下堂残妃截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业超过2600家。与此同时，+制造、交通、商圈、文旅、政务、园区、金融等一批应用场景也在全力打造中。不少人工智能企业正紧抓“AI+新型基建”的契机展开卡位赛。我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径。

　　几年前还经常存在于新闻或者故事中的人工智能技术，现如今已普遍走进的我们的生产生活中，比如手机中的智能语音助手、解锁时的人脸识别等。

　　在今年突发新冠肺炎疫情期间，人工智能技术在抗疫过程中发挥着重要作用，产业发展明显提速。人工智能测温结合人脸检测和红外热成像技术，通过精确定位人脸满足“大规模人群”的远距离测温，实现快速、大面积安全排查，提升效率、节约人力的同时还大大降低一线工作人员被感染的风险；智能机器人承担部分预诊、巡房、递送、消毒等大量简单却又耗力的流程化工作，减少医护人员工作量、降低医患交叉感染风险，同时也节约了医疗资源；肺炎诊断人工智能系统平台能够快速响应并给出诊断报告，帮助医生更快排查筛选“高度疑似肺炎患者”，减少患者的排队时间和院内交叉感染的风险；“智能语音外呼平台”帮助基层社区开展疫情排查等工作。一对一电话呼叫、收集信息、形成报告，一小时最多可外呼5000个以上的电*号*，效率超人工1000倍；科技公司向科学家开放AI算法资源，大大提升了病毒分析、疫苗开发速度。

　　说起人工智能的发展历程，不得不提到的英国数学家、逻辑学家艾伦·图灵。1950年，图灵提出了著名的“图灵测试”，如果计算机能在5分钟内回答测试者提出的一系列问题，并且有超过30%的回答让测试者误认为是人类所答的，那么就可以说计算机具备了人工的智能。该测试至今仍被当做人工智能水平的重要测试标准之一。图灵还曾预言，在20世纪末会有电脑通过图灵测试。巧合的是同样在1950年，美国的马文·明斯基与他的同学一起建造了世界上第一台神经网络计算机。

　　1956年，一次学术会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”（ArficialIntelligent，AI）一词，这也是首次“人工智能”被提出。就在这次会议后不久，麦卡锡和明斯基两人共同创建了MIT AI LAB，这是世界上第一座人工智能实验室。

　　上世纪60年代是人工智能的第一个快速发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主。上世纪70年代，经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用既有的理论成果构建模型，加之计算机性能不足的数据量严重缺失，当时有科学家计算得出，要用计算机模拟人类视网膜视觉至少需要执行10亿次指令，而1976年世界最快的计算机Cray-1造价数百万美元，但速度还不到1亿次，人工智能发展陷入了瓶颈阶段。

　　人工智能技术的发展并未停止，在上世纪80年代，具有学习能力的神经网络算法被提出，使得人工智能研究成果逐步应用于各个领域，特别是用于文字图像和语音识别，并开始在商业领域取得成果，比如将机器视觉技术应用在相机等产品的生产中。另外在1986年，德国科学家在一辆面包车上安装了计算机和各种传感器，实现了自动控制方向盘、油门和刹车，这也是第一辆真正意义上的自动驾驶汽车。1988年，美国科学家朱迪亚·皮尔将概率统计方法引入人工智能的推理过程中，这对后来人工智能的发展起到了重大影响。

　　上世纪90年代以来，随着个人电脑和互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。1992年，当时在苹果公司任职的李开复使用统计学方法，设计开发了具有连续语音识别能力的助理程序Casper，这也是如今Siri的原型。而1997年IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界*军卡斯帕罗夫，又一次在公众领域引发了现象级的AI线世纪，人工智能技术与计算机

　　技术深度整合，也渗透到几乎所有的产业中去发挥作用。2009年，谷歌开始秘密测试无人驾驶汽车技术，至2014年，谷歌就成为第一个在通过美国州自驾车测试的公司。同在2009年，华裔科学家吴恩达及其团队在2009年开始研究使用图形处理器（GPU）进行大规模无监督式机器学习工作，尝试让人工智能程序完全自主的识别图形中的内容。2012年，吴恩达取得了惊人的成就，向世人展示了一个超强的神经网络，它能够在自主观看数千万张图片之后，识别那些包含有小猫的图像内容。这是历史上在没有人工干预下，机器自主强化学习的里程碑式事件。到了21世纪第二个十年，随着移动互联、

　　、云计算、物联网等技术的出现，人工智能技术也迈入了新的融合时代。2011年IBM开发的人工智能程序“沃森”（Watson）参加了一档智力问答节目并战胜了两位人类*军。目前这一人工智能程序已被广泛应用于医疗诊断领域。在2014年的一次图灵测试竞赛上，俄罗斯的计算机（人工智能软件）成功让人类相信它是一个名为尤金·古斯特曼的13岁男孩，成为有首台通过图灵测试的计算机。虽然“尤金”还远不能“思考”，但也是人工智能乃至于计算机史上的一个标志性事件。

　　*军，轰动一时。AlphaGo背后是谷歌收购不久的英国公司Deep Mind，该公司专注于人工智能和

　　技术，其技术不仅用于围棋比赛，更主要用于谷歌的搜索引擎、广告算法以及视频、邮箱等产品。2018年第五届世界互联网大会上，由搜狗与新华社合作开发的全球首个“AI合成主播”正式亮相。它根据所提供的文字，就能准确无误地播送新闻，可以模拟人类说话时的声音、嘴唇动作和表情，并且将三者自然匹配，逼真程度几乎能以假乱真。不过同年，Uber的一辆自动驾驶汽车在进行道路测试时撞死一名行人，成为全球首例自动驾驶汽车撞死行人的事故。

　　进入2019年，人脸识别技术开始快速普及，尤其是在我国，“刷脸支付”成为人们日常生活中的新选择，而且通过人脸识别技术，我国公安部门还将一些多年潜逃嫌犯抓获。

　　我国近些年来尤为重视人工智能的发展，2017年至2019年，人工智能连续3年出现在我国《政府工作报告》中，“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”，“深化大数据、人工智能等研发应用”。从“加快”、“加强”到“深化”，说明人工智能为中国经济高质量发展提供了新动能。并且，2020年的《政府工作报告》中首次提出的“新基建”其核心技术之一，也正是人工智能。

　　有数据显示，截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业超过2600家。与此同时，AI+制造、交通、商圈、文旅、政务、园区、金融等一批应用场景也在全力打造中。不少人工智能企业正紧抓“AI+新型基建”的契机展开卡位赛。我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径。

　　我们的世界正迈向数字化和智能化，未来人工智能技术还会继续和各行各业深度渗透，成为我们与数字世界相连的重要

　　。对大数据概念的简单理解是数据价值的过程。格物斯坦表示：目前大数据正在从概念向行业转变。目前，大数据行业已初步形成

　　几乎渗透到了每个行业。如今，越来越多的实际用途被发现，这使得专家和最终用户期待2021年

　　今天的内容由阿里CIO学院攻“疫”技术公益培训贾扬清专场整理而来。直播中贾扬清向大家分享了

　　看到了希望。其次，计算能力的提升，使得复杂的算法得以实现，快速得出训练成果，降低成本。最后，大数据时代为

　　和机器学习概念目前在各种场合被频频提到，移动互联网时代后的未来被预测为

　　的前世今生是怎样的，到底会给我们的未来带来什么呢？为了弄清这个问题，我们可以简单回顾一下

　　最擅长的是在大数据中进行深度学习，并且快速进步。人类的智商已经习惯了线性

　　。这是难以想象的，如果它和我们生命密切相关的基因科学结合。那人类生命的密码将会被破解，并产生以下神奇变化：

　　带给我们哪些思考？它究竟会给我们的工作生活带来哪些变化?我们要如何去应对？

　　的基础型产业，新冠疫情后更是润物细无声的渗透到我们生活各方面，各地城市开始更充分的认识到

　　具有多方位的促进作用，可提升新工具与新技术的研发能力，发掘新的数据资源价值，赋能千行百业

　　11月3日，以“洞见AI赋能产业”为主题的2020年银川全球智慧城市峰会-

　　引发了对其双重用途应用和安全风险的猜测。从自主武器系统（autonomous weapons systems ，AWS）到面部识别技术，再到决策算法，每一个新兴的

　　一但有了独立的自我意识，就可以不断的学习进步，并且可以集人类的知识与智慧为己用。

　　创造》，分享过去六年其在微软小冰身上得到的一些实践想法。 2020年9月21日上午9点，由北京大学

　　落地应用为核心，于10月16日在在北京金茂万丽酒店，举办以“AI UP！”为主题的FUS猎云网2020年度

　　（AI）终于开始展示其巨大的力量，来重塑市场、公共部门、国家安全领域和更广泛的社会。过去十年来的技术

　　的窗口。不过，就在最近，这个小岛又有了新的“伙伴”，它们将共同绘就整个张江

　　提供动力，可以模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的系统。

　　始发于上世纪五十年代，科学家们最开始的想法就是给机器赋予像人一样的思维（

　　）的能力。后来渐渐分为两个学派，一种是从人的固有逻辑思维出发，就是让机器能执行判断式的思维，如“若A，则B”，这样的

　　大会上，腾讯董事会主席兼CEO马化腾一番来自云端的问候，再次把人们引向一个

　　企业超过2600家。与此同时，新一批世界级应用场景正在上海全力打造。不少

　　企业正紧抓“AI+新型基建”的契机展开卡位赛。我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的

　　（AI）拥有在众多工业应用中实现深刻变革的潜力，为何AI拥有这个能力？ 尽管AI技术并不是什么新鲜事物，但数据的爆炸式增长促使AI以惊人的速度

　　，例如在百度和谷歌等数十亿次的搜索提供了相当大的实时数据集，支持了AI的蓬勃

　　紧密相连。该算法有望加速芯片设计过程，并产生新一代改进的架构，从而加速

　　关系 所谓嵌入式，就是指一种可被内置于设备或装置的专用计算机系统。通常来说，具有数字接口的设备都具有嵌

　　简史。（内容略多，大概需要8分钟阅读时间，当然大家可以直接收藏文章或保存图片查看）

　　的面容辨识及深度学习技术，可谓在安防行业成为了“颠覆性力量”，大幅推进新的应用及效率，加强保障个人及社会的安全。

　　公司依图科技今年5月发布的自研云端AI芯片“求索”（QuestCore）。

　　的世界领导者，而中国紧随其后。 据新加坡《海峡时报》网站6月19日报道，衡量各国

　　应用场景下，我们还是使用GPU、FPGA等已有的适合并行计算的通用芯片来实现

　　(AI)这一术语是指执行在人类决策领域内考虑的任务的计算系统。这些软件驱动的系统和

　　系统利用这个知识库来制定决策，并开展近似认知功能的行动，其中包括学习和解决问题。

　　由腾讯优图主办，腾讯云、腾讯 Ai Lab 和极客邦协办，主题为「智变未来-

　　技术应用与实践」的技术沙龙活动 3 月 23 日在北京举办，沙龙上来自腾讯、intel 的五位嘉宾就技术、产品、实践和应用等 Ai 线

　　由于研发技术难度大，目前多由巨头互联网公司在进行布局，短期内没有明确的技术突破前景。专用型

　　也被称为AI，是将新型机器赋予机器思维，代替人脑进行各种计算、决策和分析，有效解放人们双手的

　　领域进行深耕，作为当今辅助人类进行创新和变革的重要生产力工具和技术驱动力，

　　，该技术在很多领域的应用，AI已经不在是当出的一个概念，已经逐渐进入我们的生活当中应用开来。但是

　　的核心。如果一个国家AI应用接受度越高，将对其GDP产生贡献愈大。我国在既有半导体及ICT技术优势及竞争力的基础上，迎合各产业的需求不断增加，开发出各种新应用晶片。

　　如今已渗入到生活中的各个方面。从引人关注的围棋、象棋对手，到手机支付、手机解锁中的人脸识别，都运用了

　　具备很多人类的感知和识别能力，能自动完成一定的任务，例如识别声音、认出人脸和做出决策等等。

　　和更具背景性。像Alexa和Siri这样的数字助理的兴起，使人们能够以最小的努力完成大量的任务，这让许多消费者感到疑惑：“为什么很多事都不像这样容易实施呢

　　的战略性新技术，已经成为国际竞争的新焦点。在南开大学原校长、中国新一代

　　（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门综合了 计算机科学、