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记者AWE2026现场观察:消费级机器人、AI芯片原生、环境智能体崛起
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2026/3/17 17:40:59 | 【字体:

  夏依作为全球家电与消费电子领域的风向标,2026 年中国家电及消费电子博览会(AWE)正在上海进行。

  本届展会最鲜明的特征莫过于 “AI 无孔不入”:从能跑会跳的人形机器人,到一颗芯片驱动的空调冰箱,再到主动经营家庭空气质量的“环境智能体”,AI 技术正在从营销噱头蜕变为可交付的体验。

  《科创板日报》记者深入展场,从消费级机器人、终端AI芯片、环境健康三大板块,记录这场由底层技术驱动的产业变革。

  在2026年AWE展会上,消费级人形机器人成为全场最具热度的赛道之一,正在从科技概念走向消费落地。

  《科创板日报》记者展会现场不完全统计,本届展会共有超20家企业携消费级人形机器人产品亮相,覆盖从万元级入门消费产品、家庭陪伴机型到高端仿生机器人的全品类布局,机器人相关展台均成为观众打卡的核心热点。

  其中,松延动力携旗下万元消费级人形机器人“小布米”和“小顽童N2”亮相展会。在现场,松延动力创始人、董事长姜哲源正式将“小布米”交付到用户手中。

  展会期间,姜哲源向《科创板日报》记者透露,春晚效应直接带动了产品销量的爆发式增长,春晚过后公司快速登顶京东人形机器人类目销量榜首,线下订单规模较春节前实现数倍翻倍。

  针对行业最关注的量产交付问题,姜哲源明确,2026年松延动力的核心目标,是实现消费级产品“小布米”的万台规模交付。

  在他看来,万台销量是人形机器人行业从试水走向规模化的关键门槛,而今年公司的核心攻坚方向,正是供应链与生产制造的双重突破。他直言,人形机器人量产的核心难点集中在两大维度:一是产业链条长,整机涉及数百上千个不同的小型零部件,一旦有一个物料备货不足,整条生产线就会陷入停滞;二是规模化生产的管理难题,当月产规模从百台级跃升至千台级,工人团队的管理体系、生产工艺的品控能力都将面临全新的挑战。

  针对行业热议的技术路线、竞争壁垒与赛道泡沫问题,姜哲源也给出了明确判断。他表示,2026年将是人形机器人行业马太效应加剧的一年,头部企业的优势将持续扩大,今年会是行业集中“交卷”的一年。

  对于市场关注的高估值与泡沫争议,他认为,行业泡沫远没有市场传言的夸张,泡沫的核心是预期落空,而当前具身智能行业“汽车的价格、手机的量”的核心预期,具备较高的可实现性。而所谓的企业壁垒,本质上是时间差,松延动力当前在运动控制技术、供应链、量产交付环节的领先优势,都是可追赶但需要时间周期的,不存在不可跨越的技术壁垒。

  如果说人形机器人是本届AWE的流量焦点,那么AI家电的底层革新,则是整个产业最核心的变革主线。

  《科创板日报》记者在展会现场注意到,当大模型从概念走向落地,家电产业的AI竞争,已经从表层的“语音控制、联网功能”,转向了底层的端侧算力与软硬协同能力竞争。

  一位消费电子从业人士现场告诉《科创板日报》记者,大模型让家电从“工具”向“智能体”跨越成为可能,但云端大模型在家电场景存在天然的不可解短板,比如实时性不足,环境调节、人机交互等场景需要毫秒级响应,云端传输延迟严重影响体验;可靠性差,断网场景下智能功能完全失效。

  因此,端侧大模型、本地算力部署成为家电AI落地的唯一可行路径,而这直接对端侧AI芯片、软硬协同能力提出了核心要求——只有芯片架构与算法、硬件深度适配,才能在功耗、成本严格受限的家电产品上,稳定运行大模型能力。

  从本届AWE的参展情况来看,多数头部家电品牌、AI芯片厂商,都将端侧AI、软硬协同作为核心展示内容。

  其中,专注智能终端AI SoC芯片的聆思科技,在本届展会上集中展示了AI家电的底层技术革新。

  本届AWE,聆思科技发布ARCS、VenusA两大系统级芯片方案,分别瞄准大模型家电交互与国产化技术两大核心方向。据介绍,其中,ARCS系列芯片采用高度集成设计,将AI算力、主控处理、多媒体能力与无线连接整合进单颗芯片,一颗芯片即可完成从语音理解、视觉识别到云端大模型调用的完整流程,降低了家电产品接入大模型交互能力的开发门槛。

  聆思科技副总裁徐燕松对《科创板日报》记者表示,如果说当前AI家电的核心能力仍主要在语音交互与基础智能,那么随着大模型技术发展,未来,全屋智能的演进方向已经越来越清晰,不再依赖单个设备的独立能力,而是围绕家庭算力中心构建。也正因此,端侧算力将成为下一阶段家庭智能竞争的真正底座。

  聆思端侧大模型专用DSA芯片预计将于2027年推出。徐燕松透露,目前,聆思已量产五大系列AI芯片,累计出货超过1.5亿颗,客户涵盖海尔、美的、海信等正在加速AI布局的头部企业。

  当“AI家电”成为本届AWE的标配标签,一个更深层的问题浮出水面:家电的智能化,终点究竟是“能对话的设备”,还是“能主动服务的环境”?

  在本届展会上,一个名为 “环境智能体(Environmental Intelligence Agent)” 的新概念悄然走红,产业链多方也在竞相布局。从创业新贵到国际科技巨头,从环境服务商到传统家电企业,一场关于“如何让家学会呼吸”的赛道卡位战已经打响。

  “环境智能体”这一概念,最早由MOVA生态链企业睿舒科技在2026年初的系统性对外披露中提出。在本届AWE上,睿舒科技首次以完整产品矩阵向公众展示了这一概念的落地形态。

  根据睿舒科技的官方定义,“环境智能体”是一个能够感知、学习并主动优化的环境“大脑”。与传统智能家居“人发指令、设备执行”的逻辑不同,环境智能体的核心特征是主动性与系统性:它以多模态传感器为感知末梢,以AI算法为决策中枢,能够跨设备协同(空净、加湿、除湿、风扇等),在无人干预的情况下,为用户维持“千人千面”的健康舒适环境。

  从技术架构看,睿舒科技将“环境智能体”拆解为四层:感知层(多模态传感器采集温湿度、VOC、光照、噪音等数据)、节点层(各品类设备作为执行终端)、地图层(建立全屋环境地图)、AI大脑层(根据用户习惯与环境变化动态决策)。

  值得注意的是,睿舒科技并非孤立的创业项目。其核心团队来自小米生态链与晨北科技。

  尽管“环境智能体”作为一个完整概念由睿舒科技率先提出,但将其置于更广阔的 “环境智能(Ambient Intelligence)” 产业背景下观察,这一赛道早已巨头林立、新秀蜂起。

  综合来看,到2030年或2031年,全球环境智能相关市场的规模有望达到数百亿至两千多亿美元区间。在这一赛道上,Amazon、Google、Apple、Microsoft、Samsung等国际巨头早已布局多年。

  梳理来看,可以发现“环境智能”赛道正在形成平台型巨头与垂直场景深耕者的分化格局。

  综合本届AWE的各方信号,可以得出一个基本判断:2026年正在成为“环境智能”从概念走向落地的关键节点。

  从政策层面总结,“十五五”规划建议明确美丽中国建设目标,环境产业正从“有没有”向“优不优”转型,数智化被视为关乎生存与高质量发展的“必答题”。

  从技术层面看,端侧AI芯片的成熟(如聆思ARCS系列、VenusA系列)使得本地化实时处理成为可能。

  睿舒科技相关负责人对《科创板日报》记者表示,如今消费者的转变,要求企业从硬件思维转向算法思维,从单品思维转向系统思维。在这个过程中,谁能在垂直场景中积累最真实的环境数据,谁能在具体需求上跑通“感知-决策-执行”的闭环,谁就有机会定义下一代健康人居的标准。

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  (文/西窗语)很多男人都有过这样的困惑:明明她从不主动发消息,可每次你找她,她都回得很及时;明明她从不主动约你,可每次你约她,她都爽快答应;甚至在暧昧的边缘,她也是半推半就,从未推开。你以为是“稳了”,以为是她在考验你的耐心。其实,这往往是一场美丽的误会。

  赖清德最近又说出了一句让岛内“震动”的线日,他在一场公开活动上谈到历史问题时突然抛出一个观点,说来到台湾之后,对待台湾地区民众的方式“比日本殖民时期还差”。

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