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　　发展至今，人工智能可以划分为两类：弱人工智能和强人工智能。前者让机器具备观察和感知的能力，能做到一定程度的理解和推理；而强人工智能是让机器获得自适应能力，解决一些从没遇到过的问题。这里的“智能”从何而来？...

　　麦肯锡全球研究院（MGI）最近的一项研究显示，到2030年，自动化的应用将导致近8亿人失业。尽管这只是最糟糕的情况，但毫无疑问，技术的确会在很多方面取代人类。...

　　在新数据中，深度学习系统执行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系统的信赖度和可靠性，必须估计算法的泛化能力。我们能信任AI吗？AI是否会像人类酗酒一样毫无顾忌？一但AI启动，是否会毁灭世界？...

　　工业机器人通常位于“封闭”环境中，出于安全原因，如果该环境中有人类进入，机器人会停止移动。...

　　本文首先介绍了自然语言处理（NLP）和自然语言生成（NLG）这两种基础技术，然后分别对语音识别的基本原理，工作原理，工作流程进行了解释，最后简单地预测了智能语音助手地未来发展趋势。...

　　文章首先阐述了人工智能的概念和研究目的，其次分析了人工智能行业的现状，最后通过举例子来分析人工智能未来的主要发展趋势。...

　　工业机器人在冶金行业的主要工作范围包括钻孔、铣削或切割以及折弯和冲压等加工过程。...

　　可通过以太网实现数台或单台机器人的直接PC通信，数据传输速率高达10Mbit/s。...

　　卷积神经网络是一个多层的神经网络，每层由多个二维平面组成，而每个平面由多个独立神经元组成。...

　　普通电机，减速电机、步进电机，舵机伺服电机指的是直流电的微型电机，平常我们接触到的也以直流电的居多。...

　　开源的深度学习神经网络正步入成熟，而现在有许多框架具备为个性化方案提供先进的机器学习和人工智能的能力。...

　　机器学习中的模型也被叫做假设（hypothesis， h），这个h就是我们透过现象想要寻找的“本质”。...

　　随着计算机的应用和传感技术的发展，移动机器人研究又出现了新的高潮。...

　　如果数据科学家不希望花费大量时间，就可以在AWS上构建有效的机器学习系统，并对性能进行微调，就会发现这项服务大有用处。...

　　机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。...

　　人工智能无疑是数字化转型的核心，它在整个行业中的应用将极大地改变我们的世界以及工业生产方式。...

　　它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...