动物焚化炉凤凰网：“外观设计专利智能检索系统”、“商标智能检索系统”的研发与现今国内外的知识产权申请与保护环境有什么关联？是在什么样的背景下进行研发投入的？

　　知识产权出版社孟翔:随着我国经济持续快速的发展，知识产权越来越受到重视。近10年我国外观设计专利、商标申请量快速增长，以2019年为例：中国外观设计年申请量71.2万件，商标申请量达到783.7万件。

　　随着申请量的增长，对外观设计专利和商标的申请、审查、保护带来了新的挑战，主要是两个方面：

　　一、检索技术：外观设计和图形商标主要是经过设计的图像为载体的，传统的检索方式是以名称、文字、索引等文本信息进行检索，无论是申请、审查还是保护的信息获取效率都比较低。随着基于图像内容（颜色、形状、纹理、结构）的图像检索技术的发展，基于图像内容的外观设计专利、商标检索是必由之路。

　　二、数据全面性：随着世界经济一体化的深入，公众对海外专利、商标信息的获取需求也越来越强烈。

　　为了进一步加强社会公众知识产权意识，提高运用知识产权能力，让更广大的公众享受到世界先进水平的检索服务，提高全国知识产权信息服务水平，为进一步提升工业设计创新能力，推动和促进我国工业设计产业健康快速稳定发展检索技术处于世界先进水平。研发了“外观设计专利智能检索系统”和“商标智能检索系统”：其中外观设计智能专利检索系统实现了中、美、日、韩等超过10个国家和地区的外观设计专利的著录项目全文检索、图像检索、图文混合检索、及相似度排序、检索结果的处理、联机帮助等功能，商标智能检索系统实现了中、美、日、韩等超过30个国家和地区的商标数据的全文检索、图像检索、图文混合检索以及相似度排序、对比等功能。不仅丰富了外观设计、商标的检索手段，而且为公众验证产品开发计划、保护知识产权以及避免法律纠纷等方面提供了良好的技术支持，能有效的节省时间和资金，很大程度上避免了重复劳动。

　　凤凰网：“外观设计专利智能检索系统”、“ 商标智能检索系统” 的研发经历了几个阶段？现在是一个怎样的研发与应用状态？研发与应用过程中有哪些难忘的经历？

　　孟翔：外观设计专利智能检索系统和商标智能检索系统其核心的核心是，基于图像内容的图像检索和全文检索的相结合的检索引擎。前后经历了四个阶段

　　自2009年起，知识产权出版社就一直开始着手研究基于图像内容的图像检索系统，在10年前机器学习和人工智能技术还没有得到大规模的应用。所以当时起步的时候一直是研究的方向是计算机视觉领域的图像检索技术即CBIR(Content-based image retrieval)。受到当时的计算能力的限制，一直在检索效率和检索效果之间找平衡。在2012年的“中国专利信息年会”上发布了第一版的外观设计专利检索系统。由于受检索效率比较低的限制一直未能大规模使用。

　　2014年前后由于计算能力的提升使得机器学习成为了可能，于是知识产权出版社又将目光投向基于神经网络的图像检索技术。

　　通用技术并不能解决专业领域内的问题，也没有一种通用技术可以解决所有问题。经过一年多的反复的修改、测试、验证，2015年推出了具有自主知识产权的图像检索引擎。

　　2017年开始着手开发系统开发，主要是收集各国的外观设计专利数据、商标数据。设计并开发应用系统，并将最新的技术持续的应用于图像检索引擎。

　　目前两个系统均已经开发完成并开始大规模的推广和应用阶段。目前已经有国内、国际的企业用户超过1000家。具有良好的市场前景和社会效益。

　　凤凰网：“外观设计专利智能检索系统”、“ 商标智能检索系统”的应用给相关行业从业人员带来了哪些便利？

　　孟翔：在申请外观专利、注册商标中,用图像检索可避免重复雷同外观、商标出现,在外观和商标的使用中,可防止蓄意伪造的相近外观和商标,以维护外观和商标的权益。因此,外观和商标检索系统对加快外观申请，商标注册、防止近似伪造外观、商标以及保护外观和商标权益都具有很重要的意义。

　　孟翔：“科专笑飞”机器翻译是知识产权出版社立足知识产权行业需求，历经15年研发，推出的人工智能机器翻译系统。该系统致力于消除知识产权行业痛点，利用AI技术解决专利智能审查、智能分类中语言障碍等实际问题。自2019年4月26日，上线发布后，包括新华社、光明日报、人民网等国家主流媒体，以及中国知识产权报、科学网等行业媒体在内的几十家媒体进行了关注和深度报道，其中，《经济日报》题为“我国推出人工智能机器翻译机”，指出“科专笑飞”新一代人工智能专利机器翻译系统将为缩短专利审查周期、提高专利领域从业人员的工作效率作出突出贡献。整套系统的研发体现了出版社过硬的创新能力和心系社会的责任心与使命感。

　　目前，对局服务和商业化服务体系日臻完善，现有审查员用户3000多名，累计使用机翻超过30万人次；在线多万，并相继与IBM、法国Questel中国贸促会、香港永新专利代理等公司等大型涉外专利代理机构、律师事务所和科技公司签订合作协议，实现了良好的社会效益和经济效益。

　　关键技术自主研发、国际一流。关键技术自主研发，专利翻译准确率高。现已实现中、英、日、韩、德、法、俄、西、葡、阿语种在内的PCT全语种之间的互译，；其中，中日双向翻译准确率接近98%，中英、中德双向翻译准确率接近95%，核心引擎技术跻身世界一流行列。围绕关键核心技术，已提交专利申请10件、软件著作权15件。

　　攻克机器翻译行业难题。2020年伊始，研发团队新推出汉英专利摘要翻译专用引擎，能够进行整段甚至通篇联想翻译，解决了专利翻译中句式规范和专业术语一致性的难题，达到媲美人类译员的翻译水平。

　　大规模、高速度，翻译处理能力行业领先。科专笑飞机器翻译系统已具备超10亿字/天的机器翻译集群处理能力，每周翻译专利近50万件，处于行业领先地位。

　　凤凰网：“中知编校”智能图书编校排系统是一项怎样的成果？为以文字为主的人文社科、学术研究、科技文献类的图书的在线编辑、校对、排版应用提供了什么样的便利条件？解决了哪些根本问题？

　　孟翔：智能图书编校排系统是基于大数据应用、云计算和人工智能技术而研发，实现了图书编校排一体化、出版流程电子化、信息化；结合强大的知识库应用，可以对易错词、敏感词、语法句法等智能定位纠错；版式库模板化建设，可实现一键式排版。该系统的开发建设，是知识产权出版社面对出版业数字化转型升级的战略性布局，是利用大数据思维和现在信息技术将传统出版与数字出版相融合的创新性举措。

　　该系统可以实现对以文字为主的人文社科、学术研究、科技文献类的图书的在线编辑、校对及一键式排版。原稿界面自动留痕，审校结果智能提示，操作记录同步输出，出版过程图表化追踪，过程文件实时存储，一键式排版简便快捷。大幅提高出版效率、质量的同时，快速生成多介质、多方式产品，真正实现图书资源一次制作多元发布。

　　该系统解决了传统图书出版过程中重复性劳动多、劳动强度大，文档整理、统计工作繁琐，文件格式不统一、兼容性差等问题。编校排智能一体化工作在同一系统操作，节省了各个环节各种数据之间相互转换的时间，缩短了出版周期。电子化智能辅助审校，以强大的知识库为支撑，对敏感词，错别字给出修改建议，标点符号、参考文献等问题给出定位提示，严把政治关、文字关、知识关和规范关。系统内置即时通讯工具，方便了多角色之间的互动。系统实现了全流程电子化管理，还具有文档管理和工作量统计等功能。

　　凤凰网：“外观设计专利智能检索系统”、“ 商标智能检索系统”的研究成果在国内外同行业科研成果中是一个什么样的地位？在国内外获得了哪些荣誉？这两项技术成果未来的发展趋势是怎样的？

　　孟翔：目前知识产权出版社的外观设计专利智能检索系统，就外观检索领域处于国际先进水平。尤其是在日本专利年会上的发布，取得了良好的口碑，目前日本用户的数量与国内用户的数量基本持平。目前外观设计专利智能检索引擎已经应用于外观设计专利审查领域。“图像检索”技术必将是未来外观设计、商标检索的必备技术；同时也是新颖性、侵权性判定的重要辅助手段。助力提高知识产权审查质量和效率，实现更快速度的注册审查、加大知识产权保护力度，实现更高标准的保护。

　　孟翔：在2000年左右图像检索技术属于比较前沿的技术，当时我们面临人才缺乏、理论知识薄弱的状况，靠着三五个人的热情来做这件事，北京市科委在得知此事后，主动帮助我们联系中科院、清华大学、IBM等专业的科研机构和专业领域内技术比较领先的技术团队进行研讨、交流、合作，给予了非常大的支持。

　　凤凰网：说说您对北京建设具有全球影响力的科技创新中心的建议、希望和祝福。

　　孟翔：北京完全具备建设具有全球影响力的科技创新中心的软硬条件，天时地利人和皆全，相信随着时间的推移，大家会看到一个创新的北京、科技的北京、人文的北京，一个值得我们所有中国人为之骄傲的北京。