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专业解读(一) 人工智能
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2022/12/1 18:43:06 | 【字体:

  包逢迎因专业和职业密切相关。选择合适自己的报考专业,对每一名高考生都十分重要。为帮助考生了解专业情况,提前做好专业选择与职业生涯规划,省教育考试院联合省教育厅高教处、高校推出“专业解读”系列,供2022年高考生参考。今天,推出第一期。

  人工智能(ArtificialIntelligence)作为中国普通高等学校本科专业,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,努力了解智能的实质,并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

  与人工智能专业相比,传统自动化专业以系统科学、控制科学、信息科学等新兴横断学科为理论基础,以电工技术、传感技术、计算机等先进技术为主要手段,按照既定的程序实现重复性的操作和目标执行。而人工智能专业的出现,帮助解决了更多具有个性化执行目标的问题,使得自动化生产过程不再完全通过事先预设实现,而是通过人工智能机器学习算法并实现自动执行任务。

  教育部表示,未来四年内拟在全国布局建设20至30个未来技术学院,聚焦国家战略,锚定航空航天、人工智能、量子信息科学、海洋技术、生命健康等关键领域,前瞻性布局建设未来技术学院,服务制造强国、网络强国、海洋强国、数字中国、健康中国等国家重大战略需求。

  目前,我国共有345所普通高校开设人工智能本科专业。其中广东省内11所,包括中山大学、华南理工大学、暨南大学、华南农业大学、华南师范大学、广东工业大学、广东技术师范大学、广东石油化工学院、广州大学、广东白云学院、广东东软学院等。

  人工智能专业一般会开设数学基础课程(微积分、线性代数、数理统计等)和计算机基础(数据结构、程序设计基础等),在此基础上也会开设专业课加深人工智能专业理论和技术学习(深度学习、机器学习等)。

  具体核心课程有:人工智能导论、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能。

  华南理工大学国际校区人工智能硬件实验室,是华南地区智能硬件开发设备较全面的实验室,配备服务机器人、智能飞行器、智能小车、交互机械臂、STM32及Arduino开发平台、AI光学动捕系统等。

  华南理工大学国际校区大数据综合实验室,是百度在华南地区高校打造的示范性标杆实训室,集计算资源、课程资源、实验实训项目资源、数据集资源、虚拟化和容器技术于一体,是华南地区行业大数据集和AI算法案例较齐备的综合实训室。

  近年来,中国人工智能发展迅速,国家也高度重视人工智能领域的发展。今年2月,人力资源和社会保障部发布《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》。报告中显示我国人工智能人才目前缺口超过500万,国内的供求比例为1:10,供求比例严重失调。

  人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。

  随着人工智能的持续火爆,越来越多求职者的求职方向转为人工智能相关岗位,特别是偏基础层面的岗位。以算法工程师为例,供应增幅超过100%。从薪酬来看,人工智能的就业薪资目前处于各个行业薪资水平前列。

  (二)具有较好的数学基础。人工智能领域面对的问题千变万化,需要将复杂问题、抽象问题转化为数学问题,导致所涉及的数学工具较多。人工智能当前的核心是深度学习和机器学习,这二者是当前计算机学科中对数学基础要求较高的分支之一。

  (三)拥有对计算机和智能应用的兴趣。人工智能专业与计算机和智能应用有着深刻的相关性,想要成为人工智能领域的专业人才,需要学习计算机、数学、统计核心课程以及智能应用的课程,只有打好专业基础知识,利用兴趣驱动主动思考,才能够从中发展新的模式,找准自己的定位。

  (四)保持对人工智能领域研究的热忱。人工智能目前在应用领域已经很广泛了,比如智能推荐、语音识别、刷脸识别、智能驾驶、指纹识别等。但是我国的人工智能算法模型基础相对来说比较薄弱,这就需要国内科研工作者对人工智能研究保持更热情的投入,以促进中国人工智能领域的发展。

  特别说明:由于各方面情况的不断调整与变化,华禹教育网()所提供的信息为非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性,仅供参考,相关信息敬请以权威部门公布的正式信息为准。

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