暴君的七夜罪妃为什么马一龙 (Elon Musk) 说“AI很有可能毁灭人类”；霍金甚至直接说 “AI可能是人类文明里最糟糕的事件”。

　　而在另一边，Facebook和Google的首席科学家却在说，现在的AI都是渣渣，根本不需要担心，甚至应该推翻重做。

　　大家该相信谁的？一边是要去火星的男人，和说不定已经去了火星的男人；另一边是当前两家科技巨头的领军人物。

　　马一龙和霍金担心的人工智能，是由人造出来的真正的智能，即通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）甚至是超级智能（Super Intelligence）。

　　而Yann LeCun 和Hinton指的人工智能则是指的当前用来实现“人工智能效果”的技术（基于统计的机器学习）。这两位的观点是“用这种方式来实现人工智能是行不通的”。

　　最根本的问题是目前人类对“智能”的定义还不够清楚。何况人类本身是否是智能的最佳体现，还不一定呢。想想每天打交道的一些人：）

　　一方面，在大众眼中，人工智能是 “人造出来的，像人的智能”，比如Siri。同时，一个AI的水平高低，则取决于它有多像人。所以当Sophia出现在公众眼中的时候，普通人会很容易被蒙蔽（甚至能通过图灵测试）。

　　Oracle对AI的定义也是 “只要是能让计算机可以模拟人类行为的技术，都算！”

　　而另一方面，从字面上来看“Artificial Intelligence”，只要是人造的智能产品，理论上都算作人工智能。

　　也就是说，一个手持计算器，尽管不像人，也应算是人工智能产品。但我相信大多数人都不会把计算器当成是他们所理解的人工智能。

　　这些在认识上不同的解读，导致当前大家对AI应用的期望和评估都有很多差异。

　　再加上还有“深度学习、神经网络、机器学习” 这些概念纷纷跟着人工智能一起出现。但是各自意味着什么，之间是什么关系，普通大众都不甚了解。

　　“ 没关系，韭菜不用懂。” 但是想要割韭菜的人，最好能搞清楚吧。连有些投资人自己也分不清，你说怎么做判断，如何投项目？当然是投胸大的。

　　以上，就是到2018年末，在对话领域的人工智能的现状：智能助理依然智障；大部分To B的给人造机器人的都无法规模化；对话方面没有像AlphaZero在围棋领域那样的让人震惊的产品；没有商业上大规模崛起的迹象；有的是一团浑水，和浑水摸鱼的人。

　　为什么会这样？为什么人工智能在图像识别，人脸识别，下围棋这些方面都那么快的进展，而在对话智能这个领域却是如此混乱？

　　既然你都看到这里了，我相信你是一个愿意探究本质的好同志。那么我们来了解，对话的本质是什么；以及现在的对话系统的本质又是什么。