新机堂近日，滨州市融资担保集团数字化转型再传捷报，基于DeepSeek大模型打造的数字员工“滨AI担”正式上线。这一创新举措标志着，该集团数字化转型取得了重大突破，为提升金融服务效率和质量注入了新动力。

　　审核效率飞跃，“滨AI担”大显身手。“滨AI担”充分发挥Deep‐Seek大模型强大的数据分析能力，面对大量企业融资申请资料，利用OCR技术和自然语言处理技术能够快速梳理企业基础数据、经营状况、借款合同、委保合同等关键信息，短时间内生成详细且精准的初步审核建议。在“滨AI担”助力下，业务审核3分钟可完成，以前则需要人工20分钟，同时申核准确度与效率也得以提高。

　　智能客服登场，客户服务再升级。“滨AI担”基于DeepSeek的自然语言处理技术，化身专业客服人员。无论是贷款产品咨询、申请流程疑问，还是担保政策解读，“滨AI担”都能准确理解客户问题，迅速给出专业且详尽的解答。客户可享受7×24小时不间断的智能服务，极大提升了客户满意度。同时，人工客服得以从重复性工作中解放出来，专注处理复杂客户需求，优化了集团对外服务整体效能。

　　知识库搭建，信息整合提效能。“滨AI担”依托DeepSeek大模型搭建起了行业知识库和公司制度知识库。行业知识库整合了金融行业最新政策法规、市场动态、行业研究报告等前沿信息，为工作人员把握市场趋势、制定业务策略提供有力支撑；公司制度知识库则将集团内部规章制度、业务流程、操作指南等进行数字化整合，方便员工随时查阅学习，确保业务操作严格遵循规范标准。

　　深化大模型技术应用，探索业务再创新。今后，该集团将进一步深化大模型技术应用，探索更多业务场景融合：一是业务流程重塑，以人工智能为核心驱动力，对现有的融资担保业务全流程进行重新梳理与优化。运用自动化流程机器人（RPA）与人工智能技术结合，依据预设规则和模型分析结果自动分配任务、推进流程，减少人工干预，提升整体业务流转速度，确保项目高效有序推进。二是风险筛查，利用人工智能大数据分析能力，整合多维度数据，构建更精准的风险预测模型，提前识别潜在风险。通过机器学习算法对担保业务实时数据进行监控，及时发现异常交易或风险信号，实现风险动态管理和主动干预；借助自然语言处理（NLP）技术，对非结构化数据（如企业新闻报道、社交媒体信息等）进行分析，丰富信用评估维度，更全面地评估担保对象信用状况。三是担保产品研发，利用人工智能强大的数据分析和预测能力进行担保产品创新。通过对市场数据、行业趋势以及客户需求的深度挖掘，借助机器学习算法构建产品需求模型，精准分析不同客户群体的风险偏好和融资需求特征。基于这些分析结果，设计出更贴合市场需求的差异化担保产品，满足不同规模、不同行业企业的多样化融资需求。