重修之灭仙弑神2）是计算机科学的一个分支，指人类制造的机器所表现出的智能，最终目标是让机器具有像人脑一般的智能水平。

　　应用人工智能（Applied AI）：即能完成特定任务的算法或程序，如人脸识别、语音识别、文本摘要等。

　　强人工智能（Artificial GeneralIntelligence，AGI）：即与人类同等智慧的人工智能。这类人工智能经常出现在科幻作品中，暂无实现可。

　　1956 年，约翰麦卡锡（John McCarthy）于达特茅斯会议上首次提出人工智能概念。1958 年，受人脑神经元工作方式的启发，康奈尔大学博士弗兰克罗森布拉特（Frank Rosenblatt）提出「感知机」算法，以制造可以识别物体的机器。1969 年，马文闵斯基（Marvin Minsky） 与西蒙派珀特（Seymour Papert）合著的《Perceptron》出版，从数学角度证明单层感知机的计算局限性。人工智能开始进入低潮期。

　　由于计算力有限、计算的复杂度上升等问题，神经网络变得不再受欢迎，许多学者转而研究用于解决特定领域问题的复杂算法。

　　1970 年，斯坦福大学开发人机对话系统 SHRDLU，通过结合句法分析、语义分析、逻辑推理等技术，使用者可以用自然语言指挥机器人完成一系列动作。

　　1980 年，卡耐基梅隆大学设计了专家系统 XCON，可以根据用户需求自动配置计算机零部件。该系统在投入使用的 7 年间，共处理了 80000 个订单。

　　1997 年，IBM 开发的 Deep Blue 计算机系统战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。人工智能再次进入大众的视野。

　　借助人工智能技术实现自动化，将极大提高生产率，节省劳动成本；通过优化行业现有产品和服务，开拓更广阔的市场空间。

　　而人工智能技术对社会也带来了近期和远期的风险。在不远的将来，那些重复、耗时、乏味的工作；在快速变化的复杂环境中进行的工作以及超出人类极限的工作，都有可能被人工智能系统所代替，从而冲击劳动力市常

　　霍金曾多次表示，“彻底开发人工智能可能导致人类灭亡”。霍金宣称，未来100年中，人类将面临比人类更聪明的人工智能的挑战。2015年年初，霍金曾与特斯拉CEO伊隆马斯克共同发表公开信，他们认为人工智能的发展应该受到控制。信中称，如果智能机器无法保障安全，人类可能陷入黑暗的未来。信中警告科学家们警惕人工智能将抹杀人类。

　　人工智能对的人类欺骗行为：假设一个人开车前往公园，而共有A，B两条路，A路目前堵车，而B路畅通无阻。此时你打开导航，那么如果人工智能将所有人都指向B路，那么将会导致B路同时堵车。因此，导航系统会让一部分人前往A路，而选择将这则消息对另外一部分人隐藏，让其继续沿A路前进。这便是人工智能对人类欺骗的一种。

　　人工智能、大数据和机器人等相结合，逐渐会瓦解现有生产关系，人类越来越少从事底层工作，越来越向塔尖聚集，逐渐达到马克思所说的自由人联合体。也由于人工智能日渐精进，人类的焦虑和恐惧则由被机器人杀死，转变成了被机器人所取代。

　　孤立的人工智能并不可怕，可怕的是大连接、5G、数字化、物联网、智慧城市、ET大脑、机器人等等全方位的科技应用或者是“科技滥用”。

　　)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着

　　设计主要参与方都是功能强大的CPU，GPU和FPGA等。微型微控制器与强大的

　　LAB最开始听到这个名字，以为是一家国外的公司或者是一个开源社区，登录官网之后发现是国内

　　及趋势1、深度学习算法对芯片要求更为苛刻，通用 CPU 性价比相...

　　时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到

　　和机器学习如今一直在改变着我们的世界，2020年发生的冠状病毒疫情为这两种技术带来了新的机会和紧迫性，预计在2021年将会有更大的

　　人才的缺口已经超过500万。人才缺口，对应的是就业岗位。目前高校是培养人才的摇篮，就高校

　　）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

　　的倍增器，通过高效挖掘数据价值，赋能各行业各领域智慧升级。”浪潮集团董事长孙丕恕对

　　，智变未来”将于2020年7月10日举行。本届大会将邀请行业顶尖的专家、学者、企业代表、投资机构共聚一堂，洞见和把握市场先机，共享

　　报告》，由斯坦福大学主导，聚集来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授，每年发布

　　产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用

　　2019年8月19日，美国信息技术与创新基金会（ITIF）下属的数据创新中心发布报告《谁会赢得

　　竞赛：中国、欧盟还是美国？》，从人才、研究、开发、应用、数据和硬件六类指标对中美欧的

　　逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，

　　是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟

　　作者：Jonathan Bakke应用材料公司金属沉积产品事业部产品经理斯坦福大学化学工程博士我们正处于最大规模的计算潮流的风口浪尖——那就是由大数据驱动的

　　作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理

　　）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

　　器材等等等，越来越多的医疗机器人成为医生的得力助手；2019年央视网络春晚的

　　的拐点。▌部分参会企业▌主办方▌联合主办方▌支持单位▌支持厂商▌媒体支持▌200G

　　Index2018 年度报告，报告试从学术、工业、政策等角度全面介绍全球

　　数据说明 /

　　独角兽优必选达成了战略合作，共同为研发人形机器人进行深度合作交流，争取早日实现”未来每家每户都能买个人形机器人

　　提供核心技能，为区块链技术的“链”功能做出贡献，使每一步“自主”操作。

　　正进入新的历史时期，成为了全球各国竞争布局的焦点。那么，作为第四次工业革命开启的“钥匙”，快速崛起的

　　）4.0”产品，在中文语义理解与人机交互领域最高水平的SMP2018-ECDT赛事中获得冠军。 显著提高了人机对话的质量和水平。今天我们采访到深芯

　　安防不断实现落地应用中，以商汤科技为代表的行业赋能者在其背后付出了极大的努力，本次邀请商汤科技联合创始人、副总裁杨帆，为我们共同解读当前安防+

　　你知道吗？一看到这个问题我想大多数人的脑袋里都会蹦出来一个大大的问号?什么是

　　方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有

　　家居的研发和普及，这些场景在未来都会成为现实。2018年***工作报告提出，

　　领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、

　　领域面前的三大难题。[img][/img]一、资金很多，项目不够用了当前的

　　面临泡沫化的风险，主要体现在投资供应数量大而项目供给数量少，市场对创业项目寄予很高的期望

　　监控、调度、管理的网络系统。车联网和物联网有着密切的联系，车联网是物联网在

　　交通系统的重要组成部分。车联网的本质就是物联网与移动互联网的融合。车联网

　　的重要因素。 更重要地，正如25年前互联网专家所预言的，“未来所有的企业

　　的前提。 “在企业系统里，绝对需要做一些判断和推荐，你要推荐什么商品给用户，该放什么样的广告，这背后都可以用到

　　）其实不算是一个新的线年代就开始引起广泛关注。而对于普通人来说，各种科幻电影、小说中的机器人和超级计算机，都是人们对

　　产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。相比较而言，中国在

　　他的“样子”，所以只能通过机器人或者其他的一些载体来实现。 从分类上来说，

　　是一门新的技术科学。说是科学其实也是一种擦边球似的科学，属于自然科学、社会科学、技术科学三项交叉而来的科学。如今的地球，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿

　　的产业资本投入增加，近五年来创投金额增加了12倍；其次，美国、日本、韩国、德国等多个国家出台

　　正在人类曾经最自豪的高智商领域不断攻城略地——深蓝击败了卡斯帕罗夫，AlfaGo所向披靡横扫中韩九段，德州扑克上

　　`今天，吴恩达确认离职百度的消息迅速在业界刷屏。吴恩达曾不止一次感慨，现在

　　11月8日消息，据VentureBeat报道，美国白宫已经发布了备受期待的《准备应对未来

　　》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）的报告，详细阐述了

　　水平吗？如果技术成熟的那一天，人类文明的胜利果实会不会被机器人给夺走？如果真有那么一天