种出修仙路延续初赛图像分类赛题，组委会为参赛者提供了标注了车型分类信息的高分辨率图片，参赛者使用这些数据，建立并训练模型，并将此模型运用于测试数据集的车型分类标注。

　　大赛组委会将在比赛临近结束时，发布正式测试数据集，参赛选手须在给定的时间段内对数据进行标注，根据标注结果自动评分决出决赛答辩入选名单，单项目前五名进入决赛线下答辩。

　　我们为参赛者提供近2000张标注了的车辆分类信息的高分辨率图片，参赛者使用这些数据，建立并训练模型，并将此模型运用于测试数据集的图像分类标注。

　　该赛题主要考核参赛者如何从训练数据集较大的图像分类网络调整为训练数据集较少的网络，同时具体的场景定义为车辆的场景，场景比较单一，所以难度适中，但是每个分类下仅提供160张图片作为训练数据，需要学生充分调动迁移学习以及如何在深度学习中避免过拟合问题进行思考。

　　6月30日 赛题赛制及流程公开，GPU申请开始提交（决赛选手群内队长提交）；

　　7月28日 公布Test B测试集合提交，每个选手最多3次提交机会，72小时后关闭提交；

　　比赛简介说话人识别在很多应用中又叫声纹识别，目的是根据说话人的语音区分说话人的身份。

　　初赛比赛任务为区分已注册说话人的身份，并且拒绝未注册说话人。参赛队伍需要根据评测方提供的数据，训练说话人识别系统。

　　大赛组委会将在比赛临近结束时，发布正式测试数据集，参赛选手须在给定的时间段内对数据进行标注，根据标注结果自动评分决出决赛答辩入选名单，单项目前五名进入决赛线下答辩。

　　区分已注册说话人的身份，并且拒绝未注册说话人。参赛队伍需要根据评测方提供的数据，训练说话人识别系统。技术方案自选。

　　设计场景：文本无关的家庭声纹锁。每个家庭成员都会用3句话注册自己的声纹。

　　设计目标：仅家庭成员通过说任意短句可以开锁。未注册人员无法通过语音开锁。

　　本次竞赛将利用主办方提供的说话人识别测试集上的错误接受率和错误拒绝率进行评分。组委会通过评分指标，并结合答辩表现，综合评估参赛团队的技术方案。除方案说明、答辩讲稿外，参赛人还须上传可以独立运行于指定服务器上的程序包，用来产生评测结果。

　　6月30日 赛题赛制及流程公开，GPU申请开始提交（决赛选手群内队长提交）；

　　7月28日 公布 Test B测试集合提交，每个选手最多3次提交机会，72小时后关闭提交；

　　图像及语音算法组的决赛赛题均在大赛官网（）上正式公布，上述队伍将参加7月的线上决赛，线上决赛成绩前五名的队伍经复核后将在8月公布，并将参加9月举办的决赛线下答辩会。同时，生活设计、科幻文学两个组别的评审将在7月进行，并于8月公布获奖名单。

　　“未来杯高校AI挑战赛”是面向国内高校在大数据及AI领域的大规模、权威的科技竞赛。

　　2018年，大赛共设有四个比赛分项，分别是：AI专业组—图像算法、语音算法；未来设计组—生活设计、科幻文学。其中，AI专业组中图像算法分项赛区域赛线月全部结束，与语音算法组一起将于7月份进行线上决赛。

　　未来设计组的生活设计分项赛及科幻文学分项赛持续报名至2018年6月30日23:59，7月进行区域评审，8月公布获奖名单。

　　2018年“未来杯高校AI挑战赛”，由睡前Futurelab主办，中国青少年发展基金会、网易科技联合主办，华为公司为大赛的全程战略合作伙伴。

　　睡前Futurelab，致力于做帮助青少年成长的科学平台，成为连接梦想与现实的催化剂。我们通过与高校、企业合作竞赛、讲座的方式，帮助优秀的年轻人认识世界，进行学习、实践、探索，范围涵盖了科学、工程、创意等分支。目前，我们已与全中国400余所全曰制公办本科高校建立了合作关系，其中211、985等重点高校接近百所，覆盖竞赛将近4000项，触及全中国优秀的、有潜力的200万名未来种子。

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