”事的完整闭环。正如罗福莉所言，这是“为Agent时代真正打造的首个全栈模型家族”。

　　MiMo-V2-Pro的API定价极具竞争力（最低$1/M tokens），且已接入OpenClaw等开源生态。这意味着更多开发者将基于小米模型开发应用，海量的真实执行数据将反过来极速迭代模型能力——这是通往AGI最宝贵的燃料。

　　虽然进步巨大，但目前模型仍基于概率预测，缺乏真正的自主意识和因果关系理解。此外，尽管总参数达万亿，但人类大脑的突触连接复杂度远超此数量级。

　　小米选择了一条独特的路径：以智能体（Agent）为支点，撬动物理世界的执行能力。这与雷军“人车家全生态”的战略一脉相承。罗福莉在描述研发过程时提到：“真正改变一切的是我第一次体验到复杂的智能体框架——我称之为‘精心编排的语境’。第一天我就震惊了。”

　　· 训练后敏捷性是一种不同的能力：产品直觉驱动评估，迭代周期缩短，范式转变及早发生

　　小米此次发布的MiMo-V2系列，在成本、性能和落地生态上找到了一个极具竞争力的平衡点。从神秘的“Hunter Alpha”匿名登顶，到罗福莉的“强硬指令”推动团队转型，再到与金山办公、五大Agent框架的深度合作，小米展现出的不仅是一组优秀模型，更是一个完整的技术路线图。

　　正如雷军所言：“在AI领域，我们今年的研发和资本投入就将超过160亿元。我相信，只要我们坚持持续投入，小米在AI时代一定会交出一份靓丽的答卷。”

　　MiMo-V2系列虽然不是AGI的终点，但通过极高的性价比和专注于“执行”的智能体架构，为AI从“工具”进化为“助手”铺平了道路。随着未来三年的持续投入，小米正试图让AI在物理世界中发挥更核心的作用——从理解世界，到操控世界，最终真正走进人类生活的每一个角落。

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