叶倩彤作品过去一年，我们见证了AIGC的火热、AI for Science概念的流行，也围观了ChatGPT的出圈……

　　除了这些刚刚兴起的人工智能应用，还有搜索、人脸识别、智能客服、语音翻译等我们已经司空见惯的应用，和正在走进我们生活的自动驾驶、元宇宙等。

　　这些看得见的人工智能应用背后，则是大量看不见的计算力在支撑。随着人工智能的快速应用发展，智能算力需求大幅增长。

　　《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》显示，从2019年智能算力的规模就超过了通用算力，成为主流算力。 2019-2026年，中国 智能算力规模年复合增长率（52.3%）是通用算力（18.5%）的近三倍， 照此速度，到2026年智能算力将是通用算力的10倍以上。

　　智能算力有如此大的需求规模和增长速度，传统的数据中心已难以满足，于是，一种新型的算力基础设施——智能计算中心（简称智算中心）应运而生，各地政府、相关企业都积极投身其中，全国范围掀起智算中心建设热潮 ，超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。

　　近日，国家信息中心联合浪潮信息发布 《智能计算中心创新发展指南》 。 《指南》对智算中心的定义，是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施。

　　从定义看，智算中心区别于一般数据中心的两点：一，它主要提供智能算力，当然也 能提供通用算力；二，它是一个城市或地区的公共基础设施，目的是像供应水电一样，提供智算力，便于按需使用。

　　从需求侧看，各地都在大力发展人工智能、生物制药、芯片、自动驾驶、元宇宙等创新驱动型产业，这些创新产业发展需要大规模智能算力支持。比如，智能汽车对算力的需求将比手机大得多，而元宇宙对计算的需求要增加上千倍。

　　同时，各地在大力推动传统行业的智转数改，全面发展包括智能制造、智慧教育、智慧医疗、智慧出行等产业智能化新模式、新业态，对智能算力的需求日趋强烈。

　　如同工业时代，一个城市的发展离不开集中供应电力的基础设施，在智能时代，提供算力公共服务的智算中心将成为刚需。

　　从政策侧看，我国高度重视人工智能产业发展，从中央、部委到地方密集出台了系列人工智能发展政策，智能算力发展基础需要不断夯实；

　　智算中心业务是全国一体化大数据中心建设和“东数西算”工程的核心关键，“东数西算”工程的全面实施，也为智算中心带来发展机遇。

　　还有，国务院近期出台的《扩大内需战略规划纲要（2022-2035年）》提出， “加快建设信息基础设施，推动人工智能广泛、深度应用”，“发展普惠性‘上云用数赋智’”等，这些政策将长远利好智算中心建设发展。

　　其实，无论是政策的加持，还是需求的推动，各地积极兴建智算中心的核心目的都是一个——“拼经济”！尤其当前从疫情回归到正常态后，各地到了“拼经济”的时候了。

　　《指南》对投资智算中心算了一笔经济账：“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资，可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍、带动相关产业增长约36-42倍。

　　显然，投资智算中心，能够带动人工智能及相关产业的倍速增长，对于拉动经济增长具有倍增效应。

　　智算中心除了推进AI产业化、产业AI化、治理智能化外，在 促进产业集群化 方面能够发挥显著作用——这点正是国家和各地都看重的。

　　党的二十大报告强调“推动战略性新兴产业融合集群发展”，各地方也都在力推产业集群化发展。 而 智算中心 能够聚合当地人工智能的研发优势、人才优势、产品优势与产业投资，实现产业链协同，促进产业集群化发展。

　　以2021年7月建成运营的南京智算中心为例， 南京智算中心通过领先的算力、算法、数据服务，与AI生态链全面加速对接。

　　以清华大学、中科院计算所、南京信大气象科学技术研究院、唯仁科技、南栖仙策、南京图泰等为代表的AI创新产学研单位，依托南京智算中心在智慧医疗、智能车 联网、智能制造、自动驾驶、天气预报等领域开展AI模型的训练推理任务研究，实现了多场景、多领域的应用服务，生态聚集效应日益凸显。

　　可以预见，未来，智算中心将作为城市“标配”的公共基础设施，成为经济发展的新动力引擎。

　　智算中心作为新型公共基础设施，“建好”不是目的，只有“好用、用好”，才能发挥效益。

　　当前，智算中心的建设运营，满足了大量算力需求，促进了AI相关产业的集群化发展。同时，智算中心在建设发展过程中也存在概念认知尚不清晰、利用率不高、应用场景尚不丰富等问题。

　　针对智算中心发展趋势和面临的形势，《指南》指出，智算中心要以应用为导向，坚持开源开放、集约高效、绿色普惠的建设原则。

　　由于智算中心系统对主流软件的兼容和适配，直接影响到智算中心能否“用起来、用的好”，智算中心的建设要以开放硬件和开源软件为主。同时，智算中心作为公共基础设施，应普适普惠，朝着标准化、集约化、低门槛和绿色低碳方向发展。

　　“四化”是指 “算力基建化、算法基建化、服务智件化、设施绿色化”。“四化”相互支撑、相互协调，共同构建起智算中心高效运行体系。

　　算力和算法是智算中心的核心。算力基建化和算法基建化，通过把算力和算法“封装”到智算中心，让智能计算就像用水和电一样方便使用,触手可得。计算力基建化和算法基建化相辅相成，共同推动算力的普惠化。

　　例如，南京智算中心实现算力基建化+算法基建化，通过部署源1.0大模型实现AI应用的快速开发。

　　《指南》认为，随着人工智能应用场景持续拓展和用户不断普及，人工智能算法开发和模型训练正在从专业化、高门槛向泛在化、易用性转变，智算中心的发展将由传统的硬件、软件向“智件”升级。

　　“智件”的构建，通过可视化操作界面，以低代码开发甚至无代码开发的模式，就能便捷使用人工智能算力、算法和个性化开发服务。

　　“智件化”算力服务，让用户无需关注底层算力芯片和技术细节；“智件化”算法服务，让用户无需关注算法和模型本身，只需聚焦相应业务领域的业务逻辑和数据就能实现人工智能应用。

　　设施绿色化是指智算中心通过采用液冷等先进节能降碳技术，全面降低智算中心能耗，实现绿色发展。

　　可以看出，“四化”中的“算力基建化、算法基建化和服务智件化”是为了降低智算中心使用门槛，让智算中心普适普惠、“好用、用好”；“设施绿色化”则是为了降低智算中心功耗，践行国家双碳战略的要求。

　　智算中心作为近两年快速兴起的新型新基建，和任何新生事物一样，经历初期建设热潮之后，面临如何创新发展的问题。“四化”的提出，无疑为智算中心实现创新发展、高质量发展提供了解题思路。