闵先艺扭腰什么是人工智能?这似乎是个简单的问题，但讲真，你所以为的人工智能可能还真不是真正的人工智能。比如被很多人视为人工智能典范的AlphaGo，虽然在围棋比赛上打败人类世界冠军，但从科学研究角度来讲，并不能叫做真正的人工智能，而应称为数据智能或智能信息处理，这是因为其能力来自于人所设计的规则与算法，是机器被动地处理数据，而不是自主地去理解问题、探索问题、解决问题，这与真正的人工智能是有很大差别的。

　　1950年左右，著名的计算机学家、密码学家艾伦图灵提出了一个经典的科学畅想——机器能够像人一样思考吗?所以，人工智能的核心问题并不是机器能做什么，而是机器如何能像人一样做些什么。

　　要想实现真正的人工智能，对人类智能的理解是首要问题。人的智能从表象上看是解读问题与解决问题的能力，然而从深层来看却绝不仅仅如此。在一个很短的时间尺度上，它与学习有关;在一个稍长的时间尺度上，它与发育有关，是一个在成长过程中生理、心理上不断积累的过程;而如果把时间尺度放的更长一些，人类的智能则是在相当长的历史长河中通过选择、进化锤炼而成的产物。只有在进化史的角度下，从学习发育到选择适应全方位审视人类的智能，才能理解人类智能也才能真正揭示人工智能的本质。

　　所以，人工智能所想达到的目标并不是去解决人类可以解决的问题，而是模拟人类的大脑与进化的历程，让机器以人的思维与方式自主处理问题，即在物理世界通过计算系统来构建具有人类心智的智能。所以，1997年IBM深蓝系统战胜了人时，深蓝系统之父却说其与智能无关，而主要是超级计算，前面提到的AlphaGo也是同样的道理。

　　真正的人工智能要从模仿大脑的角度去看，首先大脑能够协同数百项认知功能，而不是单一的一件或几件事情，所以AlphaGo要想成为真正的人工智能必须要具有通用的功能，而不是只能下棋，他必须学会组合解决现有问题的方法去解决未见过的问题;其次，大脑的独特不仅在于处理信息更在于理解信息，围棋的智慧远远不是取得胜利，其背后的哲学与文化内涵是AlphaGo所无法理解的，所以AlphaGo的取胜只是比赛的取胜而不是这项活动的取胜;最后，对自我的认知也是智能的重要表现之一，AlphaGo要能分辨自我与他人，更进一步知道道自己的过去与将来，有自己思考问题的视角和解决问题的动机，才能说是接近了真正的人工智能。